迷茫的年轻人，靠AI作品走向真实世界

这两年，AI不断迭代，无数热钱涌向这个赛道，似乎形成了一个确定的风口，很多年轻人也开始思考，如何才能挤进这波浪潮。

有人休学创业做AI短剧，却卡在新的不确定性上；有人学习AI相关专业，却担心理论是否与实践脱节；有人到处参加比赛，只是积累了无效的“AI相关经验”。

看似是确定的趋势，却始终找不到可落地的切入点，年轻人只能在观望与内耗之中徘徊。

但解法也许在路上，在2026 AI先锋未来人才大赛中，在校生们试着用飞书+豆包工作，把自己的想法变成能落地的方案，并尝试解决真实企业抛出的真实问题。

“原来在AI时代，先动手找到手感，远远比先学完理论更加重要。”他们收获的不仅是成就感、企业发出的offer，更是一种对抗不确定性的信心：未来会发生什么谁都不知道，但先行动起来，也许会慢慢找到方向。

文 |王潇

编辑 |张轻松

运营 |步鸟

未来该去哪儿？

今年5月，即将毕业的邱杨敲响了导师办公室的门，跟导师进行了入学以来时间最长的一次谈话：他决定休学创业，做AI短剧。

他读的是动力工程及工程热物理专业，从本科到研二，始终没有摆脱迷茫感。选择这个专业，既不是出于了解，也不是出于兴趣，只是他在网上查到，这个专业在工业、制造、交通各个领域都适用，“万金油专业，肯定好找工作”。

但选“对”专业并不意味着就明确了方向。本科毕业时，邱杨没想好要干什么，就决定先读研。读研之后，他愈发感觉，这并不是自己想要研究的方向。

像这两年各行各业的年轻人一样，邱杨想赚钱，想进入有发展前景的赛道，却摸不到门。牛市来了，看到别人靠股市赚到了钱，他开始看金融；去年，AI更火了，他又转头看起AI，各大人工智能产品都试了一遍。可看来看去，既没赚到钱，也不知道该怎么向AI靠近。

临近毕业，邱杨把所有可行的出路都预想了一遍：要么进互联网企业，要么找家国企，要么考公，“走一步看一步吧”。

▲ 图 / 视觉中国

直到今年年初，Seedance 2.0多模态视频生成大模型发布，紧接着，AI短剧爆发。邱杨突然心头一动，这可能是他离AI最近的一次，他有预感：这应该是门槛最低的AI创业赛道。他迅速在心里算了笔账：反正对本专业也不感兴趣，倒不如先试试AI，如果一年还做不出名堂，就回去上学，怎么都不亏。

即便专业与AI更相关，很多人也会忍不住质疑：我学的东西真的是企业需要的吗？

张青青在四川大学的化工专业读研，研究的方向是化工与计算机的交叉领域。她一直很相信自己的专业一定有出路，作为一个融合学科，一边有化工的专业底子，一边又掌握计算机相关能力，平时在研究中也会用到AI。按她最初的设想，毕业后两条路都可以走，直到求职时，她才发现，跨学科的复合背景，反而成了短板，“变成两边都不够突出”。刷遍各大招聘网站，几乎没有完全对口的工作，偶尔闲下来她也会自我怀疑，既然找工作用不上，现在学这些的意义又是什么呢？

还有更多年轻人想方设法向AI靠拢，但AI时代到底需要什么样的人才，却没人能给出确定的答案。

本科和研究生都在复旦大学读历史专业的孙梦，曾是追求“确定性”的“别人家的小孩”，小到出门旅行时几点几分抵达哪个景点，大到学业和职业发展，她都习惯早做准备。但在加速变化的时代，“确定性”似乎被加速瓦解了。AI时代，文科生更加需要重新证明自己。

为了探索新的可能性，孙梦积极报名各类AI比赛、寻找AI相关实习，却总感觉难以真正进入AI应用的核心场景，只能在外围摸索。

作为在AI时代感到迷茫的年轻人的典型样本，他们并没有坐以待毙，都以各自的方式主动摸索过，但似乎总被困在“有方向，却暂时找不到入口”的无力感中。

▲ AI时代，年轻人正在探索未来。图 / 视觉中国

“先干了再说”

年轻人向往时代红利，却无从落地，有奔赴未来的野心，却没有施展想法的空间。有时候，他们需要的或许不只是再多一次尝试，而是一次能接触真实需求、得到具体反馈的机会。

休学后，邱杨和朋友一门心思研究起AI短剧。他们不懂AI，也没接触过短剧行业，只能从零开始，边学边干。第一个月，三个人一起跑出了两部短剧。邱杨本想，“第一部剧能保本就行”，可没想到，两部剧一下成了爆款，分别斩获6.5亿和3.2亿的浏览量，还曾登上抖音热榜第一。正打算撸起袖子猛劲干的时候，流量却下降了，后续又接连产出了几部短剧，数据表现都很一般，创业一下陷入了停滞。

但尝试本身，就打开了更多可能性。

6月，朋友刷到了2026 AI先锋未来人才大赛信息，大赛由飞书、豆包工作与数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA）联合主办，是一次面向全球在校大专、本科、硕士及博士生的AI实践赛事。上百家先进企业会抛出正在面对的真实业务难题，让学生用飞书AI、豆包工作等工具解决真实问题。

▲ 2026 AI先锋未来人才大赛。图 / 飞书官方

在众多命题中，邱杨一眼相中了微短剧公司山海星辰提出的问题：如果给你一个爆款短剧IP、一套AI全链路工具和100万预算，你会怎么做到“一人剧组，爆款出海”？这正是困扰邱杨团队的问题之一，他们发现，爆款就像是玄学，只靠零散的项目组手工作坊式赶工，既撞不出爆款的规律，产能也提不上去。

团队打算，趁着创业停滞期，先试着解决行业目前的真实痛点问题——打造一条更有“爆款”确定性的短剧流水线。他们试着用起了豆包工作小队——根据任务需要，把不同专业方向的 AI Agent（智能体）拉进一个“群”，组队完成复杂工作，“确实比想象中聪明很多”。

豆包工作小队队长Agent统筹全局，剧本、资产、分镜三名“专业队员”分工协作；小队背后挂载20余个Skill和过往项目的4000条资产库——这些都是他们用以前做短剧的资料训练的，全部按流水线跑通后，交由Seedance完成出片。起先，邱杨对参赛结果不报任何期待，可没想到，方案被企业选中，闯进了12强。

“原来在AI时代，先动手找到手感，远远比先学完理论更加重要。”比赛提供了更大的舞台，拓宽了一些人的眼界；也像一个窗口，让一些人，看到了更多企业真实的需求。

▲ 正在制作AI漫剧的邱杨。图 / 受访者供图

张青青的师姐把大赛通知转发给她时，她非常惊喜地发现，云图控股的命题和她平时的研究方向几乎完全吻合，“简直就是量身定做”。借助飞书和豆包工作，她给工厂打造了一个产供销一体化调度的数字员工“氨心”，以前靠老师傅的深厚经验、牵扯多个工种才能完成的工作，现在用数字员工，10余分钟内就能给出三套科学的解决方案。

靠着“氨心”，张青青一路闯进决赛，在半决赛中，云图控股还直接给她发了实习offer，邀请她进企业实习，探索方案该如何落地。

▲ 张青青在2026 AI先锋未来人才大赛上演讲。图 / 飞书官方

在决赛现场，张青青感谢云图控股让她走进真正的生产现场，也感谢飞书和豆包工作让她的想法得以实现。在具体的实践中，年轻人不仅开始接触和理解真实的世界，也在重新认识自己的价值。

孙梦的解题灵感就来自具体的生活经验，她曾在旅游公司实习3年，且喜欢旅行。在给长隆集团设计主动服务AI旅伴的时候，她关注到一个看似细微、却可能影响游客体验的问题：服务应该什么时候出现，什么时候保持安静。

她把豆包工作当成助理，借助与AI的反复对话，不断梳理、澄清和完善自己从旅行经历中获得的洞察，逐渐形成了一个“懂得分寸”的主动服务Agent的设想：一个知道该何时开口、何时“闭嘴”的AI旅伴。

在参加AI先锋未来人才大赛之前，孙梦已经参加过几个AI相关赛事，也取得过一些成绩，但她对自己的成果始终不算特别满意。参赛一方面是为了给履历“镀金”，另一方面也是希望倒逼自己更快地学习和上手AI。但此前的方案都没有进一步走到真实业务场景的验证这一步。

但这次参赛，孙梦甚至还没有做出一套可运行的产品Demo，仅凭一份纯文字版开题报告就获得了长隆的认可：在报告中，她阐述了自己从旅行经历中提炼出的产品洞察、初步方案与实现设想。

接下来，如何把想法变成实际可用的方案，更是全新的挑战。此前的赛事中，她出过方案、做过偏产品的工作，虽然了解一些基础技术概念，但几乎没有实际的软件开发经验。

这是她第一次独立推进从产品构想到实际原型搭建的全过程。她发现，AI确实大大降低了技术实现的门槛，借助飞书和豆包工作，她只需要用自然语言描述需求，就有可能生成代码和功能。尽管开发过程仍然需要不断明确需求、定义业务规则、校准逻辑、测试和修复问题。

“我第一次切身感受到AI带来的技术平权：即使没有专业开发背景，也有机会亲自把产品构想变成可以运行的原型——当然，这背后离不开人的判断与把关。”

▲ 张青青在2026 AI先锋未来人才大赛上演讲。图 / 飞书官方

解法在路上

在AI时代，真正的成长也许不是追着风口跑，而是借着时代之势，在解决真实问题的过程中，一步一步找到并确定属于自己的方向。

跑通整条流水线后，邱杨把这套系统运用到了自己的创业项目里，原本，三四个人花十几天的时间才能做出一部短剧，如今，在飞书和豆包工作小队的帮助下，只需要一个人，最快3天、3000元就能完成一部120分钟的短剧。

曾经，在真实业务里跑通一套流程，不仅耗时、耗力、耗人，而且只有企业里的高层决策者才有机会牵头，似乎与普通人无关。如今，飞书、豆包工作等AI工具正在建构一种新的工作场——在这里，资源可以被重新整合，有想法的普通个体也可以大展身手。

在云图控股实习的20天，张青青第一次意识到，用AI工作，不只是用AI生成方案，还要理解采购、生产、设备运行等业务现场，在企业一线解决真实问题。

为了锻炼“氨心”，张青青被分配到云图最大的生产基地应城基地。这里的生产线最复杂，产品品类最多，产供销也最难协调。销售、生产、采购三件事，得随时拧在一起。客户一改订单，仓库里的备货量，原材料数量等都得人工全部重新算。

对于“氨心”这个新来的，老师傅们一开始并不放心。算出来的计划现场能不能用？上下游接不接得上？装置能不能执行？在一次次的拷问和真实调度下，“氨心”越来越靠谱，老师傅们也越来越信任它。

“与其说是我带AI改造工厂，不如说是工厂教会AI。”20天的实习让张青青对未来更加笃定了：她会和“工业AI”双向奔赴。

▲ 张青青在云图控股实习。图 / 受访者供图

孙梦的AI旅伴方案也并没有止于理论构想。她借助AI工具搭建了可运行的产品原型，并开展匿名假想场景问卷调研。在纳入主分析的130份答卷中，当游客尚未决定下一站时，87.1%的受访者认为主动建议有助于决策；而当游客已经明确下一站并开始导航时，这一比例为66.7%，相差20.5个百分点，为主动服务介入时机的重要性提供了初步支持。

根据长隆在赛事案例材料中的评价，这一方案已经被反馈至长隆管理层，有望落地。

对于参赛的年轻人来说，方案能被直接运用到企业场景中，是一种极大的鼓励。AI不再是虚无缥缈的口号，还会真正影响到现实生活。

大赛的成果没有停留在参赛方案本身，更是人才和企业的一种双向“看见”。

▲ 孙梦在2026 AI先锋未来人才大赛上演讲。图 / 飞书官方

10月20日，2026 AI先锋未来人才大赛总决赛在北京举行，除了围绕决赛项目进行展示、评审和答辩，10余家企业还直接在现场提供招聘机会。

命题企业之一的华熙生物收到近千份简历。大赛次日，华熙生物还邀请多支参赛团队走进公司，品牌、人力、AI相关负责人到场，与年轻人面对面交流。

但选择不是单向的，邱杨团队和另外两个团队因为遭到企业“哄抢”甚至进入了反选offer环节。企业通过作品识别人的同时，学生也在通过真实业务认识企业。

从6月底的尝试性报名，到4个月后的总决赛现场，邱杨预想不到的“大结果”是，他的团队不仅获得了大赛金奖，还成了收获意向offer最多的小队。

“行动起来，就可能更早被看见。”但Offer不是终极收获，在和企业直接对话、通过真实业务问题验证自己能力的过程中，邱杨越来越确定，只要先行动起来，在路上，就会不断出现新解法，找到新方向。

▲ 邱杨组在2026 AI先锋未来人才大赛上获得金奖。图 / 飞书官方

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