【首发】聚焦通用细胞模型，元示科技连续完成两轮融资

编辑｜刘东

动脉网获悉，近日，元示科技宣布已连续完成近亿元人民币天使轮及天使+轮融资。天使轮由创新工场、上海未来产业基金与燕缘创投联合领投；天使+轮由Monolith领投，道彤投资跟投。本轮募集资金将主要用于模型研发、数据与实验平台建设，以及面向药物研发场景的应用验证。

元示科技是一家聚焦AI虚拟细胞（AIVC）的早期公司，以“生物学原始数据引擎＋通用细胞模型”为整体，构建垂直生命科学基础底座。公司关注的核心问题是：如何让AI更准确地预测细胞在不同疾病状态、实验条件和干预方式下的响应，从而构建出持续理解细胞、推理细胞、预测细胞、在实验反馈中自我进化的通用细胞大模型。

01

从分子设计到响应规律挖掘：

AI制药的瓶颈正在迁移

过去5年中，AI制药的主线更多集中在分子生成、结构和性质预测等单点任务。但随着模型单点任务的能力进化，问题也逐渐暴露：药物失败往往并不只因为分子本身结合不够好，而是因为细胞、组织与机体对药物的响应难以被准确预测。AI制药的瓶颈，已经从分子设计单任务，转向对疾病响应的零样本泛化预测，也即在新患者群体、新组织环境、新扰动组合的条件下跨环境预测的能力。

这正是通用细胞模型旨在解决的问题：用高质量、大规模、可持续积累的扰动数据构建数据引擎；以细胞世界模型学习细胞响应规律；再通过实验验证与结果反馈，让模型不断接近真实生命系统。元示科技希望通过具备跨环境零样本泛化能力的通用细胞模型，推动AI制药能力从单点分析走向更广泛的高维预测。

02

从数据与模型两端，

实现对细胞理解、推理与预测的持续闭环

元示科技正在建设由模型分析、实验验证与结果反馈组成的研发体系，构建虚拟细胞的自进化系统。在这一体系中，模型用于学习已有数据中的细胞响应规律，并对新的研究问题提出预测；实验用于验证模型提出的预测，并补充当前数据尚未覆盖的信息；验证结果再用于更新模型和调整后续研究方向。模型、实验与反馈形成持续闭环。

03

投资机构为何选择元示科技

创新工场前沿科技基金总经理任博冰表示：“AI4S一直是创新工场重点关注的方向。创新工场在AI制药、AI4S基础设施等方向已系统布局英矽智能、元思生肽、砺博生物、镁伽科技、镁睿化学等项目。元示科技是我们从AI制药走向AI系统生物学能力进阶中的又一重要AI4S布局。

随着英矽智能成功登陆港交所，我们已率先验证了AI驱动药物发现的商业化路径。在技术演进上，‘AI+生物序列’是我们最早锚定的核心方向，自2021年AlphaFold2突破蛋白结构预测以来，我们沿着中心法则（DNA→RNA→蛋白）系统构建了AI对生物序列的理解与设计能力。

但AI制药只是起点，从AI制药到AI序列模型，再到AI系统生物学，是一条清晰的能力进阶路径——到2023年，我们将视野从单一序列维度升级至‘AI+系统生物学’，开始深度关注虚拟细胞。虚拟细胞的因果数据，是生物基座大模型从‘相关拟合’走向‘机制泛化’的关键之一。

现有生物基座模型多停留在弱因果层面，仅靠观测数据难以学习干预响应机制。也正因如此，虚拟细胞是通往数字人体无法绕开的关键环节，也是AI生物学的下一个圣杯，它比序列模型更接近真实生理状态，但对数据的要求也发生了本质跃迁。

2025年以来，欧美市场涌现出多家虚拟细胞初创公司，行业共识加速形成。我们判断，in-house数据采集能力对虚拟细胞模型的迭代精度与临床转化价值至关重要，唯有高通量、低成本、高质量的细胞扰动数据，才能驱动真正的干湿闭环。从下一代AI制药的视角看，虚拟细胞的因果数据正在改变药物发现的核心逻辑——从‘筛选化合物’转向‘在计算机中预测干预对细胞状态的影响’。

下一代虚拟细胞将整合时空转录组与多智能体系统，实现从靶点发现到机制解码的闭环，因果扰动数据则是这个闭环的起点。基于这一认知，我们投资了元示科技，其拥有全球领先的超高通量细胞扰动技术平台，能够持续产出模型所需的核心实验数据，为虚拟细胞从概念走向可验证、可迭代的真实模型提供了关键的数据燃料。”

上海未来产业基金表示：“当前，生命科学正迎来‘AI for Life Science’的范式变革。虚拟细胞作为模拟生命活动的基础模型，被视为重塑药物研发乃至整个碳基生物产业的核心基础设施，已成为全球科技竞争的战略高地。我们长期看好这一兼具科学价值与产业想象力的方向。

元示科技团队具备低成本高通量产生扰动转录组学数据的技术优势，其算法模型也具备极强的跨环境零样本泛化能力，有望形成干湿闭环的数据飞轮。上海未来产业基金早期接触元示科技团队后，推动其落地注册于上海未来启点社区。我们对公司的技术壁垒与长期价值充满信心，也将持续赋能其长久发展。”

燕缘创投总经理、管理合伙人李军表示：“恭喜元示科技完成天使轮与天使+轮融资，元示科技的创始人作为杰出北大校友分别毕业于北大前沿交叉学科研究院和元培学院，团队跨学科的交叉背景以及温和且坚定的气质正符合我们要寻找的北大校友创始人画像，元示科技也是我们投资的第一个北大校友创业项目。

我们认为，人工智能与生命科学交叉融合已经带来了科研范式变革，特别是对临床转化的影响虽然尚未完全展现在世人眼前，但已从诸多细微处展现了独特与非凡的能力。从蛋白质结构预测、分子设计，到对细胞状态和干预响应的建模，AI正在持续拓展生命科学研究的边界。

虚拟细胞有望连接分子研究与细胞功能，建立可计算、可验证的研究体系，为理解疾病机制和探索治疗策略提供新的工具。细胞是高度动态的复杂系统，同一种干预在不同细胞类型、疾病背景和实验条件下可能产生不同结果，这决定了虚拟细胞必须具备在新情境下预测和干预响应的能力。可以预见，虚拟细胞领域的竞争将同时考验数据生产、实验设计与模型算法的协同能力。

我们认为，能够将前沿算法、稳定的数据生产和实际研发需求连接起来的团队，有机会在这一过程中建立持久和稳固优势，元示科技正是这样的团队。燕缘创投投资后将积极推动公司研发与北京大学科技成果转化相结合，未来有望通过包括但不限于建立联合实验室、联合开发等形式推动虚拟生物学等科研成果在企业落地和转化。”

道彤投资表示：“在生命科学从‘实验试错’向‘系统预测’演进的趋势下，新一代AI制药正逐步从单一的序列设计，向‘AI+系统生物学’的深水区迈进。我们非常看好元示科技在这一技术升维期的战略前瞻。团队不仅在通用细胞模型的底层架构上展现出前沿的国际视野，更难能可贵的是其扎实的工程化落地能力——以极具竞争力的成本优势，初步跑通了超高通量细胞扰动数据产线。

我们相信，在AI生物学时代，高质量的因果扰动数据是推动模型从‘相关拟合’走向‘机制泛化’的关键要素。元示科技正在构建的‘数据生产—模型预测—湿实验验证’闭环，有望进一步推动虚拟细胞技术在真实场景中的应用。未来，道彤投资将依托在创新药、CRO及生物制造领域的产业生态，与元示科技携手共创，共同探索下一代生物产业基础设施的商业化落地可能。”

*封面图片来源：123rf

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