北京
在2026世界顶尖科学家论坛期间接受澎湃科技专访时，2023年沃尔夫数学奖得主、美国杜克大学数学荣休杰出教授多贝西谈及AI给数学界带来的不安。她同时指出，部分商业公司的宣传存在炒作成分。围绕AI与数学研究的关系，多贝西的判断是：AI本质上是高效的文献检索与信息重组工具，不能把成果组合等同于原创突破。
AI是工具，不是原创突破的替代者
多贝西表示：‘只要科学还在追问“事物背后的原理究竟是什么”，数学家就不会被算法取代’。这一表述把讨论拉回数学研究的基本问题：数学工作并不止于已有信息的检索与重组，更在于对“事物背后的原理”的追问。按她的判断，AI可以在文献检索与信息重组上体现效率，但成果组合并不等于原创突破。将二者混同，既会高估算法的能力，也会模糊数学研究真正的价值所在。
她同时谈到，AI给数学界带来不安。但这种不安需要与商业宣传区分开：部分商业公司的宣传存在炒作成分。对数学界而言，更可取的态度不是回避工具，而是把AI当工具使用。工具可以进入研究流程，但数学证明仍需人类理解，原创突破也不能由成果组合替代。
数学证明仍需人类理解
多贝西强调，数学证明仍需人类理解。这一判断与数学作为证明科学的基本属性相关。一个证明要被接受，不仅需要给出结果，还需要经得起理解、检验和追问。AI可以参与文献检索和信息重组，但数学证明的成立与理解不能被简化为成果组合。她所说的“数学家不会被算法取代”，落在“科学还在追问事物背后的原理”这一前提上，指向的是数学研究的核心任务，而非对某一类工具的一概否定。
对通信行业从业者和科技产业观察者而言，这一发言提供了审视AI能力边界与商业宣传的尺度：一方面，AI在信息处理环节确有工具价值；另一方面，把成果组合包装成原创突破，容易造成对技术能力的误读。多贝西的判断克制而明确：数学家应把AI当工具使用，但数学证明仍需人类理解，数学家不会被算法取代。
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