北京
10月27日消息，百度智能云与深演智能正式签署战略合作协议，双方将围绕智能销量预测、供应链智能优化、用户洞察与产品匹配三大方向展开深度合作，融合百度伐谋的运筹优化能力与深演智能在营销和销售决策AI领域的领先技术实力，共同打造数据与AI驱动的一体化智能决策解决方案，助力品牌客户实现从“经验驱动”到“AI驱动”的决策升级。百度集团副总裁袁佛玉、百度智能云副总裁张玮，深演智能创始人兼CEO黄晓南、深演智能CTO欧阳辰等双方核心代表共同出席签约仪式。
作为中国营销和销售决策AI应用市场的领军企业，深演智能深耕AI赋能决策17年，服务零售、快消、汽车等众多行业头部客户，其覆盖用户洞察、智能投放、销售转化的全链路产品能力，为本次合作提供了坚实的场景与数据基础。
更优的供应链：百度伐谋赋能产业供应链决策
在此次合作中，供应链智能优化是双方投入最重、最具想象力的核心方向，旨在将产业供应链决策从传统的“凭经验拍脑袋”升级为可计算、可量化、可验证的“最优解驱动”。作为面向算法优化与智能体开发的底层技术平台，百度伐谋沉淀了百度在组合优化与统筹规划领域多年的技术积累，能够在多约束、大规模的复杂供应链问题中，高效求解成本与时效的最优组合。
基于该平台，双方将重点围绕两大核心场景开发供应链决策智能体：一是物流与配送网络优化，在多仓、多线路、多时效约束下，通过运筹引擎自动寻优，替代传统人工经验排线，科学规划设仓布局、仓间调拨与线路配载；二是仓配一体化统筹规划，将仓储与配送环节打通为统一优化目标，统筹库存水位、补货节奏与配送能力，在保障订单服务水平的前提下，最大化库存周转效率并降低整体运营成本。
在落地层面，百度伐谋提供算法优化与智能体开发的基础能力，深演智能则发挥其在行业场景、客户理解与业务落地上的优势，基于伐谋平台开展场景化的智能体开发与算法优化，共同将算法自进化的技术能力转化为可交付的供应链调度AI解决方案。对于零售、金饰等库存重、时效敏感、毛利受供应链波动影响大的企业，这一方案直击“降库存、提时效”的业务痛点，实现效率与成本的双重优化。
更准的预测与更懂用户的洞察：AI重新定义“卖什么、卖给谁”
除供应链升级外，双方还将通过AI技术重新定义企业“卖什么、卖给谁”的核心商业命题，推动销量预测与用户洞察的全面进化。在智能销量预测方面，双方将基于百度伐谋平台共建新一代AI销量预测体系。该体系在传统历史销售数据基础上，引入百度搜索数据、社媒趋势与外部环境信号等多维指标，并借助大模型模拟分析用户关注点的变化，从数据维度和模型能力两方面提升预测准确度。这一体系全面覆盖整体销量与新品销量预测，尤其能为时尚等设计周期长、需提前半年以上做产销决策的品类提供前瞻性支持。落地过程中，双方采取“模型优化”与“数据融合”双路并行策略，通过数据融合与模型自进化迭代，实现数据价值的安全联合建模。
在用户洞察与产品匹配方面，双方将打通“人—货—场”匹配链路。通过将百度的AI搜索、预测模型优化能力与深演智能的企业运营数据整合能力相结合，深演智能将基于百度伐谋平台开发用户偏好与产品偏好预测、新品与目标用户匹配度评估、智能化产品推荐等应用智能体，结合实时意图与偏好分析，助力企业的新品开发与营销投放从“广撒网”走向“精匹配”。
从前端的趋势预测、营销决策，到后端的供应链执行，此次战略合作将百度智能云在搜索生态、算法优化上的产品能力，与深演智能在企业营销及销售决策场景的深厚行业积累实现了深度融合。未来，双方将持续深化技术与场景的协同创新，为品牌客户提供贯穿全链路的智能决策能力，加速推动更多企业完成向“AI驱动”的数字化与智能化跃迁。
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