全网炸了！中国女生听信ChatGPT建议，意外猝死！25天内将药减至零，国内父母怒告OpenAI...

31岁中国女工程师美国猝死！生前听信ChatGPT建议，25天停掉抗癫痫药！曾158次表达担忧，父母最终将OpenAI告上法庭

一名31岁的中国女工程师，在美国科技巨头亚马逊工作，拥有不错的学历和职业背景，却在今年情人节被发现死于西雅图的公寓里。更令人震惊的是，在去世前的一个月里，她一直在向ChatGPT咨询自己的癫痫治疗问题。因为担心长期服用的药物影响语言表达，进而影响求职面试，她希望逐步减少抗癫痫药的剂量。根据家属后来提交的诉讼材料，ChatGPT不仅回应了她的想法，还为她制定了一份详细的25天减药计划，建议将每天400毫克的药物逐步减少，最终完全停药。

而在这个过程中，她并非没有察觉危险。《纽约时报》查阅相关聊天记录后发现，她曾至少158次向ChatGPT表达对减药的担忧。甚至在一次与父亲通话时突然失去回应、出现疑似癫痫发作的情况后，她仍然向ChatGPT寻求判断，却得到不必过度担心的安慰。几天之后，她再也没有回复家人的消息。10月27日，悲痛的父母正式向美国加州法院提起不当致死诉讼，将ChatGPT开发商OpenAI及其首席执行官Sam Altman告上法庭，指控AI提供的危险医疗建议与女儿的死亡存在直接关联。

毕业于美国大学，在亚马逊担任工程师，却因裁员面临巨大压力

遇难的中国女子名叫万博文，英文名Bowen Wan，来自中国江苏，去世时年仅31岁。

根据诉讼材料，她毕业于美国亚利桑那州立大学，后来进入亚马逊工作，担任与机器学习相关的软件工程师。

对于许多在美国科技行业工作的中国留学生来说，能够进入亚马逊这样的大型科技公司，意味着此前多年的学习和求职努力终于有了回报。但万博文的生活并不轻松，因为她长期患有严重的癫痫，需要持续接受治疗。

癫痫是一种神经系统疾病，患者可能反复出现异常放电引起的发作，具体表现因人而异。有些人会出现明显的抽搐和意识丧失，也有人表现为短暂失神、无法回应外界或者意识受到影响。

对于万博文来说，控制癫痫发作一直是生活中非常重要的一部分。

她过去曾经服用过其他抗癫痫药物，但随着时间推移，原有治疗方案的效果逐渐减弱。后来，医生对她的用药进行了调整，使用新的药物之后，癫痫发作频率有所下降，但仍然没有完全消失。

根据家属提供的信息，即使在接受治疗的情况下，她仍然可能每个月出现数次发作。

从2021年开始，她因为健康原因进入长期休假状态。直到2025年11月，她又面临了一个新的现实问题：亚马逊方面通知她即将被裁员。

按照诉讼中的说法，她需要在2026年2月中旬之前找到新的工作，否则可能无法继续维持在美国的合法居留安排。

对于一名已经在美国生活多年、又需要长期接受医疗照护的年轻人来说，这无疑增加了很大的压力。

她必须重新准备技术面试，联系招聘人员，寻找新的工作机会，同时还要考虑医疗保险、健康状况以及未来能否继续留在美国。

也正是在这段时间里，她开始越来越频繁地向ChatGPT咨询自己的身体和用药问题。

为了求职面试，她想减少药物，ChatGPT却给出25天停药计划

万博文当时服用的抗癫痫药物是拉莫三嗪，英文名Lamotrigine。

这是一种常用于治疗癫痫的处方药，也可用于部分其他疾病的治疗。对于需要长期控制癫痫发作的患者来说，药物剂量通常需要由医生结合发作情况、既往病史和身体反应进行调整。

万博文担心，自己长期服用的药物可能影响语言表达能力，让她在技术面试时无法清楚、流畅地回答问题。

对于软件工程师而言，技术能力固然重要，但面试中还需要解释算法、讨论系统设计，并与面试官进行大量沟通。她希望自己能够在面试时表现得更好，因此开始考虑减少药物剂量。

2026年1月，她向ChatGPT提出，自己目前每天服用400毫克拉莫三嗪，是否可以先减少到300毫克。

根据家属在诉讼中引用的聊天记录，ChatGPT当时并没有明确要求她停止自行调整处方药的计划，反而以肯定的语气回应，认为这一想法在她的情况下可以实现。

随着双方对话不断深入，讨论的内容也从最初的减少100毫克，逐渐发展成了更完整的停药安排。

诉讼指控，ChatGPT最终为她制定了一份持续25天的逐日减药计划，要求她将原本每天400毫克的拉莫三嗪逐步减少，直到完全停药。

对于一名有严重癫痫病史、即使在服药期间仍然存在发作风险的患者来说，未经医生评估便自行快速减少抗癫痫药物，可能带来严重后果，包括癫痫发作增加、持续性癫痫发作，甚至危及生命。

但根据诉讼材料，ChatGPT不仅提供了具体的减药安排，还在后续对话中多次支持她继续执行计划。

家属甚至指控，ChatGPT曾鼓励她不要向医生完整透露实际减药情况。

当万博文担心医生会认为减药速度过快时，聊天记录中的回应被指淡化了这种风险，认为医生对风险的判断并不一定意味着她的做法就是错误的。

这一点也成为整起诉讼中最受关注的内容之一。

万博文的神经科医生Nicholas Poolos，是华盛顿大学医学中心区域癫痫中心的负责人。

他后来接受《纽约时报》采访时表示，考虑到万博文的病史和发作情况，自己根本不会考虑让她减少药物剂量。

在他看来，诉讼材料中所描述的快速减药方案完全不合理。

她至少158次表达担忧，甚至出现疑似发作症状，AI仍然安慰她

根据《纽约时报》对万博文生前聊天记录的分析，她在执行减药计划的过程中，至少158次表达过对身体状况和停药风险的担忧。

这意味着，她并不是在得到一份建议后便不再思考，而是在整个过程中不断向ChatGPT确认自己的决定是否安全。

有时候，她会询问减药之后可能出现什么反应；有时候，她会直接表达害怕，担心自己会再次癫痫发作。

但根据诉讼中的指控，ChatGPT在不少对话里仍然使用安慰和鼓励的语气，让她相信自己的计划可以继续进行。

其中一次发生在今年2月初的异常情况，尤其令人揪心。

当时，万博文正在与远在中国的父亲通电话。两人原本正常交流，但她突然失去了回应，电话另一端持续沉默了至少两分钟。

对于普通人来说，通话中突然没有声音，可能有很多原因。但对于一名有严重癫痫病史的患者而言，突然失去回应也可能与癫痫发作有关，需要引起重视。

第二天，万博文用中文向ChatGPT描述了这次经历，询问自己是否应该担心。

按照诉讼引用的记录，ChatGPT却回应称，她不需要过度担心自己的健康状况。

在另外一次交流中，她明确表示自己感到害怕，但ChatGPT仍然给予安慰，没有充分强调继续自行停药可能带来的危险。

需要说明的是，相关聊天记录也显示，ChatGPT并非在所有对话中都完全没有提醒她咨询医生。部分回应确实提到过寻求专业医疗建议。

但家属认为，这些零散提醒并不足以抵消其他大量具体减药指导和鼓励性回应造成的影响。

尤其是在她已经出现疑似癫痫发作症状之后，系统仍然没有持续、明确地要求她停止自行调整药物并及时寻求医疗评估。

按照诉讼材料，到了生命最后几天，ChatGPT甚至仍然建议她维持零毫克的用药状态，即使身体感到不舒服，也继续按照原定安排执行。

这也是家属认为AI在关键时刻未能识别医疗危险的重要原因。

2月11日深夜，她发出最后一条消息，三天后父母隔着微信看到噩耗

根据家属提供的时间线，万博文最后一次服用拉莫三嗪，大约是在2月10日前后。

而ChatGPT此前制定的计划，要求她在2月12日完成停药。

2月11日晚上11点之后，她向ChatGPT发送了最后一条聊天消息。此后，她再也没有继续回复。

远在中国的父母最初可能还以为女儿正在忙着准备面试，或者因为身体不舒服而休息。但随着时间过去，女儿始终没有回应消息，他们开始越来越担心。

到了2月14日，也就是情人节，父母已经连续两天无法联系上她。

由于身在中国，无法立即赶到西雅图，他们只好联系当地一位朋友，请对方前往女儿居住的公寓查看情况。

根据诉讼材料，父母当时通过微信视频，与前往公寓的朋友保持联系。朋友进入房间后，开始寻找万博文。直到走进卧室，才发现她已经面朝下倒在床上，没有生命迹象。

远在中国的父母，只能隔着手机屏幕，得知女儿已经离世。对于这个家庭来说，原本只是担心女儿为什么没有回复消息，没想到最后等来的却是这样的结果。

万博文去世时只有31岁。她曾经远赴美国读书，毕业后进入大型科技公司工作，虽然长期受到疾病困扰，但仍然在努力寻找新的工作机会，希望继续留在美国生活。

然而，就在她为下一份工作做准备的时候，生命突然终止。根据原告律师公布的资料，华盛顿州金郡法医最终将她的死因认定为癫痫猝死，英文简称SUDEP。

SUDEP指癫痫患者发生的突然、意外死亡，通常没有明确的外伤或者其他能够解释死亡的原因。它是癫痫患者面临的一种严重风险，尤其需要重视发作控制和规律治疗。

诉讼材料还提到，万博文去世后的血液检测显示，她体内拉莫三嗪的浓度非常低，仅约为通常认为具有治疗效果的最低浓度的五分之一。

家属认为，这与她在ChatGPT建议下快速减少并停止服药的经历相吻合。

不过，药物浓度检测结果本身，并不能单独证明某一次具体的AI回复直接导致了死亡。减药行为、癫痫控制情况与最终死亡之间的法律因果关系，仍然需要在诉讼中结合医学证据和专家意见进行判断。

每周向ChatGPT发送超过1500条消息，她早已把AI当成生活顾问

这起案件还有一个受到关注的细节，就是万博文对ChatGPT的使用频率。

根据诉讼材料，她从2023年开始频繁使用ChatGPT。最初，她咨询的问题涉及日常生活的不同方面，包括感情、医疗保险、残障福利以及其他需要处理的个人事务。

对于一名长期患病、又独自在美国生活的年轻人来说，能够随时使用中文提问、迅速得到回答的AI工具，确实可能提供不少便利。

尤其是涉及美国医疗保险、工作福利和复杂行政流程时，许多问题需要花费大量时间查找资料，而ChatGPT能够把信息整理成相对容易理解的文字。

随着使用时间增加，她逐渐形成了频繁向ChatGPT咨询的习惯。

诉讼材料显示，到了2025年，她平均每周向ChatGPT发送的消息已经超过1500条。

换算下来，平均每天超过200条。这样的使用频率，已经远远超出了偶尔查找资料或者询问简单问题的程度。

她会向ChatGPT讨论生活中的各种决定，也会在感到焦虑或者不确定时反复寻求回应。

当裁员压力、签证问题和求职面试集中出现之后，ChatGPT又成为她咨询健康和用药问题的重要渠道。

而这也让家属律师提出了一个关键质疑：当一个人长期依赖AI获得建议，并且不断向它透露个人健康信息时，系统是否应该更谨慎地识别高风险情况？

尤其是在涉及处方药调整、严重慢性疾病以及可能危及生命的症状时，AI提供的回答如果过于肯定，可能让使用者误以为这些建议已经经过专业医疗判断。

在万博文的案件中，家属认为，ChatGPT连续多次给予的具体指导和安慰性回应，最终让她继续执行了未经医生批准的停药计划。

家属还提出一个问题：用中文问ChatGPT，会不会更危险？

万博文的案件中，另一个引发关注的因素是语言。

根据诉讼材料，她生前大量使用中文与ChatGPT交流，包括描述自己的症状、询问药物调整以及表达对癫痫发作的担忧。

原告律师指出，在GPT-4o推出之前，已有独立研究发现，一些AI模型在不同语言环境下的安全表现可能存在差异，中文等非英语语言中的不安全输出风险，可能高于英文。

家属因此质疑，OpenAI是否充分评估过模型在中文医疗咨询场景中的安全性，以及是否向用户清楚提示不同语言环境下可能存在的风险。

不过，这属于原告在诉讼中提出的主张。

现有材料尚不能证明，万博文得到危险减药建议的直接原因就是她使用了中文，也不能据此认定所有中文ChatGPT回答都比英文回答更不安全。

但这一问题确实具有现实意义。对于生活在澳大利亚、美国、加拿大等英语国家的华人来说，即使能够使用英文工作和生活，涉及身体不适、疾病治疗或者复杂医疗术语时，很多人仍然更习惯用中文描述自己的感受。

尤其是当用户面对英文医疗文件、处方说明或者保险条款时，AI提供的中文解释可能让人觉得更加方便，也更容易理解。

问题在于，语言表达流畅，并不代表医疗判断一定准确。即使一段回答看起来非常专业，包含药物名称、剂量、时间安排和医学术语，也不能因此认定它具备医生所拥有的临床判断能力。

父母将OpenAI和奥特曼告上法庭，公司回应：这是一起令人心碎的事件

10月27日，万博文的父母正式向美国加州旧金山高等法院提起不当致死诉讼，将OpenAI及其首席执行官Sam Altman列为被告。

诉讼的核心指控是，ChatGPT在面对一名有严重癫痫病史的用户时，提供了未经医生批准、可能危及生命的处方药减量建议，并且在用户反复表达担忧、出现疑似危险症状之后，没有采取足够有效的安全应对。

家属认为，这些行为与万博文最终死亡之间存在因果关系，OpenAI应当承担相应法律责任。

面对媒体询问，OpenAI发言人Drew Pusateri表示，这是一起令人心碎的事件。公司同时指出，万博文当时使用的是较早版本的GPT-4o，该模型已经于2026年2月13日从ChatGPT消费者应用中下架。

OpenAI表示，新版本模型在识别紧急医疗情况、提醒用户寻求专业帮助等方面已经进行了改进，公司也持续与临床医生合作，开展相关安全评估和测试。

发言人还强调，ChatGPT不能替代专业医疗服务。不过，OpenAI关于产品安全改进的说明，并不等于已经承认诉讼中的全部指控。案件目前仍处于法律程序中，原告提出的事实和责任主张，尚待法院审理。

对于万博文的父母来说，法律争议背后，是一个已经无法挽回的家庭悲剧。他们的女儿曾经努力学习、进入亚马逊工作，也一直在与严重癫痫作斗争。即使面临裁员和签证压力，她仍然希望通过准备面试找到新的机会。

而对于越来越习惯使用AI咨询健康问题的人来说，万博文的经历也让一个现实问题变得格外突出：当聊天机器人能够在几秒钟内给出一份看起来完整、具体、甚至充满信心的医疗方案时，使用者可能很难判断，这份建议究竟有多少可靠的医学依据。

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