Kimi为什么总在道歉？

记者 任晓宁

10月26日凌晨，月之暗面旗下Kimi发布《致用户：关于近期使用体验问题的致歉与补偿》。这是今年4月以来，Kimi第三次向用户道歉。

此次道歉的原因是，用户使用新模型K3.1 Pro时遭遇“限流及不必要的额度消耗”。补偿方案是给所有档位的订阅会员做一次重置，有效期内的会员都获得月度总额25%的额度，相当于一周的用量。

Kimi的额度，是指用户付费后每月能固定使用的Token量。按Kimi官网10月24日更新的国内定价，会员连续包月分别为49元、99元、199元、699元和1399元。这些会员功能共享同一个月度额度池，按实际Token消耗扣减，某项功能用尽会影响其他功能，当期没用完的额度也不会结转到下个月。

亚洲视觉科技有限公司研发总监陈经是Kimi的老用户，每月花费199元订阅Kimi。10月15日，他花1908元续了一年会员，第二天，他让K3生成一个5分钟的视频，任务跑了20分钟，额度从100%降到0%，视频也没有做出来。

“之前我从来不会担心额度会用完。”他说，现在打开Kimi时，会有一种莫名其妙的慌张感，害怕额度消耗太快。

一位接近Kimi的人士告诉经济观察报，此次事件的原因，是新模型的配置出了一些问题，新模型倾向于把工作派给子Agent后完成任务，带来更多的输出。现在Kimi已经增加用户自主选择的选项，让用户自己选择是否使用子Agent。

Kimi官方致歉信承认，“问题出在我们，我们也本应更早修复”，并表示已调整配置，正在减少不必要的子Agent调用和输出长度，让同样的额度完成更多任务。

陈经已经收到了25%的补偿额度。但他的慌张感并没有消失，“不敢再去试大任务了”。他用K3.1 Pro做了些简单的聊天任务，发现额度的消耗速度仍比模型升级前快。

额度快速没了

9月27日，陈经就遇到过Kimi额度被快速耗光的问题。当天，他用一个较长的脚本，让Kimi做一个8分钟视频，Kimi每月额度立刻用完了。当时他没有意识到Kimi可能有问题，认为是自己不小心。

直到10月16日再次遇到同样的问题，他感觉到，应该不是自己的问题。那时他刚续完年费，额度几乎是满的，Kimi依旧没有做出视频。

陈经使用Kimi已有两年半时间，他很认同Kimi的模型能力和产品迭代能力，也能明显感觉到Kimi的聊天质量，以及Agent任务质量的提升。

但现在他有了要不要换一款模型的想法。Kimi额度消耗完后，他试了一下腾讯的WorkBuddy+DeepSeek-V4.1-flash，结果只靠平台送的积分，做了8个5分钟以上的视频。

第二次发现Kimi的问题后，陈经去找客服投诉，但客服当时没有给他恢复额度。客服的解释是，任务过程中生成了20多个中间结果视频，确有对应支出。

“技术原理上可以理解。”陈经说，Kimi是用大模型生成视频，而不是在网上找素材、再用CPU拼接，成本天然高得多。但从产品角度，他不能接受这种体验，他的钱花出去了，视频没到手，当月会员费等于作废。

他希望Kimi在不断冲击模型的高性能的同时，也应该注重优化用户体验，减少Token消耗，或者至少在即将消耗大额度Token时，给用户一个提示。

陈经对比过其他Agent产品：遇到重度任务，WorkBuddy会提前告知这一步要消耗多少积分，询问用户是否接受，不接受就不做。而在Kimi这边，“任务是闷头直接跑的，我一看不对劲去点终止，都已经来不及了”。

陈经不是唯一一个发现Kimi额度问题的用户。10月24日K3.1 Pro上线后，社交平台上，类似的反馈集中爆发。

一名购买了199元套餐的用户称，他只发了一句“审查项目架构”，Kimi就拉起了5个子Agent，十几分钟后额度告罄；有人在Kimi致歉帖下留言说，26日早上，一个简单问题就烧掉了25%额度；还有另一位购买199元套餐的会员说，以前一周才用一半额度，现在随便一用就达到上限。

目前制约陈经更换大模型产品的瓶颈，是迁移成本和使用习惯，他在Kimi里积累了两年半的聊天记录和内容，很多复杂任务都是在Kimi聊天框内做的，一下子换掉，等于重新开始。

为何出现过量消耗？

第三方评测机构Artificial Analysis 模型页数据显示，K3.1 Pro 跑完整套 Intelligence Index 测试累计输出约 1.5 亿 Token，而参测模型中位数为 8700 万，约为中位水平的 1.7 倍。Artificial Analysis 因此在模型页为其打上“非常冗长”标签。

进入订阅体系后，这种冗长被进一步放大。订阅用户买的是一个固定池子，对一个任务要跑多久、烧多少钱格外敏感。模型越擅长多步长程搜索、调用工具、写代码和自我检查，任务时间拉得越长，越容易撞上“额度墙”。

北京市人工智能高级工程师张发恩认为，Kimi出问题的主要原因有两个，一是公司算力欠缺，二是模型太大。

目前，Kimi是国产模型中参数最大的，到了3万亿级别，单Token成本天然更贵。对于模型更新后用户为何感觉额度消耗变快的问题，他认为，大概率是后训练让模型思考时间变长，“做同一件事，花的Token更多了”。

此外，Kimi的算力比起同行更紧缺。据他了解，DeepSeek和智谱已经完成了用国产卡做推理，Kimi目前主要还在用海外芯片，算力资源比较少。两个因素叠加，就容易在新模型上线时出现问题。

不过，他认为，Kimi当下面临的问题不会持续太久。他预估，K3.1 Pro之后，还会有更小参数的版本，就像DeepSeek同时有Pro版和Flash版。“Flash版出来以后，Token成本会下降非常多，可能会到10倍，干活也不差。”

在此之前，他建议，Kimi用户可以切到低思考模式来省Token，代价是干活质量下降一些。

最亮眼的模型，道最多的歉

在国产大模型公司中，月之暗面位居头部，有报道称其最新估值已达500亿美元。今年以来，Kimi走出了一条相当密集的模型迭代曲线，K3模型发布后，受到业界较多关注。

高盛在研报中表示，K3 标志着中国开源模型智能水平达到全球普及的关键节点，中国 AI 公司正从“成本效率”竞争向“定价权”跃迁。摩根士丹利也评价称，K3的发布，表明中国大模型正在模型规模、性能与定价三个维度，对美国领先者形成全方位追赶。

最新发布的K3.1 Pro模型，是国产模型沉寂近两个月后，在质量上又一次较为明显的提升。在Artificial Analysis的Intelligence Index榜单上，K3.1 Pro位列全球第四、开源第一，较K3跃升12位。

不过，每次模型能力受到认可的同时，Kimi产品也受到用户的质疑。

从4月到10月，Kimi道歉三次。三次道歉都发生在新模型上线后，道歉原因都与限流、额度等问题相关。

Kimi第一次道歉是4月22日。4月20日，Kimi发布并开源新模型K2.6，主打长时编码。Kimi事后道歉称，由于访问量瞬间激增，部分用户遇到会员排队、功能短暂不可用的情况；与此同时，后台系统在统计Agent额度时出现偏差，导致部分用户权益被误扣。当晚20点30分，Kimi把所有用户当月额度恢复至100%，已使用量清零。

第二次道歉是7月19日。Kimi在7月16日推出Kimi K3，是当时全球参数规模最大的开源模型。发布后48小时内，用户请求量大幅超出预估。Kimi连夜发布《致Kimi用户：关于算力紧缺与会员暂停开放的说明》，宣布暂停C端新用户订阅，把已有算力全部留给存量会员，并向“满怀期待、却没能获得期待中体验”的朋友郑重道歉。

最新一次发生在10月份。10月24日凌晨，K3.1 Pro发布，3万亿级参数、100万Token的上下文窗口，主要提升编程、3D创作、金融研究和长程Agent能力。

一位曾在国内头部大模型公司担任过高管的人士告诉记者，无论是技术实力还是投入力度，Kimi都是大模型领域值得尊重的一家公司。只是从目前看，Kimi追求技术突破的激进路线，和用户需求之间有一定GAP（差距）。不过他也理解Kimi，因为当前大模型公司处于“用户越多，亏的越多”阶段。他也认为，Kimi下一步应该会推出小参数模型产品，以达到商业目的和用户需求的平衡。