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一颗植物工厂草莓,离你的果盘还有多远?多多农研拉近现场

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贝索斯没算平的草莓账,一群中国年轻人解决了。


作者|徐珊

编辑|郑玄

这可能是你见过最安静的一块「草莓地」。

没有虫鸣,没有鸟叫,50 平方米的房间里,草莓植株一层层码到头顶,叶片舒展,几乎找不到一个虫眼,枝头挂满了还没转红的青果,也有不少已经熟透。不靠天、不靠地,草莓在这个赛博农场里被「种上了天」。

这里是第五届「多多农研科技大赛」一等奖赛博农人团队的植物工厂。从 5 月 12 日定植算起,这些草莓等了 113 天才迎来第一次采收,采收 50 天累计产量达到 284.45 公斤,而日常照料它们的,只有 1 名工人。评委贺冬仙说,如果再给它半年,这一架草莓产量会相当可观。


但每一束光、每一度低温背后都是成本。过去几年,Plenty、Bowery、Infarm 等明星垂直农业公司相继破产或停运。到 2024 年,中国已经有了 493 座植物工厂,研究机构、照明企业等都在入场,但其中不少也处于亏损状态。

植物工厂离商业化,始终只差临门一脚。种出植物并不是结果,过去几年,植物工厂的技术一直在进步,但成本的账却始终算不平。这两年,前沿技术更深地介入种植,光配方、环控算法和立体栽培,迭代明显提速。据大赛评委、中国农业大学水利与土木工程学院教授贺冬仙估算,按一等奖获得者赛博农人团队的势头,如果全年持续生产,每平方米能产出 8 公斤草莓,可以追平全日本一季植物工厂草莓的最高单产水平。

正因为有 50 平方米、国产设备、有限经费、选手不能进厂、操作工是新人等这些约束,植物工厂最真实的难处才被逼了出来。软硬件到底好不好,都得由植物来判断。

国产植物工厂方案离商业化还差什么?当工程师的算法遇上老农的经验,未来的农业会发生什么变化?这也是拼多多连续五年办这场比赛的用意,从帮农民把农产品卖出去,走到用技术帮农民把地种好。在商业化的前夜,它更像一次互相校准。

01

九死一生的垂直农业,

为什么最后都押注了草莓?

如果把过去几年倒下的垂直农业公司列一张名单,会发现一个奇怪的规律,只要是种生菜的几乎全军覆没,活下来的都只种一种植物:草莓。

仅 2025 年一年,室内农业相关的破产就有 14 起。以种叶菜为主的 Bowery 停运,Infarm 裁掉近一半员工、退出欧洲;背靠软银、沃尔玛和贝索斯的 Plenty 破产重组后,砍掉了所有业务,只留下一座草莓工厂。为什么草莓得到了大家的如此偏好?既然大家都押注草莓,为什么全世界至今还没有一座草莓植物工厂,能单靠卖草莓收支持平?

其实,早在 6 年前,第一届「多多农研科技大赛」种的就是草莓。几支 AI 赛道队伍在云南富民的高原温室里远程操控,和当地农人同台比拼,平均产量比传统农人高出 196%,只是甜度还输了一截。后来,比赛先后换成樱桃番茄和生菜,甚至干脆拿掉土壤和阳光,把赛场搬进植物工厂;上一届,选手们还要在预算之内亲手把集装箱改造成植物工厂。


比赛现场种植出的草莓,口感软滑 | 来源:极客公园

时隔三届,为什么今年又种回了草莓?

中国农业科学院都市农业研究所首席科学家杨其长提到,这其实离不开草莓的特殊性。

简单来说,就是,比草莓好种的没草莓值钱,比草莓值钱的没草莓好种。

叶菜生长周期短、适合人工光,早期植物工厂几乎都在种叶菜,但它的溢价很难比露天和温室种出来的高太多。

草莓如果在露天和温室种植,其产季主要集中在 12 月到次年 4 月,其他的时间基本无法种植。因为草莓必须经历夜温低于 12 度的花芽分化,在热带,它甚至根本种不出来。如果遇到天灾或者气候不给力,草莓也很难长好,完全靠天吃饭。但环境控制,恰恰是植物工厂最有优势的地方。


中国农业科学院都市农业研究所首席科学家杨其长

但这也意味着,草莓的溢价几乎全部来自「错季」。在市场空窗期,植物工厂的草莓可以靠价格撑起成本;一到草莓季,它就很难和大棚草莓拼价格,更别说全年不停的水电和运营开支。海外的幸存者靠卖高端草莓站住了市场,Oishii 起家时一盒卖到 50 美元,但这很难成为普通人的日常。且不同市场的草莓用途也不一样,欧美的草莓更多做成果酱和甜品,产量高就行;中国、日本、韩国的消费者买的是鲜食,看重的是口感。

贺冬仙则坦言,眼下还没有一座工厂能证明草莓植物工厂可以靠卖草莓回本,「但这并不能说明未来三五年之内不能出现」。这一届比赛瞄准的,正是这道商业化的题。50 平方米、有限的经费、国产设备、没有经验的操作工,还要同时兼顾品质、能耗和成本。

在这样的条件下,他们会给出什么样的中国解法?

02

170 天,一群工程师被草莓「上了一课」

「最终还是要用植物来检验。」贺冬仙说。这句话几乎贯穿了整场比赛,无论是老专家还是领域新手,最后都被一颗草莓上了一课。

考验来得比想象中更早,最早甚至能追溯到种苗上。5 月正值种苗淡季,为了省钱,拟生态团队从浙江建德的地里运来一批苗,进厂前做过处理,看上去干干净净,但没灭菌先闹蚜虫,后起了白粉病。隔壁欧普智莓的工厂里,AI 在 5 月中旬识别出叶螨,也是因为种苗问题,一个月后,类似炭疽病的真菌蔓延开来,这支用电最省的队伍收成却不理想。


拟生态团队搭建的 50 平方米比赛场地一角 | 来源:极客公园

可苗的问题,远不止干不干净。比苗更早决定一座工厂上限的,是种什么品种。

中国是全球最大的草莓生产国,种的却长期是进口草莓品种。日本的「红颜」在中国的种植面积,是日本本土的 8 倍多。草莓品种权一直被国外拿住话语权。这一届比赛要求全程种植国产品种,粉玉、越王、越秀轮番登场。但这些品种原本是为大田和温室选育的,搬进植物工厂后会有什么表现,参赛队员心里并没有底。

即便育种人亲自参与种植,也在室温与根系温度之间,失了判断。

除了种苗,第二个让选手们栽了跟头的因素,竟然是人。在植物工厂里,一切都是可控的,灯、温度、水分、肥料,唯一不可控的是操作工,这样让人的一举一动,影响更大。

按照比赛规则,选手不能进厂,170 天里的日常照料全部交给工人,而他们大多不是专业的种植人员。有些操作,工人未必理解背后的用意,选手又只能靠工人的汇报判断情况。「你问他每天长怎么样,他说不明白,有可能就拍一两个地方看看。」莓立方的队员说,不少镜头以外的问题就这样被漏了过去,等发现时已经晚了。赛博农人也承认一开始「缺乏考虑工人作业因素」,指令下得不够细,执行回来总有偏差,好在他们发现得早,补得也快。照明、空调、灌溉都可以交给系统,唯独对草莓长势的判断最难交出去。它涉及植物本身的生理,「有一定随机性和未知性」,至今仍离不开资深师傅的眼睛。

还有一些因素,连人都很难理解。莓立方的近百只熊蜂进厂后集体「罢工」,不出巢、啃花,甚至攻击人,排查到最后才发现,蜂箱被摆在了噪音和气流扰动最大的地方,熊蜂应激了。熊蜂还是红色盲,植物工厂常用的红光、白光恰好让它看不清花,拟生态团队只好在灯里加入紫光,给熊蜂「指路」。


在植物工厂里,就连一只蜂的感受和视线,也得被考虑清楚。其实我们看到 AI 越来越会种地的时代,人的价值反而变得更清晰了。工程师则要学会让不懂植物的人也能看懂草莓的情绪,专家是把几十年经验翻译教会算法,工人是工厂里最后的眼睛和手。

03

「懂植物的工程师和懂技术的农民该站一起」

工程的力量,在于把过去非标准的东西标准化。种草莓靠经验、靠手感,是农业里最难标准化的事情之一,而这一届比赛逼着选手们把它拆成一项项可以计算的技术。每一个技术方案,最后都得考虑清楚每一度电、每一滴水应该如何被消耗。

光是植物工厂里最大的一笔电费,也是最好的调味剂。赛博农人的工厂里,光占了总能耗的近一半。他们自研的白红 LED 灯具,把红光和蓝光按 2.9 比 1 调配,在不减产的前提下提高了草莓的甜度,系统还会根据冠层图像判断植株所处的阶段,随时调整灯光。拟生态的灯装得比别支队伍多出 20 千瓦,供电却撑不住,一组灯始终没能打开,成为赛事遗憾之一。

但除了光,节水也是降本的方式之一。赛博农人团队连空调除湿时冷凝下来的水也没浪费,回收率超过 75%,又被送回去浇了草莓,绝不浪费任何一点资源。


莓立方团队的种植架每层均配备独立风扇,构建高效的内部空气循环系统

在植物工厂里,空间的上限最终由均匀度决定。空间上,四支队伍拿到的都是同样的占地 50 平方米的植物工厂,但思路却各不相同。他们不约而同都选择轨道移动栽培架,几排架子平时间隔开来,待工人作业时可适当收缩留出一条通道,赛博农人由此把种植面积拓展至了 126 平方米;莓立方更在意每一层能不能活得一样好,用中央风道把 110 根细风道送到冠层,给每株草莓配了一个「专属呼吸孔」,栽培架上下层温差压在 0.5 度以内;拟生态则押注密度、冲刺产量,种下 4400 余株,事后才发现在环境控制要求下,这座工厂承载量有限,灯开不全,光照不够,草莓越长越小。


此次比赛一等奖获得者赛博农人团队 | 来源:极客公园

但真正握住这些钥匙的,是工厂的「大脑」。过去是人给植物设定环境,现在是植物的需求在驱动环境。赛博农人把自己的大脑运作逻辑叫作「与植物对话」:先把专家经验和文献知识写进一张草莓全生育期的知识图谱,作为环境参数的起点;再把整座工厂当成一片巨大的叶子,连续监测里面的二氧化碳交换和蒸腾,读懂这群草莓此刻是在呼吸还是在光合。

莓立方则给草莓建了一个数字模型,让算法先「模拟种植」,现实再照着执行,技术的力量正在逐渐渗透到各个环节。

可这个大脑还没有完全长成,吕兆晨说,团队里的专家看一眼叶片边缘的焦黄,三秒钟就知道是缺水还是缺光,「我们可以把其中一个环节写成代码,但那三秒的整体感,我至今不知道怎么建模」。「未来农业不是不需要农民,而是需要懂植物的工程师和懂技术的农民站一起。」吕兆晨说道。

04

在农研的慢赛道上,

拼多多搭起一座「练兵场」

「参加比赛之前,我一直以为做农业的人不多,与我同龄的人更少。」一位莓立方的队员说。在上海交大,做农业的人本就不多,愿意做植物工厂的更少,这是一个小众领域里更小众的方向。可在这场比赛里,这位队员遇到了赛博农人那群年纪相仿的同行,也看到育种专家、企业工程师从完全不同的角度去琢磨一颗草莓的长势。「我们不是一个很庞大的群体,但至少还有同龄人。能在植物工厂这条路上有结伴同行的人,对我来说非常重要。」

这条路需要更多人,也需要技术持续跟进。比赛结束了,植物工厂的故事还在继续。拟生态团队的浅液流方案已经在新加坡一所大学里运行了一年多,莓立方团队正在推动把自己的工厂搬进交大校园做教学基地,上一届的墨泉团队则早早把植物工厂运到了西藏亚东,让近十年才吃上叶菜的当地居民,吃上了家门口种出来的新鲜蔬菜


拟生态团队采用浅液流栽培方案,仅用约 40 天就收获头茬草莓| 来源:极客公园

对拼多多来说,这场比赛也不只是一次科研投入。拼多多从农产品电商起家,农业是它的起家之本,也是它这些年始终投入的方向。2025 年拼多多推出「千亿扶持」计划,不断加码农业科技投入,多多农研科技大赛正是其中的重要抓手。

在拼多多看来,助农不只是帮农民把农产品卖出去,更要用技术破解农业的难题。比赛把题目设在真实的生产环境里,让高校、企业和育种专家同场试错,再用大众评审把结果交给消费者检验。这是一件「难而正确」的事,也是一家从农业里长出来的公司,回过头来为农业做的长期功课。


大众评审员对大赛收获的草莓进行感官评价

一颗草莓背后,是一场更大的农业变革。截至 2024 年,全国现代设施种植面积已经达到 4000 万亩;2025 年,农产品网络零售额达到 7833 亿元,越来越多的果蔬通过手机下单、直达餐桌。消费者要的不只是买得到,更是品质稳定、四季都有,这些期待,最终都要靠田间地头的技术一点点兑现。植物工厂里攻下的光配方、环控算法和种植经验,也不会只留在 50 平方米的赛博农场里。

「农业是一个慢赛道。」欧普智莓的队员提到,它需要时间沉淀,需要大量真实的数据,也需要一次次复盘和迭代。当一拨人向着具身智能、飞行汽车全速奔跑时,另一拨人把 AI 技术用在了离土地最近的地方,在一座安静的草莓工厂里,跟温度、熊蜂和电费较劲了 170 天。前沿科技决定我们能走多远,而这样一群有创新思维的青年人,决定未来科技能不能真正落回生活,影响我们每一个人。

*头图来源:极客公园

本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

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你如何看待 AI 种出来的草莓?

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