在 AI 时代重新思考架构：因果涌现框架下的「架构」｜AI时代复杂组织架构读书会第1期

插图与设计：张量子

导语

当前，基于大模型的 AI Agent 正在经历从单一智能体向多智能体网络（Multi-Agent Systems）的演进。当具备自主决策能力的硅基智能作为新型“主体”成规模地涌入真实生产环境，传统的组织架构正面临底层的系统性挑战。在此背景下，我们亟需以复杂科学为底座，建立一套融合形式化模型、网络演化等的研究框架，将探讨的重心从局部的工具效率提升，转向碳基与硅基混合的新型组织结构如何演进。

整个框架分为三个模块：第一模块重在总览全局与复杂科学视角下奠定理论基石，第二模块着眼于组织理论与 AI 时代技术狂奔演进下的趋势探索，基于行业工程实践，第三模块则回归产业现场的真实问题。

本期为「AI时代复杂组织架构」读书会第 1 模块第 1 期。

为系统探索AI Agent范式下的组织架构新路径，集智俱乐部与The Manifold (流形社) 领衔发起，组织对复杂系统、组织演化与前沿AI应用感兴趣的研究者与实践者，共同研读经典文献、探索理论标尺、交流真实世界中的各类实践。读书会于2026年10月24日起每周六上午 10:00-12:00 线上开展，持续约 12 周，包含主讲分享、交互推演与产业共创，并提供会后视频回放，诚邀相关领域的学者、技术社区同好、产业人士及其他跨学科同好参与。

分享简介

本次读书会是我们关于复杂适应系统（CAS）与多主体系统架构（Architecture of Multi-Agent Systems）研究脉络的内部研讨延续。核心内容围绕一句话展开：「组织的架构，是超级观察者对由多主体构成的可观测对象，进行带有目标的粗粒化处理后，所产生的具有共识性的内容。」

如果想理解"组织架构"这个词在今天被讨论的方式，值得往前看 75 年。1962 年，Simon 在《The Architecture of Complexity》中最早用形式化语言谈复杂系统的层级结构——"近可分解性"这一概念后来几乎成为所有 CAS 研究的默认假设。十年后的 1972/1980 年，Maturana & Varela 用"自创生"（autopoiesis），把观察者本身带进了生命系统的闭合循环——从这一刻起，"谁在看"开始与"系统是什么"被同等对待。又过了几年，1977 年 Meyer & Rowan 的《Institutionalized Organizations》与 1983 年 DiMaggio & Powell 的《The Iron Cage Revisited》接力，把"组织为什么长这样"从效率视角转向了合法性视角：组织内部结构更像是对外部制度神话的镜像，而不是对技术效率的最优解。再之后，1992 年 Kauffman & Johnsen 的 NKCS 模型让多主体共同演化从文学隐喻变成可计算的对象。

在 2024 年之前，要观察一个组织，采集数据将是一件非常困难的事情，因为人作为该组织的意图主体，并非所有行为以及相互交互都被有效采集；而在当下，有 AI Agent 组成的 Multi-Agent Systems 正第一次带来全量的可观察数据——这些数据如何被观察并粗粒化成架构，指导 Agents 之间的交互关系与组织架构范式，成为一门可以被研究的问题。结合前面的历史综述，我们将在本读书会对这个范式进行重新解读。

分享大纲

1. 读书会背景简介

2. 复杂科学与组织相关综述

3. “架构”在粗粒化视角下的重新解读

4. 案例说明与答疑

5. A-MAS 简介与共创性讨论（本环节不参与直播）

核心概念

复杂适应系统（CAS）、超级观察者、多主体、交易成本、NKCS 、粗粒化

主讲人介绍

主讲人：何小狸，某头部高科技企业高级架构专家。主要研究领域Multi-Agent架构，复杂组织架构（Enterprise Architecture），从事以复杂科学视角对架构进行数理分析的相关研究与实施工作。

参考文献

[1] Zhang, J., & Liu, K. (2023). Neural Information Squeezer for Causal Emergence. Entropy, 25(1), 26.

[2] Hoel, E. P., Albantakis, L., & Tononi, G. (2013). Quantifying causal emergence shows that macro can beat micro. Science , 342(6162), 85–87.

[3] Kauffman, S. A., & Johnsen, S. (1992). Co-evolution to the edge of chaos: Coupled fitness landscapes, poised states and co-evolutionary avalanches. In C. G. Langton, C. Taylor, J. D. Farmer, & S. Rasmussen (Eds.), Artificial Life II (pp. 325–370). Addison-Wesley.

[4] Maturana, H. R., & Varela, F. J. (1980). Autopoiesis and Cognition: The Realization of the Living . D. Reidel Publishing Company.

[5] Simon, H. A. (1962). The Architecture of Complexity. Proceedings of the American Philosophical Society , 106(6), 467–482.

[6] Shoham, Y., & Leyton-Brown, K. (2009). Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations . Cambridge University Press.

[7] Coase, R. H. (1937). The Nature of the Firm. Economica , 4(16), 386–405.

时间信息

⏰ 时间：2026年10月24日（周六）上午10:00-12:00

线上：腾讯会议

直播：集智俱乐部微信视频号、B站账号同步直播

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直播信息

报名读书会：「AI时代复杂组织架构」

集智俱乐部与The Manifold (流形社) 领衔发起，组织对复杂系统、组织演化与前沿AI应用感兴趣的研究者与实践者，共同研读经典文献、探索理论标尺、交流真实世界中的各类实践。

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若讨论内容明显偏离主题，经主持人提醒后仍未调整，为维护整体学习环境，我们将不得不将该成员请出讨论群，并根据其实际参与进度，对未参与部分按比例办理退费。

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也为了下一代

在新的多智能体网络中，我们可能无需再在流水线上与机器比拼“机器属性”。当高频交互与局部效率计算被硅基智能接管，人类反而能从紧绷的齿轮状态中解脱出来。我们或许可以在系统中拥有更多“无所事事”的留白，去顺应本心与天性，发现自己真正的兴趣与天赋所在，在全局视野中思考。

人类的天赋、尊严以及创造力，如何与新时代的复杂组织架构更好结合，也是我们好奇之所在，也是我们同步开展青少年创新人才培养项目「ZÀI 计划」的原因。

未来，扣除基础运营成本后的 50% 读书会收入将定向用于针对青少年的「ZÀI 计划」复杂科学科普与探索项目。

主办方

集智科学研究中心 (Swarma Research)

集智科学研究中心是一家注册于中国的民办非企业单位（独立科研机构），获评中国3A级社会组织，是集智俱乐部的主体单位。

集智俱乐部自2003年起源至今，已走过二十余年的学术探索历程。作为中国历史最悠久、最具活力的跨学科学术社区之一，我们致力于复杂系统、人工智能的前沿交叉研究。

我们的核心理念是营造跨学科探索小生境，催化复杂性科学新理论。作为经国家权威认证的3A级社会组织，中心不仅具备规范的学术运营体系，更汇聚了来自清华大学、北京大学、北京师范大学等高校的教授与研究员，并通过集智斑图线上平台凝聚了全球近30万对复杂科学充满热情的研究者、工程师与青年学者。

我们相信，灵感的涌现往往发生在学科的边界之上。

青声集｜The Manifold 流形社

在科技与产业范式加速演进的今天，推动变革的核心力量并非由年龄定义，而是由“青年人心态”所决定的。无论是在实验室中潜心钻研的科学家，还是在市场中敏锐捕捉机遇的产业从业者，只要保持对复杂世界的好奇与对真理的求索（Unbounded Curiosity & Intellectual Honesty），都是新范式的推动者。正因如此，「青声集」应运而生。

The Manifold（流形社）深度践行青声集关于“新范式·新青年”的倡议，期望以问题驱动、高知识密度、高审美、深度人文思考且富有探索乐趣的方式，激发青年视角的跨学科周期性碰撞，让真正的产学研创新自然涌现。我们目前正处在初期迭代阶段，欢迎各种建议和支持！

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