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马斯克的算力生意一年回本,Meta的Muse遥遥无期

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本周,SpaceX、特斯拉、Meta相继发布三季度财报。

10月20日,SpaceX在三季度电话会上披露,按当前价格,新部署算力不到一年就能回本。一天后,扎克伯格向投资者说,Meta的个人智能体Muse还不能在全球推出,原因之一是跑起来太费算力。

同样是算力,在两家公司那里是两个价钱。SpaceX可以把它卖给外部客户,Meta则要先承担成本,等待免费用户创造收入。特斯拉的财报提供了第三个增长样本,汽车交付同比下降,付费FSD的用户却在增加。

AI卖得出去,但客户为什么掏钱,才是这门生意能走多远的答案。

马斯克的SpaceX给了大厂和资本市场一个更直观的定价锚。只要算力仍然紧缺,又能在不同业务之间调配,对外出租的收益就会成为内部项目的标尺。免费产品要预算,光证明能获取用户还不够,还得证明这些用户值得公司放弃眼前能到手的租金。

马斯克的算力生意越好做,免费AI的立项门槛就越高。

算力有了价格,模型胜负就不再决定谁赚钱

SpaceX三季度超级智能业务SI收入75.6亿美元,占总收入约52%。公司没有把增长全部归功于Grok,而是明确提到,新的云服务协议开始执行是主要驱动因素之一。



今年5月,Anthropic宣布租用SpaceX的Colossus 1数据中心全部算力,新增容量超过300兆瓦,用于提高Claude付费用户的使用额度。6月披露的另一份协议则约定,谷歌从10月起每月支付9.2亿美元购买计算能力。

马斯克投资模型的回报,因此有了一条不必等待Grok胜出的路径。Claude的用户需求越旺盛,就越可能为SpaceX带来算力收入。模型之间的竞争,已经不能直接决定两家公司之间谁赚钱、谁失血。

这对云厂商也构成了新的压力。谷歌拥有自己的云业务,仍然向SpaceX购买计算资源。至少在供给紧张的阶段,谁能按时交付可用算力,谁就有机会拿走收入。长期客户关系和软件服务的优势,不能解决眼下的容量缺口。

SpaceX的管理层也明确表示,会比较自有模型训练、自有产品推理和外部云服务的收益,最终决定算力给谁用。这种选择权很重要, SpaceX可以继续押注自己的模型,同时从其他模型的增长中获得回报。



不过这个价格有保质期。谷歌与SpaceX的协议允许双方在今年12月31日后提前90天通知终止,“不到一年回本”也明确基于当前价格。但只要算力还紧,这个价格就会一直摆在每家大厂的内部会议桌上。

免费Agent必须找到比广告更厚的收入

把SpaceX的回收期粗略换算,大约相当于每年收回超过一倍的投入。这是外部客户给出的标尺,Muse这样的免费产品要拿来对照。

Meta的处境因此有些尴尬。

Muse先在美国和加拿大推出,管理层承认算力限制了扩张速度。公司希望未来一年把计算成本效率提高十倍以上,财务负责人却同时预计,随着用户增加,总服务成本仍会上升。单位成本下降的同时总支出上升,更便宜的推理会换来更多、更复杂的任务,把省下来的钱重新吃掉。

Meta的收入结构也不轻松。Meta第三季度营收646亿美元,同比增长26%,其中广告展示量增长约10%,平均价格上涨约14%,两项相乘与营收增速基本重合。增长仍然来自广告,AI还没有明显出现在收入线上。与此同时,公司把今年的资本开支预期上调到1350亿至1450亿美元。



扎克伯格给出的出路是向交易收费。Muse对多数人免费,由商家为Muse促成的交易付费,高阶模型、额外用量和企业功能另行订阅。他透露,购物是Muse最常见的场景,超过四分之一的使用者参与其中,平均购买金额超过200美元。

商家愿不愿意付,是这个模式最大的变量。推荐广告帮商家争取注意力,Agent却承诺替消费者比价、少走弯路。它越有效,越难仅凭“带来了用户”再向商家多收一层钱。

如果一笔订单本来就会通过Meta广告成交,改由Muse完成再加收服务费,商家大概率会从广告预算里扣。Meta要证明的是Muse创造了新增成交,而不只是把广告收入换了个名目。

只有访问量、没有支付和履约数据的Agent,在这里站不住脚。

因此,拥有海量用户的大厂,不能把旧产品的用户原封不动地搬进高成本Agent。可以先覆盖哪些地区、给哪些任务使用更强的模型、把多少用量留给付费客户,会直接影响它的扩张速度。流量优势仍然有用,但必须重新计算服务这些流量的回报。

同样的逻辑在千问GO和豆包购物等Agent产品身上同样适用。

能收到钱的AI,都绑在一个具体任务上

特斯拉的对照更直接。三季度汽车交付48.65万辆,同比下降2%;财报所称活跃FSD订阅指标达到174万,同比增长67%。该指标包含一次性购买和月度订阅,不含免费试用,FSD仍要求驾驶员主动监督。



车卖得更少,软件却卖得更多,两条增长曲线已经分开。原因不在“车是AI入口”这类大词上,而在FSD对应的是驾驶这个明确的任务,效果用户自己开几次就能感受到,要不要付钱也由用户决定。

由此也能看出Muse的真实处境。它最常被使用的场景是购物,购物恰好是一个有金额、有结果的具体任务,比通用聊天更接近能收费的形态。但FSD用户愿意为辅助驾驶付费,不意味着他们愿意为车里的通用助手付费,更推不出Robotaxi的利润。三季度特斯拉Robotaxi累计无监督行驶里程接近200万英里,达到二季度末的约8倍。里程增长说明服务在扩张,而车队是否挣钱还取决于车队运营效率、车辆利用率、每公里成本等因素。

特斯拉这个季度的另一个动作同样关键。它把全年资本开支预期从超过250亿美元降到约200亿美元,当季自由现金流转正至15.31亿美元。现金表现变好,一部分来自新业务,另一部分来自花钱的节奏变了。因此也不能高估软件业务的成熟度。

已经能收费的功能,才有资格拿到长期预算。距离收费更远的项目,要靠公司愿意等更久。Meta在发布财报的同时宣布设立无投票权的C类股票,为未来融资、员工薪酬和潜在收购增加工具,这次分配本身不带来新现金,却给了Muse更长的等待期。

一轮财报,大厂的AI收入要拆开看

几家大厂AI收入的每一块,都可能是别人的一笔支出。

云厂商卖给模型公司的算力,是模型公司的成本。Agent向商家收的佣金,可能来自商家被挤掉的广告预算。多家公司同时报告增长,并不等于终端客户多掏了同样多的钱。

大厂自己的会计口径,也在影响读数。

微软在7月的电话会上宣布,从2027财年起,数据中心和办公楼的折旧年限从15年延长到25年,同时更多数据中心租约将从融资租赁转为经营租赁。融资租赁计入资本开支,经营租赁不计入,口径一改,微软2026日历年的资本开支预期就从约1900亿美元显示为约1750亿美元。管理层强调投资计划本身没有变。按其披露的建筑物成本粗算,仅折旧年限这一项,每年计入利润表的折旧就可能少几十亿美元。

钱没少花,只是看上去没那么疼。

现金流则是另一面。据谷歌二季度财报测算,其经营现金流减去资本开支为负,是上市以来首次出现。Meta 三季度同样面临资本开支上调与现金压力并存的局面。一边在抬高算力投入,一边在为免费产品找回报,大厂的现金流承受的是两头的压力。

Meta还在选择增加它的选择。9月28日,它宣布成立Meta Enterprise Platform,将Muse、企业智能体、模型API和编程工具推向企业,负责人CJ Desai直接向扎克伯格汇报。这使消费者之外的付费需求,开始进入Meta的资源分配。

它也是大厂们的共识,降低收入对单个自有应用成功的依赖,把资源投向更接近变现的B端,比如国内的AI办公竞争在这个季度白热化。

所以接下来陆续发布的其他科技大厂财报,同样可以用这几个问题挤水分。AI收入里有多少来自外部客户,多少是内部转移?新增的AI收入,有没有挤掉原有的业务收入?资本开支的口径调整之后,真实的算力投入增长了多少?

SpaceX已经展示了算力卖给外部客户的回报率,特斯拉展示了具体任务的付费需求,Meta正在尝试把购物变成第三种收入。仍在拉免费用户的AI产品,还欠财报一个关键数字,这些用户用完之后,究竟给公司留下了多少新增利润。

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