北京
- 新闻频道 记者:董硕 报道
胡志明市，2026年10月21日——当新闻、社交媒体和各类另类数据越来越多地进入投资者的视野，AI 从中提炼出的市场情绪信号，究竟有多少值得信赖？围绕这一问题，皇家墨尔本理工大学（RMIT）越南商学院旗下的商业与新兴技术中心（CBET）当日在西贡南校区举办主题论坛"信号与噪音：金融与商业中的 AI 辅助决策"。子午线（MERIDAQ）创始人 Lambert Wu 应邀出席，并作为圆桌嘉宾参与对话。
论坛汇聚了 RMIT 越南的研究团队与多家金融机构的业界人士。作为本场圆桌对话的受邀嘉宾，子午线创始人 Lambert Wu 与 Dragon Capital 及 RMIT 越南的嘉宾同台，围绕 AI 辅助决策带来的机遇与风险，以及如何负责任地使用 AI 展开深入交流，从业界实践的角度分享了观察与思考。
照片由RMIT提供
看点一｜AI 正从"分析工具"走向"决策参与者"
从新闻标题、公司公告到社交媒体上的讨论，越来越多可能影响市场的非结构化信息，如今都交由 AI 来分析。但真正的难题在于：哪些是有价值的洞察，哪些只是噪音？这也是整场论坛反复回到的核心问题。
在 RMIT 越南经济与金融系副系主任、CBET 联合负责人 Nguyen Thanh Binh 副教授看来，AI 的角色正在发生转变。他指出，AI"不再只是帮人分析信息，而是越来越多地介入决策本身"。这固然带来了新的机遇，但当具备自主能力的 AI 开始辅助、甚至接管金融决策时，市场的透明度、效率与稳定性也将面临新的考验。
照片由RMIT提供
看点二｜一项为期 12 个月的黄金白银情绪研究
论坛上，CBET 研究团队发布了一项新的研究项目：检验 AI 提取的市场情绪信号，能否与大宗商品价格的变动建立关联。项目选择了黄金和白银作为研究对象。在这类市场中，投资者既看传统指标，也越来越关注新闻报道和网络讨论中形成的市场叙事。研究人员认为，另类数据的快速增长，对市场参与者而言是机遇，也是挑战。
项目首席研究员、RMIT 越南金融学讲师 Nguyen Tuan Anh 博士坦言，如今的情绪分析工具已经相当成熟，擅长从海量文本中提取信号，但这些信号能否持续对应真实的市场走势，仍是一个悬而未决的问题。而在涉及真金白银的决策中，这一步验证恰恰最为关键。
据介绍，研究将结合自然语言处理技术与计量经济学方法，考察财经新闻等公开文本中的情绪变化，与金银价格短期波动之间是否存在统计上显著的关系，并为构建一套现代化的市场情绪指数提供支撑。
"我们想做的，是把真正的信号和噪音区分开来。"Tuan Anh 博士表示，团队的假设是，非结构化的金融文本有可能比传统数据更早反映投资者情绪的变化，而这项研究要做的，正是用严谨的方法去检验这一假设，而不是把它当作理所当然。
照片由RMIT提供
看点三｜为什么是越南
越南为这项研究提供了一个颇具代表性的样本。当地散户投资者在市场交易中占比较高，情绪通过数字渠道传播得很快；与此同时，越南持续推进金融市场发展，也让市场对更好的分析工具和基于证据的决策方法有了更多需求。
Binh 副教授表示，越南散户参与度高、金融行业发展迅速，这使它成为研究上述问题的一个很有意思的环境。而在 Tuan Anh 博士看来，这项研究的意义并不局限于某一个市场或某一类资产，团队的长期目标，是让 AI 生成的洞察变得更透明、更可靠。随着越来越多的投资者和机构把 AI 纳入决策流程，同时又希望对所使用的信息保持信心，这一点将愈发重要。
从数据中提炼洞察，再用严谨的方法去检验洞察，这场讨论所关注的问题，对每一家参与金融市场的机构都具有现实意义。子午线创始人 Lambert Wu 表示，此次参与 RMIT 越南的学术交流，是子午线加深与越南本地高校及业界联系的一次有益尝试；未来，子午线将持续关注越南及东南亚金融市场的发展，期待与区域内的学术机构和业界伙伴开展更多对话。
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