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梁圣再掀桌!DeepSeek新模型硬刚GPT-6,许愿式编程来了

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10月17日,DeepSeek把V4.1Flash更新到了V4.1-Flash-1017版本,网页端、App、API一次同步切换,模型权重也放到了HuggingFace和ModelScope上随便下载。这次更新距离上一个版本发布,其实也就一个多月——9月10日V4.1Flash刚出来的时候,就已经在性能上压过了自家的V4Pro,当时很多人还在消化这个"用Flash型号干翻旗舰"的操作,结果一个月没到,DeepSeek又给了一个新版本。



更新的重点很明确:性能、任务执行效率、还有从零建完整项目的能力。用官方的话说,比上一版跑得更快、输出更短、成本更低。顺带,DeepSeek还干了一件让开发者兴奋的事——把自己自研的搜索和抓取API开放了,一个千次5块钱。

一、一个多月就迭代,跑分跑赢了谁的旗舰

先说这次最扎眼的成绩。在DeepSWE、Automation-Bench、Agents'LastExam、ApexBench这几项衡量软件工程、业务自动化、复杂任务执行能力的测试里,V4.1-Flash-1017都排到了前面,把KimiK3、GLM5.3、GPT-5.6Sol、ClaudeOpus5这些对手甩在身后。



单看软件工程这一块更有意思。在DeepSWEv1.1测试里,新模型max档位的单次任务通过率达到77.0%,比上一版V4.1-Flash提高了2.8个百分点,还超过了GPT-6Astra、GPT-6.1Sol、Gemini3.8Flash、ClaudeOpus5一票顶尖型号。关键是费用降得吓人——每个任务平均成本从约3.3元掉到约1.3元,降了差不多六成。以前是"性能上去、钱也上去",现在变成又强又便宜,多个Harness下面都做到了新的性能-费用帕累托最优,也就是用更少的钱办同样的事。



有海外开发者实测后感叹,这个模型的运算速度达到了每秒244个Token,"简直不可思议",比GPT-6.1Sol的超快模式还快,智能水平又跟GPT-5.6Sol差不多。还有人开玩笑说,这模型干脆改名DeepSeek-V4.2-Pro算了。





二、开源照旧,搜索API这次真开放了

老规矩,新模型权重同步开源,HuggingFace和ModelScope都能下。对喜欢自托管的人来说,这算是延续了DeepSeek一贯的做法。

这次多出来的重点是搜索。DeepSeek官方说,自家的搜索引擎已经索引了全球千亿级网页,每天处理数亿次搜索请求,支持多语言,还会过滤SEO作弊、GEO操纵和低质AI生成的内容。现在,Search(搜索)和Fetch(抓取)两个接口正式对外开放,价格都是5元/千次。对做Agent、做RAG、做信息抓取的人来说,这等于多了一个便宜又省事的选项。

需要留意的是收费边界:目前在DeepSeekHarness、ClaudeCode和Codex里通过服务端工具调用访问的Search/Fetch接口,暂时不收费,这部分从北京时间11月1日00:00起开始按次计费。也就是说,想白嫖的得抓紧了。

三、中断那次补偿,网友说"这是在偷偷进步"

说到这次更新,绕不开前两天那次服务故障。10月15日,DeepSeek的API断了将近5个小时,服务恢复后官方发了个致歉,补偿方案也干脆——把用户10月8日到14日的消耗金额以赠金形式全额返还,自动到账,不用申请。

当时评论区就有人猜,"是不是要发新模型了"。结果没几天,V4.1-Flash-1017真的上线了,算是满足了不少人的心愿。大家调侃DeepSeek"背着我们偷偷进步",还有用户分享使用感受,说"模型突然变强了,几分钟就完成了自己的大作业"。这种"悄没声儿憋大招"的路子,倒也符合DeepSeek一贯不爱高调宣传的性格。



顺带一提,这次更新还针对DeepSeekHarness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架做了优化,DeepSeekHarness同步更新到0.2.1版本适配新模型,官方建议升级到0.2.1-rc.1及以上。符合条件的新用户首次登录用Harness,还能领6元赠金,不用充值,到账后7天内有效,限量发放。

四、许愿式编程:几句话就能从零做个项目

这次更新最让人眼前一亮的部分,是"从零建完整项目"的能力。新模型用基于自反馈的强化学习(RL)训练,官方说它支持"许愿式"编程请求——你只要用自然语言描述需求,给少量提示词和参考素材,就能在较少交互轮次里把一个项目搭出来,覆盖游戏开发、3D建模这类场景。

官方案例摆了好几个:故宫的3D建模展示、网页版赛车游戏、用Godot引擎复刻的《传送门2》、还有从史前时代演进到现代的3D场景"ValleyofAges"。从展示效果看,确实有点东西,已经不只是"帮我写段代码"的程度了。





当然,也不是全都完美。有网友用新模型做了个"鹈鹕骑自行车"的作品,复古旅行海报风格,墨绿、浅绿配暖黄,把骑车的鹈鹕和海岸公路、灯塔揉在一起,整体构图完整、配色也协调。但仔细看还是能挑出毛病:自行车坐垫和鹈鹕身体边界不清,好像融到了一块儿,脚和脚踏的衔接也不够自然。细节处的结构处理,模型还有进步空间。



回头看,DeepSeek这波节奏其实挺紧凑:一个月前V4.1Flash以Flash身份超越V4Pro,一个月后又迭代出新版,性能更硬、成本更低,还顺手把搜索API开放了。对普通用户来说,最直观的体验可能就是"它变强了、变便宜了,还便宜得挺多"。至于那句"背着我们偷偷进步"的调侃,可能恰恰说明了一件事——在这个行业里,与其大张旗鼓宣传,不如把模型本身做得更让人用得顺手。毕竟对开发者来说,跑分再好看,也不如自己写代码时真的省心省钱来得实在。

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