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执掌腾讯AI的姚顺雨,坐到了马化腾旁边

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10月8日,国庆长假后第一个工作日,深圳腾讯总部迎来一场高规格调研。《广东新闻联播》的镜头里,一个细节被科技圈反复放大:座谈会上,马化腾右手边,坐着一张年轻的面孔——1998年出生的腾讯首席AI科学家姚顺雨。

按惯例,这种场合坐在创始人身边的,应该是跟随腾讯多年的集团高管。但这一次,邻座属于一个入职还不到一年的年轻人。马化腾近年极少公开露面,他的每一次出现本身就是一种表态,而这一次,比露面更值得咀嚼的,是他把身边的位置留给了谁。



这也许是2026年中国互联网最有意味的一个画面:27岁创办腾讯的人,和27岁执掌腾讯AI的人,坐在了一起。

中间隔着的27年,恰好是中国互联网从拨号上网走到大模型的全部历程。一个是用连接定义了上一个时代的人,一个是被寄予厚望去定义下一个时代的人。

一、天才的成长曲线

姚顺雨的履历,几乎是一部为标准答案写就的天才少年成长史。

天眼查综合媒体信息显示,安徽合肥人,高中就读于合肥一中。2015年,他以704分、安徽理科第三名的高考成绩进入清华姚班——那个由图灵奖得主姚期智创办、被称为“中国计算机科学最高殿堂”的地方。

在这里,他师从姚班学长、深度学习大牛吴佳俊,开始系统性接触通用人工智能,还赴MIT交换开阔眼界。2019年,他赴普林斯顿大学读博,原本主攻计算机视觉,但他判断自然语言处理更有潜力,果断改道NLP与强化学习,师从Karthik Narasimhan。彼时Transformer架构横空出世刚两年,这个转向,让他精准踩中了此后十年AI最大的浪潮。

博士毕业后,姚顺雨加入OpenAI,参与Operator、DeepResearch和计算机使用智能体等重点项目——这些正是OpenAI从“聊天机器人”迈向“智能体”的关键战役。



而真正让他在学术圈声名鹊起的,是他提出的ReAct方法——首次将“推理”与“行动”结合,让大模型不仅会想,还会做:遇到问题时先推理规划,再调用工具执行,根据反馈修正下一步。这套范式如今已成为全球智能体研发的主流技术路径之一,今天市面上几乎所有AI Agent产品,骨子里都流着ReAct的血。

2025年,27岁的他入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区名单,是最年轻的入选者;2026年,28岁的他又登上《财富》中国40位40岁以下商界精英榜。

换句话说,当腾讯决定在大模型上打一场翻身仗时,它找来的,是这场技术革命的“原住民”中最锋利的那把刀。

二、一场双向奔赴

腾讯与姚顺雨的相遇,始于2024年一场顶级学术会议。

彼时腾讯的高招团队就盯上了这位OpenAI研究员,并保持了一年多的持续接触。2025年12月,姚顺雨正式入职,Title是“CEO/总裁办公室首席AI科学家”,直接向总裁刘炽平汇报,同时兼任AI Infra部和大语言模型部负责人。

入职规格之高,在当时的AI圈引发震动。

此后他的权限以罕见的速度扩大,天眼查综合媒体信息显示,2026年7月,混元多模态模型部门与大语言模型部门合并成立基础模型部,由他统一管理;9月,他再兼任AI Data部负责人。至此,混元大模型从模型研发、算力基础设施到数据与评测体系的核心链路,完整握于一人之手。

有大厂人士感慨:“这也许是腾讯史上权力最大的年轻高管。”在中国互联网大厂的组织史上,这样的授权密度,几乎没有先例。

姚顺雨确实带来了不一样的东西。



他入职后的第一项任务,是排查混元大模型的问题。他发现旧团队曾陷入“刷榜陷阱”——为追求排行榜高分,把考题数据混入训练集,练出了榜单好看、实战乏力的“应试型”模型。他随即向刘炽平提出一个反常规建议:从新模型发布起至少一年,总办不看榜单。这个需要极大信任背书的提议,被采纳了。

“不看榜单”的本质,是把评价坐标从“指标好看”重置为“任务跑通”。而组织层面的变化更为深刻:混元团队80%是95后,管理极度扁平,任何人有问题都可以丢进百人大群迅速获得响应;取消了年中考核,鼓励聚焦长期研发;定下“每两三个月出成果、每半年出大版本”的节奏;不唯学历,更看重研究品味——能判断什么是好问题、能做出好结果,比简历上写了什么更重要。

姚顺雨自己会亲自抓重点项目,常和研究员、实习生讨论技术到深夜,偶尔还在群里攒篮球局。

为什么是腾讯?

姚顺雨自己在内部解释过:当下大模型稀缺的不再是训练技巧,而是真正值得解决的好问题,而好问题恰恰藏在互联网公司的业务里。

全球真正沉淀了海量用户上下文的公司不多,腾讯和Meta是最典型的两家。

他构想的模式叫“联合设计”(Co-design)——模型和产品从一开始就绑定开发,模型第一时间拿到真实场景和用户反馈,知道自己该往哪里改;产品也能及时向模型同步需求,不用苦等一个通用模型送上门再削足适履。

这是一场双向奔赴:腾讯给了天才最稀缺的场景、数据与信任,天才给了腾讯最前沿的方法论。

三、真金白银的重仓

姚顺雨的权重,折射的是腾讯对AI的投入烈度。

2026年第二季度财报及天眼查综合媒体信息显示,腾讯研发支出272.8亿元,同比增长35%;资本开支527.8亿元,同比大增176%、环比增长65%,主要指向算力采购。更值得注意的是预付款项——二季度腾讯提前支付给芯片、服务器厂商的定金高达514亿元。资本开支与算力预付款相加,单季在AI基础设施上的投入已超过千亿元。放在中国科技公司的AI军备竞赛里,这是第一档的手笔。

这种投入是需要定力的。

财报同时显示,AI新业务短期内“吃掉”了腾讯约10个百分点的利润增速。但腾讯选择拉长评价周期,不再用单季度利润约束AI创新。总裁刘炽平在财报电话会上算过一笔账——数月前支付的算力预付款,今天能以超过30%的利润转手出售,但腾讯选择把这些算力优先留给自研模型和自有应用,因为看好的是更长远的价值。

马化腾今年5月在股东大会上的表态,则为这种投入写下注脚。他坦言腾讯早期在AI基础能力上并非突出,“原来一年前,我们以为上了船,后来发现那个船漏水了”。但他同时说,最近几个月信心大增,现在的感觉是“已经站上去了”。

让船不漏水的人,正是姚顺雨。

四、成绩单已经开始兑现

投入的回报,正在以肉眼可见的速度显现。

模型侧,混元Hy3完成从预览版到正式版的快速迭代,上线一周调用量较上一代增长超68倍——这个数字直接印证了方法论和基础设施重建的奏效。8月,更大参数规模的Hy4 preview发布并开源,总参数770B、激活参数49B,上下文长度突破1M,站上了全球开源模型的第一梯队。

开源策略同样意味深长,把模型能力开放给整个开发者生态,既扩大技术影响力,也让混元在真实世界的千行百业里接受检验。



产品侧,腾讯没有选择“跨界抢地盘”,而是把AI扎进自己的高价值场景,天眼查媒体综合信息显示,元宝月活突破1亿,一年翻了一倍;AI编程工具CodeBuddy覆盖超95%的腾讯工程师;AI办公效率工具WorkBuddy的PC端访问量突破2000万次,位居国内桌面AI办公智能体第一。

业务反馈反向驱动模型迭代,姚顺雨的Co-design构想,正在变成腾讯AI的飞轮。更大的想象空间还在后面:当智能体能力与微信、QQ这两个国民级入口真正打通,腾讯沉淀了二十年的社交关系链和场景数据,将爆发出任何对手都无法复制的势能。

把视野拉宽,腾讯重仓AI还有一层更宏大的叙事语境。

五、代际接力

是科技发展的必然

姚顺雨并非孤例。

翻开2026年腾讯、阿里、字节、小米的AI组织架构图,代际更替清晰可见:阿里千问负责人刘大一恒生于1994年,小米MiMo大模型负责人罗福莉生于1995年,字节Seed的核心干将周畅生于1990年。他们被业界称为“Transformer原生代”——2017年那篇《Attention Is All You Need》发表时,这批人正处在学术思维形成期,知识体系从第一天起就建立在Scaling Laws之上,脑子里没有规则引擎和统计NLP的包袱,对旧路线没有路径依赖。

移动互联网时代拼的是产品、流量和运营,经验是护城河;大模型时代拼的是算力、基础模型和底层科研,技术直觉是入场券。看到Scaling Laws,老将的第一反应可能是“这得烧掉多少卡”,而对年轻人来说,这是信仰。

当技术迭代速度超过经验积累速度,“让听得见炮火的人指挥,让最接近前沿的人掌权”就成为大厂的共同选择。有投资人观察到,AI独角兽创始人的平均年龄,已从2020年的40岁快速降到2024年的29岁。这不是零散的人事变动,而是一张技术权力地图的系统性重画。



当然,少帅登台也意味着更高的责任敞口。

姚顺雨面对的命题,是如何把腾讯庞大的生态场景真正转化为模型能力——职位可以在一次组织调整中完成交接,能力必须通过一轮又一轮的模型、产品和用户数据来验证。

但至少从目前的多份成绩单看,这场交接的开局足够漂亮。

1989年,马化腾考入深圳大学计算机系;1998年,27岁的他辞去高薪工作创办腾讯,要回答的命题是如何连接人与人。2025年年底,另一位27岁的年轻人加入腾讯,要回答的命题换成了如何造出足够聪明的通用智能底座。

同一个27岁,隔了27年,时间划了一个圈。

互联网时代,腾讯靠连接建起了庞大的商业版图;智能体时代,它正在靠基础模型重建技术护城河,55岁的创始人把邻座让给28岁的科学家,这个画面之所以动人,是因为它标记着一种稀缺的能力——一家已经28岁的公司,仍然保持着把未来交给最懂未来的人的魄力与清醒。

浪潮不息,接力已启。

腾讯的AI之战,才刚刚进入最有看头的章节。

作者|张谦

编辑|胡展嘉

运营|陈佳慧

出品|零态LingTai

头图|腾讯AI大会现场

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