AI公司如何赚钱？Anthropic给出一份样本 | 招股书

“提供个性化教育”是先进AI带来的价值之一

来源|多知

作者|王上

当地时间10月26日，Anthropic向美国证券交易委员会提交IPO招股文件S-1。股票代码定为“ANT”，目标在11月16日当周进行IPO。

Anthropic 由一群研究人员于 2021 年创立，核心是达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）和丹妮拉·阿莫代伊（Daniela Amodei）兄妹，两人此前都是OpenAI出身。

招股书称，该公司首先是一个研究实验室，使命是负责任地开发和维护先进的人工智能将造福人类的长远利益。目前该公司，一边推动 Claude改进，一边持续进行前沿 AI 研究的投资。

Claude 成为企业级应用增长速度最快的代表。

截至9月30日，公司拥有超1.19万家年消费≥10美元客户，其中250家年消费超1000万美元；超半数高价值客户同时使用Claude平台及第一方应用Claude Code、Cowork，较去年底提升逾20个百分点。

得益于企业用户的持续付费，Anthropic的营收正在快速增长。

招股书显示，Anthropic 2023 年营收只有4100万美元，2024年增长至3.86亿美元，2025年达到45.85亿美元。2026年上半年营收已达到162.86亿美元，是2025年同期 11.63亿美元的约14倍。

Anthropic的亏损也很突出，但不能直接理解为经营业务亏损。

根据招股书，2026 年上半年，Anthropic的营业亏损为6.93亿美元，而净亏损达到 807.48 亿美元。两者之间的巨大差距，主要来自可转换票据、衍生负债及 SAFE 等金融工具的公允价值变动：这一项在上半年造成了约723.88亿美元的损失。

值得注意的是，算力成本已经是核心经营支出。2026年上半年，算力及基础设施费用达到89.45亿美元，人员费用为31.52亿美元，销售、营销及合作费用为31.68亿美元。仅算力和基础设施一项，就已相当于同期营收的约55%。

文件亦警示云厂商竞争加剧及客户集中度高等风险。

01企业客户愿意持续付费成为增长的核心

Anthropic2026年上半年营收162.9亿美元，上年同期为11.6亿美元，同比增长约1304%。企业客户愿意持续付费成为增长的核心。

公司归因于三层一体化AI架构带来的叠加效应与定制化部署服务，推动Q3净收入留存率达900%。

三层一体化AI架构即：模型本身、基于这些模型进行构建的平台，以及将 Claude 直接交到用户手中的应用程序。

该公司认为，如今，企业依靠 Claude 在复杂工作流中进行推理、规划和执行，其可信度和判断力是以往几代 AI 所不具备的。

Anthropic认为，客户主要通过三种方式从 Claude 获得价值：提高员工生产力、加快业务流程，以及将AI嵌入到自身的产品中。

也就是说，客户希望 Claude 深入企业的日常工作、软件系统和业务流程，成为持续产生收入的基础能力。

随着 Claude 能力的增长，客户从中受益，并往往在新工作流中扩大对 Claude 的采用。这种不断扩大的角色反映了 Claude 在企业内部使用方式的更广泛转变：从响应离散提示的工具，转变为我们所说的“虚拟协作者”——一种与人类并肩工作、以专业水平执行复杂多步骤工作的 AI 系统。

02通过不同产品变成企业AI的基础设施

招股书将 Claude 的商业交付方式概括为模型、平台和应用三个层次。

在产品方面，通过多个产品覆盖不同场景，包括：

1）Claude Platform，全面的智能体开发环境，为客户提供对基础原语的直接访问，以便在其自身产品和工作流中构建、部署和扩展利用 Claude 能力的自有应用程序。

2）Claude Code，编码智能体，与人类软件开发者并肩进行端到端软件开发：在生产级代码库中编写、规划、编辑、测试、调试和提交代码。

3）Claude Cowork，知识工作智能体，具备计算机使用能力，能够与专业人士一起完成端到端业务任务：自主研究、起草、分析、综合并执行其他知识工作。

4）Claude Platform，为开发者和企业提供模型能力，使其能够构建、部署和扩展自己的 AI 应用及工作流。

招股书称，Claude 的普及很大程度上是有机发生的。公司通过上市团队和应用AI的团队来放大这一效应，这些团队通过分销合作伙伴关系将 Claude 置于客户现有技术栈中，从而在他们所在之处接触客户，扩大Claude覆盖范围。

Claude 可以通过三大云平台触达客户：Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud以及Microsoft Azure。

Claude与这些 CSP（云服务提供商）采取联合上市方式，通过这种方式与客户建立直接合同关系，同时向每家 CSP 支付费用。这种结构使Claude能够与这些 CSP 建立更强的商业一致性、避免渠道冲突、设定定价，并实现持续计算效率改进带来的财务收益。

生态系统合作伙伴关系也扩大了Claude的覆盖范围，使客户能够通过系统集成商（如埃森哲、德勤、毕马威和普华永道）、顾问以及数据平台（如 Salesforce 和 Snowflake）采用 Claude。

这不是普通的软件公司常见的渠道依赖，而是 AI 模型公司的特殊结构：它既需要这些巨头提供算力，又需要借助它们触达客户，同时还要与它们开发的 AI 产品竞争。

Claude最近与领先私募股权公司合作，推出了 Anthropic 旗下的AI服务公司Ode，将 Claude 的能力带给各行业的中型企业，在 Claude Platform 上构建解决方案并长期支持客户。

03“提供个性化教育”是先进AI带来的价值之一

Anthropic 招股书的主线仍然是通用模型、企业客户、平台分发和前沿 AI 研发，其提到了教育的潜在价值和教育工作者这一受益群体，但目前没有看到将教育单列为核心业务板块或独立披露财务表现。

在招股书前部的行业机会描述中，Anthropic 将“提供个性化教育”列为先进AI可能带来的价值之一。

在“我们对公共利益的承诺”（Our Commitment to Public Benefit）这部分，公司提到，相关计划可能包括让 Claude 更容易被服务不足的社区、教育工作者和公共机构使用。

可以说，在招股书中，教育更多被放在AI的社会价值与普惠承诺之下。

根据以往的资料可以看到，此前，Anthropic已经有不少教育布局。包括：

第一，Claude for Education：高校专属方案；

2025 年 4 月推出，面向高校师生与管理人员，覆盖学习、教学、研究和行政工作。它不仅是一个聊天工具，也包括校园级接入、教育场景支持和合作伙伴集成。

第二，Learning Mode：引导思考，而不是直接给答案；

通过苏格拉底式提问、概念解释和分步引导，帮助学生理解问题。它代表了 Anthropic 对教育 AI 的一种产品选择：尽量让 AI 支持独立思考，而不是简单代做作业。

第三，接入高校现有教学系统；

Anthropic 曾公布与 Canvas、Panopto 和 Wiley 等教育生态伙伴推进集成的计划，让学生可以在学习过程中调用课程资料、讲座内容和教材资源。

第四，Claude for Teachers：向 K12 教师拓展。

2026 年 7 月，Anthropic 推出了面向美国经过验证的 K-12 教师的产品方案，提供高级 Claude 功能、教学技能资源和与课程标准关联的教学支持。公司随后又公布了面向学校和学区的专门方案。

04模型本身、客户集中、算力供应等成为风险因素

招股书还披露了多个风险因素，包括：

1、前沿 AI 可能造成灾难性甚至生存级风险

招股书提到，如果足够先进的 AI 系统没有得到适当的安全保障、监督和安全措施，其开发、部署和运行可能给人类带来灾难性甚至生存级风险。

公司还指出，随着 AI 系统越来越多地自动化 AI 研究与开发工作，相关风险可能进一步上升。

如果 AI 加速技术进步的速度超过人类评估和保护新模型的能力，风险尤其值得关注。

2、模型可能出现滥用、失控或非预期行为

招股书还提醒投资者，先进模型可能被用于有害目的，或者出现难以预料的行为。模型相关损害可能引发诉讼、监管行动和声誉损失，现有的合同保护或保险也未必足以覆盖全部风险。

3. 客户集中度与渠道集中度

截至招股书披露的最近一个年度观察窗口，约 250 家客户分别贡献至少 1,000 万美元收入；与此同时，2026 年上半年通过云服务商市场渠道产生的收入约占总营收的 48%。

这意味着，如果大客户缩减 AI 支出，收入可能受到明显影响。

如果主要云平台调整分发、计费或合作条件，Anthropic 的获客和收款也可能受到冲击。

4. 算力供应、融资和长期资本支出

Anthropic 的模型研发需要大量计算资源，而基础设施合同可能形成长期、刚性的财务承诺。算力供应不足、成本超预期、合作伙伴关系变化或融资条件恶化，都可能影响公司研发与交付能力。

这也是理解其财务数据的关键背景：账面净亏损不等于现金消耗，但巨额算力投入和长期合同承诺确实会影响现金流、资金安排和经营灵活性。

作者：王上

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