北京
格物通智（杭州）科技有限公司（下称“格物通智”）成立于2026年8月，位于杭州，是一家具身大脑公司。投资界10月20日消息，格物通智近日已完成近亿元天使轮融资，投资方包括匹克投资、鸿富资产、杭州资本、杭州人才集团、某省级具身产投及多家头部上市公司。资金将主要用于物理反演世界模型的大规模预训练与技术迭代、硬件与本体构建等，加快人才引进和规模扩充，并推进多个场景PoC验证和真实数据采集。Maple Pledge枫承资本出任本轮独 家私募股权融资顾问。
公司面向真实产业场景研发自进化的灵巧操作智能，依托触觉-视觉为主的多模态数据真实闭环构建 “物理反演世界模型 + PSI物理自进化” 技术体系，为机器人提供有“手感”的具身大脑并在持续作业中自主沉淀实操经验、将“工龄”变成能力，实现越用越适配场景的持续进化。
本轮资方中，匹克投资作为国内头部运动科技产业集团，已同格物通智签订战略合作协议，公司将围绕鞋履制造对"双柔+一高精"，即柔性制造、柔性材料、亚毫米级精度的要求，在企业初期拿下规模化订单，共同推动技术落地与产业验证。
团队成员方面，创始人兼CEO蔡佳博士毕业于西北工业大学航天学院，师从国家杰青黄攀峰院长，专注太空机器人的在轨灵巧操作研究；后加入华为2012实验室及车BU 2030实验室，深度参与ADS 2.0至4.0核心技术研发与百万级量产交付以及ADS6.0预研，担任百人团队主管及华为科学家委员会委员。他同时拥有太空操作机器人、自动驾驶量产、世界模型三重复合背景，兼具AI前沿技术孵化、复杂智能系统关键技术突破与百万级量产的工程化经验，具备千万小时级数据治理与近万卡集群训练的系统性方法论，是华为智驾体系从技术验证到量产交付的核心参与者之一。
此外，多位核心成员均来自华为、理想、地平线、智元等行业头部企业，毕业于清华、浙大、上交、中科大、复旦、哈工大、西工大及南洋理工等顶 尖高校，覆盖前沿AI研究、复杂系统工程与规模化交付全链条，是一支具备学术科研底蕴与成熟产业落地能力的团队。
格物通智团队首创提出了“物理反演世界模型”技术路线，让机器人从看得见的动作中推断接触、受力等隐含物理信息，用于大规模预训练；再结合真实力觉、触觉反馈进行校准，为动作数据补充可用于学习的物理标签。
触觉数据是这条路径的核心，格物通智用真实物理交互数据，反向搭建仿真环境，已确定一系列操作路径。
这套数据管线的核心价值，是把互联网海量的第 一、第三人称视频转化为可用于模型训练的有效数据。触觉信号规模化采集长期受制于高昂成本与低下效率，而视觉数据天然易于获取。依托Real to Sim 方案，团队能够从视觉画面反推重建对应的触觉信号，让触觉数据实现和视觉数据同等规模的采集能力。
与此同时，在世界模型架构层面，方案大幅提升力觉、触觉这类物理信息的信噪比，实现与视觉信息的原生融合，以此习得超越人类水平的操作手感；并通过对物理因果关系建模与预测，让模型理解操作背后的底层规律，进一步强化跨场景泛化能力。
在此基础上，格物通智进一步搭建了PSI物理自进化体系，可以实现“物理反演规划执行真实反馈评估学习验证部署”的能力迭代闭环。机器人在作业中产生的成功经验、失败轨迹与人工纠正，经筛选评估后用于改进物理状态估计和操作策略，更新后的模型经验证再进入下一轮任务。
这套机制的核心是双向改进，更准确的世界模型帮助机器人做出更有效的规划，更有价值的执行反馈则帮助模型识别自身误差、优化后续学习。同时，系统可以通过模型对失败原因与不确定性的判断，优化数据筛选，提升从经验中学习的效率。这在工业场景中具有直接价值。
目前，格物通智正在同纺织服装、光模块及汽车零部件领域客户推进联合创新PoC，预计2026年年底将完成首 个PoC交付。公司选择从边界清晰、可量化验收的任务切入，逐步扩大环境与任务覆盖，先突破Y轴精度成功率再突破X轴泛化性。在真实场景中验证基础能力，再将沉淀的经验迁移至更广泛的任务与本体。
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