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忘了AI吧,机器人是下一轮主线

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早盘机器人板块跌的厉害,临近午盘拉了起来,还是被筹码博弈思路影响了。

产业层面,周末有很多利好,但市场悲观情绪太浓,也给了一个错杀抄底的机会,

跌了之后筹码变得很轻,也没有机构捣乱,可以承接科技流出的资金。

我简单聊一下产业链的进展,免得大家一惊一乍。

今年机器人的行情和去年完全不一样。去年不管什么公司,只要沾边转型人形零部件,股价就容易被炒起来。

今年市场明显理性很多,不再单纯炒概念,主线就两条:特斯拉T链、实打实的业绩兑现。

行业已经走到量变往质变转的节点,接下来到明年一季度,催化会接连不断。

最近这一轮行情,不是特斯拉带动的,而是AI大模型(GPT-6 Astra+谷歌Genie 4等)赋能大脑成效显著,提升了机器人泛化能力。

先说海外两大巨头的变化。OpenAI这边9月放出GPT‑6 Astra模型,大模型正式踏进物理AI领域。虽然现在还有时延、精度问题,但意义很大。

10月,OpenAI直接下场做人形机器人本体,2027年要出演示样机,软硬件、供应链岗位大批量招人。未来机器人也不再单独训练专属模型,会走向通用大模型+本体控制的路线。

英伟达也在布局,大概率2027 CES会放出消息。之前,LG与英伟达签署合作备忘录,布局人形机器人与AI工厂

特斯拉三季报的信息更是关键点。加州工厂产能慢慢往上爬,德州工厂还在建。2027年底Optimus周产目标直接上调到2万台。今年生产出来的1‑2万台机器,不会对外卖,全部拿来给自己做大模型训练、采集数据,远期目标要做到“机器人生产机器人”。

还有个很关键的看点:特斯拉要放出无预编程的Optimus实测视频。

《旧金山标准报》10月30日报道,特斯拉计划在12月1日-2日展示Optimus V3,并安排自动驾驶汽车体验活动。

简单讲就是机器人不靠提前写好的程序,全部交给物理AI大模型做决策。

这个视频如果落地,能打消市场两个最大的疑问:

一是机器人到底是不是高级玩具,全靠预编程序表演;

二是大家一直担心人形机器人没有落地场景,而工厂自用生产机器人,就是一个现成的闭环场景。

再说说T链供应链。

特斯拉9月已经开始下正式订单,现在处于周度爬坡阶段,预期年底周产冲到2000‑2500台。

零部件里面,丝杠是确定性最高的环节。单台Optimus要用14根丝杠,一共7种型号,分布在大腿、小腿、大小臂。

谐波减速器的进度显著慢于丝杠,订单也比较分散。

还有个预期差:现在市场估值大多基于V3版本,而年底特斯拉就要启动V4版本研发,明年下半年量产,远期目标几千万台。

随着V4产能规模暴涨,一定会放开二供、三供甚至四供,这一块会跑出不少阿尔法机会。

现在市场交易的,主要是三条线:OpenAI的OI链、数据链、特斯拉T链。

OI链和数据链目前还是0‑1阶段,供应链还没成型,类似2023年早期的特斯拉链,如果明年上半年大模型训练突破,才会迎来拐点。数据出海是OI链里最值得跟踪的方向,海外给到的数据采购单价很高,能撑起赛道的盈利。

T链是三条线里走得最远的,已经不再炒题材卡位,现在看的是真实订单落地,有跨年行情的基础。

核心确定性标的:三花智控、恒立液压、浙江荣泰;

弹性中型标的:五洲新春、金沃、北特科技、福赛科技等结构件企业;

潜在预期差:宁波华翔、新泉股份,观察后续能不能切入新订单。

国产链选股逻辑更简单粗暴:只看业绩兑现,财报营收利润要看得见摸得着,雷赛智能就是代表,电机放量,中报三季报业绩超预期。

再聊聊物理AI这个大主题。

已从纯题材炒作,慢慢往产业景气度投资切换。巨头全部下场,OpenAI、谷歌,国内字节、阿里巴巴都在布局世界模型。

筹码面也很好,机构持仓不高,交易拥挤度低,整个产业链空间很大。

目前还缺少一个标志性的引爆事件,类比当年商业航天的“太空算力时刻”。目前看OpenAI的数据链最有希望打出这个信号。

投资顺序上,优先看数据出海赛道,后续催化传导再看硬件本体。

垂类机器人也不能忽视,物流、工业、纺织、包装这些方向现在估值位置低,长期确定性不错。

比如机构挺看好杰克科技, 缝纫和成衣制作就是最适合机器人驱动的环节,简单替代就可以节省一千万人的人工价值。

•END•


个人观点,仅作参考,不作推荐。股市有风险,投资需谨慎。

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