半年狂揽3200万月活，腾讯最扬眉吐气的AI产品出现了

作者｜Chester

原创首发｜蓝字计划

在AI圈，有一条不成文规定：有什么样的基座模型，才有什么样的Agent。

比如Anthropic之所以能让Claude Code在极客圈封神，底气在于Claude系列模型在代码生成与工具调用上的统治力；OpenAI推出Operator和Codex，背后同样站着GPT与o系列的推理底座。

如果把视野放到国内，阿里力推千问办公、字节发力豆包工作，靠的也是Qwen与豆包大模型在各自领域的领先地位。

但偏偏腾讯拿了不一样的剧本。

平心而论，腾讯自家的混元大模型在国内虽然稳扎稳打，但无论是开源社区的讨论热度，还是在C端用户心智里的存在感，相比豆包、千问等顶流产品，还是有一定差距的。

然而，就在最考验复杂任务拆解能力的办公Agent赛道，反而是腾讯先拿到了大结果。

QuestMobile发布的办公类Agent榜单显示，截至今年9月，推出仅半年的腾讯WorkBuddy以3235.3万的月活用户规模直接登顶；百度搭子以977万月活排在第二，阿里千问办公以790.5万位列第三。

WorkBuddy不仅拿下了第一，月活规模甚至把第二名远远甩在身后，达到了惊人的3.3倍。

这开了挂一样的表现，腾讯是怎么做到的？

接住了龙虾的泼天富贵

说起WorkBuddy的成功，还是得把时间拨回今年3月。

OpenClaw在海内外技术圈掀起了一股“养龙虾”热潮，第一次让普通人直观看到AI直接接管电脑桌面、操作本地文件的可能性。

但如果你去翻看当时Reddit、Hacker News以及国内开发者社区的讨论，会发现用户对OpenClaw的评价极其两极分化。

几乎所有人都承认它的上限极高，但它的配置过程对普通人来说无异于一场渡劫。

光是配本地Node.js环境、处理跨系统的文件读写权限、维持通信通道稳定，就能劝退绝大多数日常跟Word和Excel打交道的上班牛马。更不用提Agent一旦在缺乏限制的情况下抽风，分分钟开启死循环烧光海量Token，甚至会把本地系统文件和你的个人资料当成垃圾给删了。

但也正是在这个节点，腾讯的反应速度快到让人害怕。仅仅在今年3月，腾讯内部基于CodeBuddy的同源工程底座，迅速孵化并上线了桌面端智能体WorkBuddy，直接瞄准文件处理、内容创作与代码生成这些打工人的日常痛点。

此时距离字节的豆包工作、阿里的千问办公上线，还有整整五个月的时间差吗；五个月的时间，也足够腾讯先把第一波“泼天的红利”给稳稳接住了。

而WorkBuddy能吃下第一波红利，核心在于它用工程化的手段，把原本极其折腾的Harness给傻瓜化了。

在环境搭建与易用性上，WorkBuddy在3月的版本更新里，就加上了Python和Node.js的缺失检测与一键安装，缺什么自己查，装什么不用用户满世界找教程。

针对社区里最头疼的误操作风险，WorkBuddy也加上了安全沙箱和删除保护。在默认权限下，碰到敏感目录、重要删除这类操作，系统会先踩刹车，没有用户的确认一个字节也不能动。

与此同时，WorkBuddy原生支持MCP协议，并且兼容了OpenClaw的技能生态。海量的Skill可以直接从OpenClaw的仓库搬到WorkBuddy中，相当于腾讯不花一分钱，就拥有了巨量现成的技能生态可用。

不过相比之下，WorkBuddy最聪明的是在模型层展现出了极其务实的实用主义。

它并没有因为自己是腾讯的产品就强行绑死混元大模型，而是在输入框里直接集成了DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等多家主流模型供用户无缝切换，甚至支持接入外部自定义API。

不想自己挑模型，用户也可以直接选Auto，把模型分配交给系统，把傻瓜化做到了极致。

这种“不挑模型、重在把Harness做好”的思路，帮WorkBuddy完美避开了混元在基座冲榜上的短板。

上线仅3月当月，WorkBuddy的PC端访问量就达到885万次，环比暴增831%，团队一度不得不紧急扩容。

随后的半年里，它保持了50多次版本迭代的高频节奏，一路从PC端延伸到国际版、企业版和移动端App，到6月时PC端月访问量突破2097万次，并在腾讯一季报和二季报中连续被点名，最终在9月攒下了超过3200万的活跃用户。

不过也正是这时候，WorkBuddy的最大挑战也出现了。

时间差红利见顶

办公场景是大厂眼里的兵家必争之地。根据CNNIC的报告，截至今年上半年，国内生成式AI用户突破7亿，其中32.5% 的用户会用AI处理工作总结、会议纪要或PPT；IDC也预测2026年AI办公智能体市场规模将达到449亿元。

所以，进入8月，字节和阿里理所当然地相继拿出豆包工作、千问办公，百度搭子也在持续加码。WorkBuddy开始迎来对手的正面追赶。

攻势最猛的是字节。

今年8月，字节正式推出豆包工作，并在9月明显加快了迭代节奏，一口气上线了多Agent并行、电脑操作以及本地Office编辑等功能。不难看出，字节同样看准了“本地桌面操作”这个切口，在客户端能力上与WorkBuddy正面交锋。

更关键的是，豆包工作迅速与飞书完成了打通，允许Agent在授权范围内直接调用飞书里的聊天记录、文档、会议纪要和日程。这意味着在飞书覆盖的团队里，用户可以在日常沟通中直接给Agent派活，再把处理结果交回协作流。

这对拥有非常庞大用户基本盘的飞书来说，是一个不折不扣的杀手级更新。

阿里则走了一条整合现有工具的路子。

8月3日开启公测的千问办公，将此前分散的QoderWork、MuleRun和悟空三款产品能力收拢到了同一个办公入口下，随后又重点推进了多人工作台，试图让用户通过自然语言直接生成可供多人协作的网页应用。

而目前以977万月活排在第二的百度搭子，则把重心往企业级交付上压。

就在10月21日，百度搭子发布了新一轮升级，新增专业工作台、项目协作与企业安全管理等能力。按照百度公布的数据，截至当时其企业客户环比增长83%，交付物需求环比增长了4.3倍。

当对手们纷纷补齐本地操作能力，并开始把各自的办公套件与生态拉上牌桌时，WorkBuddy实则也开始面临了“同质化竞争”的问题。

当产品渐渐开始“都差不多”，字节还掏出了“打通飞书”这个近乎无敌的卖点，如果只是维持“好用的Agent工具”这基本卖点，那WorkBuddy就是坐以待毙。

排第一的WorkBuddy，也要主动出击

终于在这个10月，WorkBuddy罕见地主动出招。

拿到3200万月活之后，腾讯在10月接连加码，一张牌打向企业微信，另一张牌则是把已经服务于WorkBuddy的元宝搜索，推向更多开发者。

10月14日，企业微信与WorkBuddy宣布深度联合。

在此之前，WorkBuddy已经能连上企业微信，但并没有真正打通。

而现在与企业微信打通后，WorkBuddy直接以机器人的形式住进了企业微信通讯录，客户端也支持直接用企微账号登录，并在授权范围内调用消息、文档、会议和网盘数据。

员工可以直接在聊天界面里让它根据群聊记录梳理项目进展、结合会议内容生成待办，处理完的文件还能直接回传到企微群里。

这一步棋直接对标了字节“豆包工作+飞书”的组合，同时也把腾讯最自豪的B端家底搬了出来。官方数据显示，企业微信目前已覆盖超过1400万家真实企业与组织，每日通过企业微信服务的微信用户达7.5亿。把企微里的沟通上下文接进WorkBuddy，成了腾讯守住基本盘的阳谋。

另外就在6天之后，腾讯又把已经服务于WorkBuddy的元宝搜索升级开放，准备把这套查外部资料的本事，开放给更多人。

10月20日，腾讯宣布将此前一直在内部支撑WorkBuddy、元宝、ima、腾讯视频等50多个业务的底层检索基座“元宝搜索”全面升级，并通过腾讯云正式对外开放，支持以Skill、MCP和API三种方式直接接入。

办公Agent在实际干活时，除了要读懂内部文档，往往还需要高频检索外部的行业数据、政策法规或财报信息。传统搜索引擎返回的结果往往夹杂着大量内容农场、过期信息或格式混乱的网页，大模型一旦把这些低质内容吃进去，写出来的报告就极易出现事实性幻觉。

从腾讯披露的技术细节来看，元宝搜索这次重点改写了针对Agent的检索链路。它在千亿级索引的基础上，整合了13个行业的157个头部权威信源，涵盖腾讯自有内容生态以及外部合作伙伴的垂直数据，对政策、行情和财报做到了分钟级更新与高覆盖。

而且更绝的是，搜索出来的结果，还可以用来持续训练排序模型。

无论是向内打通企业微信，还是向外亮出元宝搜索，WorkBuddy显然都在更深入地押注“办公”二字。

毕竟，当字节、阿里和百度的各路“数字员工”悉数杀到，下半场大家拼的就不再是新鲜感和尝鲜下载量了。用户越来越多，大家对办公Agent的期待，肯定也不会永远停留在写文档、写周报、查查资料上。

都说打江山易，守江山难。先下一城的WorkBuddy，要守住胜利的果实，路子一点也不轻松。