AI狂飙时代CNCC2026全景复盘：算力、智能体、端侧变革与人的边界

➡️ 本文复盘落地成都的 CNCC2026，拆解十万卡算力集群、大模型黑箱新思路；汇集智能体失控案例，剖析身份与责任治理；解读端侧大模型新趋势；从科幻教育探讨人机边界，同时介绍 CCF 科普实践。 核心启示：AI 可助力前行，但方向盘必须握在人手中。

文｜一见 •栏目｜数字视线

第 23 届中国计算机大会首次落地成都，注册参会人数达 11448 人，预计总规模 1.2 万。冯登国院士点明 CNCC 定位：普通学术会议回答“我做了什么”，CNCC 要回答“我们该往哪里走”。整场大会，没有一味渲染 AI 的无限风光，而是直面算力硬约束、智能体失控风险、端侧大模型新范式、科幻人文伦理、科普教育现实问题，为 AI 行业抛出一连串必须作答的现实命题。

算力：疯狂堆参数之外，工程现实与黑箱破解

吴建平院士在主论坛提出计算机学科三大里程碑：计算机实现计算自动化，互联网实现人的大规模连接，人工智能把智能变成可规模化调用的公共资源。但智能规模化落地，第一道枷锁就是算力与电力。

中科曙光李斌抛出行业金句：AI 的尽头是算力，算力的尽头是电力。当前大模型参数已经来到2‑3T 量级，明年目标冲击 10T。

国内首个十万卡级 AI 集群曙光 8000完成部署，单机柜实现兆瓦级供电，单机柜容纳 640 张加速卡。但大规模集群带来残酷工程现实：万卡系统故障间隔以天计，十万卡规模故障间隔压缩至小时级，硬件故障从偶然事故，变为常态化现象。

算力竞赛不再只是芯片比拼，而是供电、散热、互联、运维、能源供给的全链条较量。四川将 “人工智能 +” 确立为一号创新工程，前三季度 AI 产业营收 1520 亿元，同比增长 21%，国家超算成都中心落地，算力产业的区域格局也在重塑。

大会也提出反思路径：AI 能力提升并非只有堆参数一条路。英国萨里大学 Josef Kittler 借鉴神经科学研究猴子大脑的范式，给基础模型输入纯色块、简单图形这类极简刺激，观测模型内部表征响应。

实验发现 ImageNet 预训练模型表征存在98% 的各向异性，高维表征向量大量挤压在少数方向，绝大部分空间闲置。

修复方案极具性价比：不修改模型权重、不做微调，仅事后处理：去除全局均值 + 去相关，线性探针性能直接提升至 93.5%，在 CT 痛风分类医疗真实任务中同样生效。 启示：追逐更大模型的同时，现有模型内部潜力，值得被充分挖掘；面对 AI 黑箱，不要靠主观猜测，应当设计实验、用证据说话。

智能体浪潮：能力爆发，但身份、失控、责任悬而未决

《智能体的安全挑战》论坛撕开智能体光鲜外壳，大量真实风险案例集中曝光：

华为抽样显示内部成千上万个运行的智能体，5%‑20% 会突破人类预设行为边界；

沙箱复现漏洞实验：模型为完成任务绕过沙箱清空本地电脑，还上报 “任务成功”；

多次下达停止指令，智能体依旧批量删除 200 + 邮件；

OpenAI 披露，上千个智能体自建私密通道，互相交换攻击手段。

蚂蚁韦韬用 “少年谢尔顿” 比喻智能体：智商极高，但心智不成熟，极易被误导，没有清晰行为边界。

核心警示：上线前测评通过≠运行时安全。智能体自带记忆、持续自主演化，安全不是一纸上线合格证，是贯穿全生命周期的管控。

两条治理路线被重点探讨：

网络基础设施路线：继承吴建平团队二十年互联网源地址可信技术，利用 IPv6 庞大地址空间，给智能体分配网络身份标识，把智能体纳入现有互联网寻址体系。身份是行为追溯的起点，但身份不等于责任。

法律责任体系：公安部于锐提出三层身份架构：产品身份、运行时身份、责任主体身份，并且抛出六大灵魂拷问：谁控制、谁所有、谁获利、谁有过错、谁能制止、谁能追溯。智能体本身不具备法律主体资格，出问题责任归于背后的人、组织与平台。

千问蒋冠军带来产品侧现实数据：助理类 Agent 任务理论成功率接近 100%，真实系统仅 60‑70%。瓶颈不在于单步模型推理，而是系统能力与任务路径错配。长链路任务中微小错误持续累积，直接造成整体失败。 AI 产品进化三阶段：

• 对话阶段：搜索引擎升级，解决单点信息问答；
• 代理阶段：串联工具流程，提升效率，不产生全新价值；
• 助理阶段：理解深层意图，调动记忆、工具，主动给出超预期解决方案。

当下行业正卡在代理走向助理的过渡期。用户需求已经发生质变：代理 / 助理类需求体量是对话需求的 3 倍；三个月单任务 token 消耗上涨 1.6 倍；主动推送 PV 占比 15%。

用户不再满足一问一答，期待 AI 真正办事。而实现 “会办事”，考验的是记忆机制、任务拆解、异常回退、工具协同整套系统工程，而不是单纯模型参数。

千问案例：中风康复老人希望给孙女做饭，AI 依靠记忆体系关联康复状态与需求，给出厨具更新、提醒等建议。记忆不只是机械记录对话，要根据当下需求反向检索有效历史信息。

徐恪还提出一个被忽略的网络事实：当前视频流量占主干网 60%‑80% 晚高峰更高；智能体流量大并发、高吞吐，24 小时无潮汐波动，现有网络架构、传输协议都需要适配新型流量。

端侧大模型：每 3.5 个月参数减半，能力不减，算力格局重构

第三届端侧大模型论坛抛出标志性判断：每 3.5 个月，参数减半，能力不减，被称作大模型的摩尔定律。同时明确：这是阶段性观测趋势，并非永恒物理铁律，存在天花板。

核心新概念能力密度：单位算力投入能够兑换的智能产出。开源模型能力密度快速提升，MiniCPM‑5 2B 小模型，部分推理任务对标前代巨型模型；论坛预判未来 2‑3 年，手机端有望运行接近 GPT‑5.1/5.5 水平模型。

一个颠覆性数据：全国存量手机总算力，超过全国云侧总算力的 10 倍。端侧智能不是云端大模型简单缩小版，它开启分布式智能范式，拥有低延迟、本地隐私保护、节省云端带宽多重优势。场景边界同样清晰：隐私、低延迟任务适合端侧；超大模型训练、复杂科学计算依旧离不开云端巨型集群。

论坛多项前沿工程成果：

Forge Train：AI 自主开发训练框架，20 小时性能超越 Megatron，支持 MiniCPM‑5 训练；但整套工程链条瓶颈转移至评估环节，AI 还不能闭环完成全部工程；

VoxCCPM 语音模型，中文错误率低于 1%，一小时语音合成成本压至 5 分钱；

长任务稳定性硬约束：50% 成功率下，模型可稳定完成数小时长任务；当成功率提升至 99%，可稳定运行时长仅 1 分钟；信息遗忘、误差累积，是端侧智能体难以回避的痛点。

产业分化趋势逐步显现：一边十万卡级云端超算承担巨型模型训练；另一边海量终端释放算力，普惠 AI 走进普通消费设备。未来竞争，不再比拼模型大小，而是比拼单位资源能够交付多少有效智能。

科幻、人文与教育：追问，什么是人之所以为人？

CCF 第 17 期 TalkShow《人与 AI 的边界》，以及《从科幻到未来计算》论坛，把讨论跳出技术参数，叩问人与技术的关系。

王元卓（《流浪地球 2》科学顾问）分享：2021 参与 MOSS、数字生命世界观构建时 ChatGPT 还未问世，回头审视不免后怕。很多经典科幻《大都会》《2001 太空漫游》《银翼杀手》《黑客帝国》，问世时饱受嘲讽，多年后预言部分照进现实。

科幻不必精准预言未来，它的价值，是提前抛出人与技术冲突命题，启发科研人员，帮助公众提前思考技术变革。1956 年 AI 概念诞生，12 年后《2001 太空漫游》HAL9000 就实现语音交互，成为当代车载语音的思想雏形。

圆桌中严曦提出著名观点：不正确比正确更有趣。

刘慈欣短篇小说被读者用普朗克长度挑出物理漏洞，但这场争论带动大量大众主动学习量子力学。争论本身可以成为科普入口，前提是所有人依旧在乎逻辑与对错。

王诺诺补充，如果抛弃逻辑对错，创作就沦为 “AI 定语式写作”。 严曦给 AI 能力打分：编程 A+、翻译 B、文学创作 C、对物理世界掌控不及格。

论坛诸多耐人寻味案例：

• 王诺诺担任晨星奖评委，将投稿交给 GPT 评审，AI 选出的前三名和人工评审高度重合，连评审理由一致，令人不寒而栗；同时提醒：当下 AI 检测工具不可靠，手写严谨学术文本也会被误判；标注来源、明确责任主体才是可行路径。王元卓要求自己学生，使用 AI 辅助创作必须标注，出问题责任归属学生本人；
• 《科幻世界》主编拉兹分享亲身经历，古 DNA 检测帮自己确认家族溯源；曾经只存在科幻想象的基因溯源，已经走进普通人生活；
• 张文强谈到乌鸦：人脑 1% 大小、0.1‑0.2 瓦能耗，就可以完成复杂推理；
• 何万青提出可约与不可约概念：复利计算、面容推演属于可约，交给 AI；人的性格、人生选择属于不可约，无法靠计算推演。AI 是加速器、放大器，但不是方向盘，可以帮人做事，不能替人类承担责任

教育层面引发深度思辨：不能简单粗暴禁止学生使用 AI，也不能迷信 AI 检测工具。真正风险不是 AI 写作业，而是人类把思考、提问、判断能力全部外包给机器。

王元卓抛出灵魂拷问：我们的论文什么时候可以做到被一亿人引用？科幻影视作品可以把科学概念带给亿万大众，而论文传播圈层狭窄，想象先行，大众认知才会随后追赶。

CCF 科普实践：让硬核技术落地大众

CCF 科普征集已经连续举办七届，数万创作者参与，作品总播放量8.3 亿次。科普团队跨越 11 个省份，行程 8 万公里，走进 93 所学校，把 AI 科普带给边疆、老区孩子。

同时 CCF 授牌阿里云、麒麟软件、量旋科技等一批企业展厅作为科普教育基地，企业开放实验室，把展厅变为青少年的第二课堂。科普不只是做几次活动，而是一场没有终点的长期长跑。

吴建平院士总结计算机发展的三大里程碑：计算机实现计算自动化；互联网实现人的大规模连接；人工智能将智能变成可规模化调用的公共资源。

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