建成最大省级公路资产数字底座 河南公路管养如何变为数据驱动？

封面新闻记者 卢荡 戴云

3.1万公里，是河南拥有的干线公路长度，它密布于我国唯一地跨长江、淮河、黄河、海河四大流域的省份，成为支撑区域经济流通的关键脉络。

作为我国的人口大省，截至2025年末，河南常住人口达9744万，常住人口城镇化率59.95%。普通干线公路作为交通网络的主动脉，承担着连接城乡、支撑物流、服务民生的重任。

“我省综合交通网络已基本成型，传统交通运输发展进入瓶颈期。”在河南省交通运输厅科技处四级调研员侯站看来，以人工智能赋能行业提质增效，实现“人享其行、货畅其流”，成为推动交通运输高质量发展的必然选择。

记者注意到，和部分省份一样，河南也曾面临传统公路资产管理的三大问题——“家底不清”“监管滞后”“决策粗放”。

河南如何借力科技，建成全国规模最大的省级公路资产数字底座，并实现公路管养从“经验驱动”向“数据驱动”变革？

传统交通运输发展进入瓶颈期，以人工智能赋能行业提质增效，成为推动交通运输高质量发展的必然选择。图为河南官渡黄河大桥监控中心。封面新闻记者卢荡 摄

公路资产管理

如何告别粗放模式？

到2027年构建公路设计、施工、养护、运营“一套模型、一套数据”，基本实现全生命周期数字化 。2023年，交通运输部在《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》之中明确上述要求。

2025年，“公路基础设施数字化转型专项行动”纳入交通运输部年度重点工作。

随着相关政策落地，各地普通干线公路资产管理面临一个急迫的问题——如何告别纸质台账、人工巡查、经验决策等“粗放模式”，迈入“数字底座”支撑的新发展阶段？

公路一体化智能巡检系统，可实时检出路面病害以及自动提取标识标牌、护栏等。封面新闻记者卢荡 摄

公路资产家底

如何全面摸清？

也是在这一背景下，摸清公路资产家底，摆在了河南面前。

“这意味着要实现全省普通干线公路‘全覆盖’，从国道到省道。127类资产涵盖路基、路面、桥梁、隧道、标志牌、交调站等全要素。小到一块里程碑、一个挡车柱，大到千米大桥、长隧道，都要纳入数字化管理。”侯站说。

“道路资产数字化技术要求高、涉及公路工程、测绘遥感、人工智能算法、大数据运维等多个专业，前期没有现成经验可借鉴。”河南交通发展研究院有限公司总经理单飞回忆，面对采集、传输、建模、算法、数据融合五大技术难题，组建了由该院牵头的技术团队，成立了数据采集、算法支撑、三维建模、平台开发四个专班，并选取3000公里典型路段开展试点。

单飞表示，在多方努力下，用时近一年终于完成了试点路段多源数据采集、编码规则制定和基础平台搭建，形成了初步技术方案，为后期全面推进奠定了基础。

在实体公路背后，还有一条“孪生”的数字公路。2025年，河南已完成3.1万公里干线公路的数字化采集与三维建模。封面新闻记者卢荡 摄

3.1万公里干线公路

如何完成数字化采集？

传统公路资产管理存在“数据孤岛、标准缺失、缺少应用场景”等痛点，怎么解决？

单飞介绍，通过“一物一码、全链贯通、赋能决策”数字化管理理念，系统梳理了127类在役基础设施资产要素，制定了《普通干线公路资产数字化编码规范》。

“这是首个省级专项标准，受到多个省份借鉴。”侯站补充说，“天—空—地”一体化监测体系和“一库通览、一图通显、一网通管”管理平台， 通过交通运输部在役公路基础设施与安全应急数字化试点示范项目验收后，为全国智慧交通提供“河南样板”。

河南交通发展研究院智慧产业部项目经理王劲雄回忆，通过运用“5G+北斗+激光点云测绘”等创新技术，2025年完成了全省3.1万公里干线公路的数字化采集与三维建模，构建了资产要素的数据库。

“完成干线公路全覆盖的省份，河南是首个。”在单飞看来，不仅构建了全国规模最大、资产种类最全的数字孪生路网，更实现了普通干线公路资产“全要素、可视化、可追溯”管理。

河南交通发展研究院智慧产业部项目经理王劲雄表示，基于激光点云测绘等技术，系统可自动提取道路线形指标。封面新闻记者卢荡 摄

技术变革

带来哪些红利？

从“经验驱动”到“数据驱动”，技术变革带来了哪些红利？

“精准高效实现了数据资产管理”，单飞表示，通过动态编码引擎，资产信息的更新实时反映在编码中，确保数据准确可用。行业内不同部门、不同业务环节之间的数据流通障碍被打破。减少了数据不一致或难以获取导致的资源浪费与决策失误。

侯站提到，以前一块道路标志牌，仅能通过巡检确定位置。有了“数字身份证”，版式、规格、类型等信息在三维地图上就可精准定位，实现了从“抽象编号”到“可视化实体”的转变。

河南省交通事业发展中心信息科技处副处长孙传夏直言，公路管养模式也彻底改变。

他举例，以前养护人员要定期巡检，肉眼排查路面病害，先在纸质表格记录，回到单位后再录入系统。不仅耗时费力，还容易受天气、地形影响。现在，通过“天—空—地”一体化监测体系，卫星遥感、无人机巡检、车载检测设备采集数据，人工智能算法识别路面裂缝等病害，效率提升3倍以上。

采访中，记者注意到一个案例——三门峡市某路段存在一处滑坡隐患，威胁下方公路通行安全，但人工巡检从未发现——该区域位于深山峡谷，地形复杂、植被茂密，难以抵达。但系统监测到边坡存在毫米级持续沉降，累计变形达8毫米，最终判定为高风险点。技术团队立即联合地质部门赶赴现场，最终避免了滑坡事故。

王劲雄也提到，过去养护人员开车或步行观察，凭经验判断急弯、陡坡、视距不良等隐患点，发现一处要数小时甚至数天，且容易遗漏。现在，基于激光点云测绘技术，系统可自动提取道路线形指标，批量识别急弯、陡坡、临水临崖等风险路段，发现效率提升80%。

“人工智能＋交通运输”

还有哪些创新应用？

谈及借力新技术，实现公路管养从“经验驱动”向“数据驱动”的变革，侯站表示多领域已取得实践成效。

比如，通过构建“专用小模型+决策大模型”决策体系，开展大流量路段主动管控试点，机场高速、京港澳高速试点路段高峰期平均车速提升21%。比如，建成高速公路智慧养护平台，试点路段养护成本降低12%，道路病害发现时效提升40%。比如，研发农村公路路况快速检测设备，道路病害识别精度超过90%。

单飞心中也有一本“成绩单”。比如，2022年推出河南首张涵盖全域16.7万平方公里、精度优于0.5米的高分遥感影像图，助力行业精细化管理。比如，在全国率先研发干线公路全车道路面病害自动采集与分析系统。比如，研发公路一体化智能巡检系统，实时检出病害以及自动提取标识标牌、护栏等，提升管养水平。

目前，河南交通发展研究院承担着该省公路“车路空天”一体化快速感知关键技术研究及应用。谈及未来计划，单飞希望完善数据动态更新机制，将数字化覆盖范围拓展至重要农村公路，构建“干线+农村”一体化数字路网，同时加强数据安全保障体系建设。

此外，拓展智能应用。研发基于大数据的养护预测模型，实现“病害预判—方案生成—资源调度”全流程自动化。升级应急处置平台，融入5G、北斗定位技术，提升极端天气下的快速响应能力。与此同时，在地方标准基础上，积极参与国家级编码规范制定，推动跨区域数据互通共享。

记者注意到，《河南省“人工智能＋交通运输”创新应用行动方案》已印发，其中强调——推动人工智能在交通运输领域的融合创新与规模应用。