北京
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近日，一场别开生面的 “人机对决 ”在首都医科大学附属北京胸科医院上演。来自全国各地的通过初赛选拔出来的12名优秀病理医生同台竞技：一端，选手端坐显微镜前逐视野细察判读；另一端，AI病理分析系统在电脑屏幕上快速完成智能初筛。比赛结果显示：12名参赛队员阅片平均用时1分27秒；AI辅助阅片仅用时26秒，平均提速3.3倍，且准确率更高。快与慢的鲜明反差，直观呈现了智能诊断在阅片效率与人力成本上的显著优势。
这场比赛是北京胸科医院举办的“AI驱动——抗酸杆菌病理诊断能力提升项目”线下决赛。决赛现场，人工阅片与AI辅助阅片人机协作对比场景：以临床组织病理切片为比赛载体，选手采用显微镜阅片和AI系统阅片两种模式进行比赛。
“之所以使用抗酸染色病理切片作为比赛对象，是因为抗酸染色是病理科最常见的特殊染色方法之一，但阅片难度非常大，是病理科医生最头疼的切片类型。”北京胸科医院病理科主任车南颖说，因菌体微小、辨识度低，抗酸杆菌病理切片传统人工阅片耗时长、强度大、对医生经验要求高。
车南颖介绍，比赛面向全国病理医生，分为线上初赛、线下决赛两个阶段，共有来自129家不同单位的272名选手报名。初赛阶段，选手通过数字切片考核在线比拼，最终12名优秀选手脱颖而出、晋级决赛，实现了以赛代训、以考促学的人才选拔闭环。
在临床实际中，普通病理科医生不可能像比赛队员那样全神贯注阅片，随着工作时长增加，阅片速度也会放缓，准确率也可能降低。通常来说，一张抗酸杆菌病理切片，人工阅片通常需要10分钟左右，而AI辅助阅片不存在疲劳问题，仅需1—2分钟即可完成初步判读并提示可疑区域，随后由医生复核终审。
车南颖介绍，抗酸杆菌病理AI辅助诊断系统由北京胸科医院研发，包括扫描仪和分析软件。这个系统解决了传统病理切片扫描仪无法清晰扫描抗酸杆菌以及缺乏对组织标本中快速全面筛查和定位抗酸杆菌的分析软件的问题。目前，软硬件的研发及产品品类鉴定都已完成，下一步申请医疗器械注册上市。
北京胸科医院院长李亮介绍，只要审批通过，北京胸科医院将应用抗酸杆菌病理AI辅助诊断系统，并向全国医院病理科推广这个系统，更好辅助病理科医生工作。下一步，将探索打造一个全国智能阅片中心，偏远地区和基层的医院如果有阅片需求，可以将片子通过远程病理诊断系统，由北京胸科医院出具检查报告。
“AI 辅助筛查、医生最终审核。”车南颖说，AI的引入不是替代医生，而是为医生装上“精准定位导航”，把病理医生从高强度的重复性阅片中解放出来——省下的时间、人力、物力可以投向更需要的环节，让诊断更高效、更规范。这一诊疗原则的明确，也为智慧病理临床应用积累了宝贵实战经验。
李亮认为，病理报告是临床治疗的“判决书”——它决定疾病怎么定性、手术怎么做、方案怎么选、预后怎么看，因此病理医生的每一份报告，都落在患者的命运线上。北京胸科医院发起这个比赛项目，就是希望AI成为医生的得力助手。无论技术如何进步，“AI辅助筛查、医生最终审核”的原则不会改变——把诊断的最终决定权牢牢握在医生手中，是对每一位患者的负责。
（人民日报中央厨房·健康37℃工作室 申少铁）
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