深圳的这场高性能计算学术大会上,一台真机被摆到了台前。今年刚刚建成的我国首个全国产十万卡 AI 超集群,第一次以整机形态亮相,并将发布十大重要应用成果。
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十万卡是什么概念?就是把十万张 AI 加速卡高速互联起来。按介绍,这套算力可以支撑在计算机里创造一个数字孪生大脑,甚至模拟一个百亿光年演化的宇宙。
但规模不是它最想强调的地方。曙光 8000 走的是一条明确路线——超算和智算原生融合,同一套底座上,既能跑最高精度的科学计算,也能跑大模型训练和推理。
这两种能力,对应的是人类两种底层思维。
超算的路子是掌握底层物理规律,一步步推演未来:把物理方程写进计算机,从初始状态出发,一小步一小步往前推。模拟对象越复杂,算力需求越是急剧暴涨。
智算的路子则是归纳经验数据、总结规律。古人不懂大气流体方程,也能用“朝霞不出门,晚霞行千里”预判天气。把这种思维放大到极致,最具代表性的就是大语言模型。
问题也在这里。只依靠数据相关性总结出的规律,AI 并没有真正掌握背后的底层因果,很容易出现幻觉。一边是推演因果的超算,一边是归纳相关的智算,过去往往各跑各的。
这套系统的核心突破,就是让两种思维在同一套算力底座上同时用到极致。
时间线往前推两个月。今年 8 月,首个全国产 10 万卡人工智能超集群官宣正式投用,标志着我国算力基础设施建设迈入 10 万卡级部署新阶段。
当时给出的数字是:每秒峰值计算能力,相当于全人类持续计算 200 年。它正在支持新材料、创新药、人工智能等 26 个领域、300 多种计算任务。
从官宣投用到真机亮相,中间隔着的不是发布会,是实际跑起来的负载。十万张卡高速互联之后,能不能同时喂饱科学计算和大模型训练,才是这套底座真正的考题。
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