AI4Sci的哲学反思｜「人工智能与哲学」读书会第9期

导语

从蛋白质结构预测到自动生成科学假说，人工智能正在越来越深入地参与科学研究，科学发现的方式正在因此发生着怎样的变化？本次讲座特邀北京工商大学王东老师，从AI4Sci的发展现状出发，提出从函数拟合、自动科学发现到主客体耦合世界模型的三阶段框架，重点探讨世界模型驱动的科学发现如何催生新的“潜符号化”研究范式。本期读书会将于10月28日周三晚19:30-21:30线上进行。

「集智俱乐部」联合人工智能哲学、心智哲学、逻辑学、知识论、科技哲学与复杂科学等领域的学者，共同发起“涌现之后：追问机器的智能、意识与知识”。本季读书会将采用腾讯会议线上直播的方式，从 2026 年 8 月26 日周三晚19:30-21:30开始，通过10期讲座和各位一起回到人工智能的概念基础与思想史现场，从人工智能哲学的方法论出发，依次讨论归纳、具身认知、机器意识、大语言模型的符号学，并进一步延伸至赛博格行动、价值对齐和AI驱动的科学发现。

报告内容简介

AlphaFold 能高精度预测蛋白质三维构象，却没有留下一条人类可读的定律。AI4Sci 每天都在产出新系统与新结果，但它们彼此是什么关系、各自触及科学发现的哪一层，仍缺一套共用的坐标。

本次分享想提供的正是这样一副坐标。按 AI 发挥的作用、带来发现的层级、与人类科学家的关系，可区分三个相互交织的阶段：

1. 作为计算工具的函数拟合，贡献主要落在发现新现象与经验定律；

2. 作为认知助手的自动科学发现，创造性仍被封闭在人类既有的概念系统之内；

3. 以及本次分享重点，主客体耦合的世界模型阶段。

按能否模拟主体性与行动能力，大模型可分为主体模型与客体模型，两者正各自朝世界模型演进。当二者在共享的高维潜空间中深度耦合，假说生成、实验设计与初步论证便可在模型内部闭环完成，中间过程不必再转译为人类可读的符号，形成“潜符号化”研究范式。

由此带来三种哲学后果：在方法论上弱化了显性符号的中介地位并模糊了发现逻辑与辩护逻辑的边界；在认识论上加剧了模型不透明性问题并挑战了“解释优先”的知识标准；在本体论上提供了一种“生成实在论”的讨论框架。

讲座大纲

1. AI4Sci 简述：我们已经走到哪一步

2. 三阶段框架：AI4Sci定位的坐标

3. 阶段一与阶段二：从函数拟合到认知助手

4. 阶段三：主客体耦合的世界模型

5. 后符号化范式及其方法论、认识论、本体论后果

核心概念

• AI4Sci（人工智能赋能科学研究）

• 函数拟合（Function Fitting）

• 主客体耦合（Subject–Object Coupling）

• 自动科学发现（Automated Scientific Discovery）

• 世界模型（World Model）

• 潜符号化（Latent Symbolization）

本讲核心参考文献

1.

主讲人介绍

主讲人：王东，北京工商大学马克思主义学院副教授，中国人民大学哲学博士，清华大学科技与社会研究所博士后。主要关注人工智能哲学，认知科学哲学，一般科学哲学与物理学哲学，著有《人工智能与科学发现——一种哲学探究》一书。

时间信息

2026年10月28日周三晚19:30-21:30，腾讯会议线上进行。集智俱乐部B站号和微信视频号同步直播。

感兴趣的朋友可点击下方海报，扫码报名加入「人工智能与哲学」读书会后，可进入学员群与各位主讲老师进行深入交流探讨，与我们一起共研共创。

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「人工智能与哲学」读书会开启｜涌现之后：

追问机器的智能、意识与知识

大语言模型开始推理与创作，具身智能进入物理世界，AI for Science参与提出假设、设计实验与发现规律——人工智能正从执行指令的工具，逐渐进入知识生产与认知活动。

但能力的涌现并未终结关于智能的争论，反而带来新的追问：机器表现得智能，是否意味着它真正拥有智能？计算能否产生意识？大语言模型是在理解语言，还是在预测符号？AI参与科学发现，生成的内容能否被称为知识？这些问题已经超出单纯的技术评测，涉及智能、意识、意义、知识与主体的基本定义。

在此背景下，「集智俱乐部」联合人工智能哲学、心智哲学、逻辑学、知识论、科技哲学与复杂科学等领域的学者，共同发起“涌现之后：追问机器的智能、意识与知识”。本季读书会将采用腾讯会议线上直播的方式，从 2026 年 8 月26 日周三晚19:30-21:30开始，通过10期讲座和各位一起回到人工智能的概念基础与思想史现场，从人工智能哲学的方法论出发，依次讨论归纳、具身认知、机器意识、大语言模型的符号学，并进一步延伸至赛博格行动、价值对齐和AI驱动的科学发现。

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