加速融入生产力场景，百度搭子迎来「增量时刻」

2026年，当Agent开始接管任务，用户正在把AI从“聊天框”搬进“工作台”，AI办公也不再强调“帮你写”，而是直接“帮你做完”。

由此，一场办公领域的新战事迅速拉开帷幕。据10月20日QuestMobile发布的2026年9月典型办公类Agent数据，榜单显示，WorkBuddy和百度搭子9月合计月活用户规模分别达到3235.3万和977.0万，位列前二；百度搭子季度环比增长1567.5%，位列榜单增速第一。

发布不到一年便取得如此成绩，证明了AI办公市场的需求，而现在，真正的竞争正走向更深层的交付。其竞争核心转向长链任务可靠性、桌面原生执行、企业级交付治理，以及能不能输出可复用、可落地的工作成果。尤其是进入企业真实的生产工作，客户的标尺更是发生根本转变，它们需要的是一套能够在企业权限边界之内，稳定执行任务的系统。

10月21日，百度搭子在杭州举行产品发布会，再度对产品进行重大升级，并与四方联合发布业界首款全栈国产通用智能体，上架联想、麒麟、统信应用市场。在行业还没有回答如何说服企业把核心业务系统交给AI的难题前，百度搭子开始走进生产力场景。

竞争的维度变了

年初，OpenClaw掀起一阵席卷全球的“龙虾热”，AI在办公场景下的发展潜力彻底被点燃，短短不到半年时间，我国市场就已有超 20 款桌面端 Agent 产品问世。到了9月份，国内AI办公厂商的动作更是密集到按天计，大厂、垂直厂商、大模型企业以及初创公司扎堆入场，一片喧嚣与热闹。

但潮水退去，市场快速出清，AI办公正在进入“大厂时代”：

腾讯凭借旗下WorkBuddy厚积薄发，百度搭子主打交付结果心智，增长迅猛，背靠阿里、拥有企业用户资源的千问办公不容小觑，字节跳动手握豆包这一基本盘对办公场景虎视眈眈。

在最新报告中，QuestMobile将AI原生App、PC网页端和PC客户端等多端用户纳入统计。9月，WorkBuddy与百度搭子合计月活超过4200万，办公Agent正在从单一设备使用走向多端协同，用户规模也成为观察产品实际渗透程度的重要指标。

流量决定了产品是否被看见，而产品能力决定了用户是否愿意留下来、把工作真正交给AI。因此，当AI办公的日常从“一次回答”变成了“一项任务”，行业比拼的不再是模型对话能力，而是真实交付。

在这个阶段，一是比谁能够真正把任务做完，二是比能力嵌进生产流程的深度，嵌得越深，替换成本越高，护城河也越深。

百度搭子从上线之初就锚定“真干活”的清晰定位，拒绝停留在对话式问答，这一条全新的落地路径，为其在当前拼交付的竞争中带来了天然的优势。自2026年3月正式上线以来，百度搭子保持近乎每日迭代一版的更新节奏，日均提问次数上线至今增长60倍，近一个月再度实现翻倍增长。

在AI办公的下半场，大厂所追逐的其实不单单是一个入口，也是一个更高频、更容易产生高价值并且更容易计算ROI的场景。大厂及大模型公司的AI账单中，B端API和企业调用已经成为核心增长动力，办公场景直接对应着庞大且容易转化的商业价值，而只有当AI进入业务流程，改写人员配置、客户服务、生产方式乃至决策机制，效率才可能真正转化为利润。

所以，各家产品都看到了需要从日常基础场景，进入真正创造收益，改变转化的企业经营链路，从而实现产品变现的正向循环。

让AI进入企业生产线

在此次发布会上，百度搭子为员工提供专业工作模式，全新发布了个人工作看板、专家套件、Code模式、四大工作台，企业版则聚焦知识与记忆沉淀、项目协作、开发平台与安全，为企业提供专业协同能力。

产品高速迭代的背后是百度搭子持续在真实办公场景中试错，不断寻找适配真实职场需求的功能边界与交付体验。是以，用户规模的高速增长，直观印证了百度搭子率先锚定“真干活”路径的优势。但增长本身还不是AI办公产品价值的完整证明，客户已经发生的采购、部署、持续使用或扩展，才是增长之外更有分量的商业证据。

企业不会因为一个Demo特别惊艳，就把核心业务系统交给AI，他们真正需要的是：可控、可靠、可审计，以及真的能够进入工作流。

比如在零售行业，销售一环至关重要，把产品卖出去也是最终的目的，而随着销售渠道日渐多元化，线上线下又不是一套逻辑，销售管理暴露的问题越来越多。“在公司，我们的销售在工作中需要花费大量时间填表，部门之间也必须反复核对信息，防止出错，更重要的是，销售这个工作其实就是靠人力，成熟的谈单经验主要掌握在个人手中”，艾瑞卡高定木作总经理张静涵表示。

如今她借助百度搭子连接秒哒技能，搭建后台管理系统和面向客户的H5页面。在日常跟进中，销售人员将沟通记录转发给企业微信机器人，百度搭子能提炼客户诉求、沟通进展和下一步计划，再将摘要推送至业务系统。另外，它还可以汇总当日销售咨询与项目状态，生成报告，提示到期事项和需要关注的项目，减少管理者逐项核对的工作。

这一套实践最具长远价值的是团队经验沉淀。一个个单子，从项目推进思路到与客户接触再到成功拿下，这个过程是成功经验不断积累的过程，如果能将经验积累从个人转移到企业内部，形成系统化的方法论、不断改进，可能会带来更多的订单。

百度搭子此次升级，知识与记忆沉淀就是重点。它将信息分类沉淀为用户画像、环境记忆、事实记忆和工作记忆四大模块；下层则通过提取压缩、上下文串联、记忆搜索、知识融入及记忆闭环进化五个步骤，将海量信息精准调取并应用于当前任务。这套机制让搭子摆脱了单次任务的局限，在“使用-沉淀-反馈”的循环中，不断积累并进化出持续生长的专业经验。

作为调味品赛道的新贵，松鲜鲜尝试把降本进度追踪的任务交给百度搭子。原来企业面对近千万级的降本目标，都是月底财务手工汇总，等报告到手，问题已经发生一月，而且，不同部门、不同项目各报各的，各部门、各项目标准不一致，汇总成本高。另外，很多项目的降本进度赶不上时间，最后只能推到第四季度，导致工作量过于集中。

如今百度搭子辅助财务人员管降本的“账”，一个最鲜明的变化是从「月底开奖」到「每周见数」。通过定时任务设置，每周一它都会自动跑一次，把63行月度明细汇总、算清全部的账，给出预警，然后把结果放回工作区。这个过程仅需要2分钟，原来则是2天。

降本进度追踪的频率从月变为周，项目中发生任何问题也能更早被发现，帮助决策者及时处理，调整进度。

销售、财务、采购…不管是哪个工作环节，数据都是企业最核心的资产，而考虑“要不要使用AI”，企业最大的担忧也是数据安全。

百度搭子在数据安全层面着重升级，提供了4种灵活的安全部署方案供企业自由选择：公有云实现开箱即用与弹性部署；VPC专属云提供逻辑隔离的专属网络；私有化部署确保本地运行、数据不出企业域；混合云则通过安全网关实现“敏感数据留本地，非敏感计算上云，结果安全回传”。

而且依托6重防护×7道防线的组合，全链路闭环控制，保证可控、可审、可回溯。

松鲜鲜、猫王妙播音响、沪咪科技…越来越多的企业正在让百度搭子进入真实的工作场景，探索一套可以规模复制和安全合规的工作机制，提升效率。而这一个个任务，也将成为百度搭子进入千行百业的落点，促使其不断提升交付能力。

生态底座，让百度搭子延伸到更纵深的产业场景

前几年，当行业还沉浸在大模型参数竞赛时，百度内部就已经形成共识：AI产业的价值重心，在于落地应用，而非单纯的技术跑分。

因此，发力智能体，百度搭子也是一开始就瞄准了“真干活”，聚焦于完成完整的任务闭环。

从今年3月发布以来，百度搭子至今已迭代160多次，近乎保持每日迭代一版的更新节奏。尤其是面向企业客户，它围绕“规范、沉淀、安全”不断升级，发布30多款专家套件、96项技能，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能域，对外展示了长链路复杂任务的闭环交付能力。

百度搭子的竞争优势，还源自它背后的生态底座。作为百度智能云推出的智能体产品，依托“芯云模体”全栈自研布局，这一完整链条给百度智能云提供了一条从底层技术，到可量化、可商业化产品的转化通路。

在产品上，底层模型能力的迭代，能够快速反馈到搭子产品端，个人版的行业套件沉淀的场景经验，进一步迁移复用至企业版，实现个人能力向组织能力的放大；

在商业化上，百度搭子靠着自研技术栈打造的Harness引擎，可以支撑起数小时乃至跨天数的长周期复杂任务，以此来保障任务执行的稳定性，并且在6月进行工程优化后，任务Token的消耗量更是直接下降了75%，在使用成本上实现了大幅降低。成本越低，越容易吸引更多的用户，实现商业转化。

AI办公的未来，其实不只是让员工不再需要把大量的时间花在重复劳动上，而是把注意力放到专业场景和核心任务上。而在更专业、更核心的业务中，如何借助AI搭建稳定执行任务的系统，更加考验智能体的能力。

基于百度的生态底座，百度搭子这一通用智能体对应日常运营类任务，专业智能体负责一些项目，编程、营销这些专业任务，定制智能体则负责企业专属的核心任务。这三类智能体有机整合、相互协作，可以共同把复杂任务解决，承接完整的长周期工作任务，交付专业可用的最终成果。

从更深层次来看，随着百度搭子等AI智能体深入企业真实业务流程，AI创造的价值正从单点工具提效，进一步走向组织增效。当人与智能体共同参与业务执行，企业的任务分工、协作流程乃至管理方式也将迎来新的变化。相比单纯的工具升级，如何让智能体真正融入组织、持续释放生产力，将成为企业AI转型的下一道课题。

企业如何从“用AI”走向“智能组织”，11月12日，以“下一幕，智能组织”为主题的百度世界2026大会上，百度将给出新的思考与答案。

短短一年，AI办公赛道的竞争已经从技术炫技过渡到交付为王，下一个阶段流量已失去价值，护城河是生产反馈闭环，真正形成复利的是握有更多真实生产工作的厂商。随着更多的企业把百度搭子放进业务现场，未来，它将进入更多的生产力场景。

作者：道总有理，科技创新与商业趋势观察家。深耕科技商业领域 15 年，完整跨越 PC 互联网、移动互联网、AI 产业三大变革周期。坚持独立立场，坚守产业理性。本文为原创内容，未经授权谢绝任何形式转载、摘编与修改，欢迎转发分享。