如何看待李佳琦直播间半小时卖出 2 万亿Token？AI服务直播带货会成为新趋势吗？

李佳琦直播间卖起了Token，半小时卖出2万亿。光看数字，很容易以为普通人突然开始按万亿囤算力了。

但把账摊开，这其实是一场售价一分钱的会员推广。它很热闹，也确实值得讨论，只是讨论的重点不该停在那个惊人的数字上。

我的判断是：AI服务走进直播间会越来越常见，但一分钱月卡卖得快，还不能证明消费者已经愿意长期为AI付费。 真正的考验，发生在直播结束、优惠到期之后。

“2万亿”到底卖出了什么

11月2日晚，千问办公CEO陈宇森出现在李佳琦直播间，与主播一起演示AI办公产品。新京报等媒体报道，一款售价0.01元的个人会员月卡，半小时卖出近10万份，合计对应约2万亿Token额度。北京商报报道，这款基础版月卡原价为28元。

直播里展示的场景包括整理孩子的作业和试卷、处理数据、生成商业分析报告、制作演示文稿。这些都比“购买Token”容易理解：观众付钱之后获得的是一段时间内使用产品相应功能的权益。

Token通常译作“词元”，是模型处理文本时使用的基本单位。它和字数有关，但不能简单等同于汉字数；不同模型和任务的切分、计费方式也可能不同。输入、输出乃至复杂任务中间的处理过程，可能产生不同的消耗。

这里尤其要分清两件事：报道中的2万亿是销售份数对应的估算额度，不是已经被用户消耗的Token。把2万亿除以10万份，可以得到每份约2000万的平均折算值，但这不意味着每张卡都提供可自由调用、可转让的2000万Token。会员卡究竟如何计算权益，要以具体商品页面和规则为准。

千问办公的双十一活动说明提到，标准模式用于特定的纯文本日常场景，不设次数上限；图片、音视频等任务按规则消耗积分。不同商品和活动可能有各自的限制，因此不能拿一个总额度推断所有功能都无限使用。

一分钱的销售额，买到了什么

按照近10万份、每份0.01元粗算，这半小时的订单金额约为1000元。若原价28元只作为标价参照，简单相减会得到约280万元的名义优惠；这不等于企业实际补贴了280万元，更不代表它原本一定能按标价卖出这么多。

AI会员的成本主要发生在使用时：用户调用模型、生成文件、存储内容，都可能消耗资源。有人买完没打开，有人每天用，成本相差很大。此外，渠道推广和服务也有成本，公开报道没有给出完整费用，外界很难算出这场直播到底亏了多少。

对厂商来说，这笔钱的意义在于让一批原本未必主动下载产品的人走进来。直播间有现成的注意力，主播负责把抽象的服务讲明白，低价则把第一次尝试的门槛压到很低。

但低门槛也会带来一个统计陷阱：一分钱几乎不需要认真考虑，买家可能只是顺手领个优惠。下单人数、激活人数、持续使用人数和到期后的自愿续费人数，是四笔不同的账。 眼下公开的是第一笔，后面几笔还需要时间作答。

即使有人最后没有续费，推广也未必失败。用户体验过之后可能介绍给同事，也可能购买别的服务；反过来，如果多数人打开一次就放弃，热闹的销量也未必能覆盖获客和使用成本。单靠一场促销，谁都不能替商家算出最终结果。

直播间为什么适合卖AI服务

普通人并不缺关于AI的新闻，缺的是一个眼前能用得上的理由。听人说模型参数、推理能力，很多观众不会因此下单；看到一份杂乱表格被整理出几条清楚的结论，才容易联想到自己的工作。

直播演示有一个天然优势：它可以把“这个东西能干什么”呈现在购买之前。过去卖口红要试色，卖清洁剂要看去污效果；卖AI办公会员，也需要拿一份真实感足够强的材料，展示从输入要求到修改结果的过程。

不过，几分钟演示只能展示一种情境。主播准备的材料是否规整、任务是否经过挑选、生成结果有没有人工修订，都会影响观众对效果的判断。尤其是文档和表格，做出来不代表能直接交差：数据可能理解错，引用可能查不到，结论也可能需要重新核对。

更有说服力的卖法，是让观众看到它在哪里好用、在哪里会卡住。比如现场用一份格式混乱的表格试一遍，指出错误如何修改，说明处理一段录音需要多少积分。观众了解边界，买回去才不容易失望。

使用AI的人多了，付费习惯还在形成

中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模已突破7亿。用户规模增长说明越来越多人接触过这类工具，却不能直接推出他们愿意为某个产品每月付费。

很多人的需求其实很零散：偶尔改一封邮件、问一个问题、整理一页材料。免费工具已经能解决一部分需求；如果付费会员只是让回答更快一点，或者生成的文字稍微漂亮一点，用户未必愿意留下。

另一类人有持续而具体的工作：每周整理会议纪要、处理大量表格、准备销售方案。如果一个工具能稳定省下时间，付费就容易理解。问题是，不同行业的材料和流程差别很大，通用演示很难替每个人证明效果。

这也决定了直播间的转化有天花板。它擅长吸引一大批人尝试，却很难替用户完成后续的适配：文件能不能顺利导入，生成的表格是否符合公司模板，团队能否共同使用，出错后有没有人响应。这些问题得靠产品和服务解决。

厂商真正该看的，也许不是哪场直播创造了更大的数字，而是一个用户拿到会员后，能否在第一周完成一件原本嫌麻烦的事，并在下周还愿意打开它。

买之前看清规则，用的时候守住边界

对消费者来说，一分钱试用的财务风险很小，时间和信息却同样有成本。买之前看清有效期、使用范围、积分规则，以及是否需要单独开通自动续费；不要把其他套餐的规则直接套到这张月卡上。到期价格和取消方式也值得提前确认。

试用时最好拿真实但低敏感度的任务做测试。比如先用公开资料做一份简报，或用去掉姓名的样本表格练习；别急着把客户名单、公司合同、未公开财务数据和孩子的完整个人信息传上去。涉及工作资料，还要遵守单位的数据管理要求。

服务商也不能只把责任推给用户。《个人信息保护法》对个人信息处理有相应要求，对敏感个人信息设置了更严格的条件。产品应当让用户容易找到数据如何使用、保存多久、如何删除等说明，而不是把关键内容埋在冗长协议里。

还有一个容易被忽略的成本：核对。让AI做会议纪要，最好回听关键结论；让它写商业分析，数字和出处要逐项检查。如果省下十分钟生成，却要花半小时纠错，这次使用就未必划算。

热闹过后，决定续费的仍是产品

我倾向于认为，AI服务的直播销售会成为一种常见渠道，尤其适合有明确展示效果的办公、设计、语言学习等产品。硬件搭配会员也有机会：用户买了录音设备，可以顺手了解转写和整理服务。但不同品类的长期销量、利润和留存，不能从这一场直播直接推断。

未来的竞争也未必是谁喊出的Token更多。普通用户很难判断几百万、几千万词元对应多少真实工作，也不容易比较不同模型和套餐。相较之下，“一小时录音能处理多少次”“一份长表格要消耗多少积分”“结果出错能否方便修改”，才是与购买决定更贴近的问题。

对主播而言，推荐一项服务之后，信任会延续到使用过程：演示是否真实，限制有没有讲清，售后能不能找到人，都会影响下一次推荐。对厂商而言，优惠可以让用户进门，却无法替用户完成第一份工作。

直播结束后，观众关心的事情其实很朴素：明天上班打开这款软件，它能不能帮我把手头那份难处理的材料弄好。如果可以，28元值不值，自然有人愿意认真算一算。