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单颗128TOPS芯片跑通城区NOA,从技术降本到规模量产,轻舟智航如何打赢效率之战?
作者|王蕊
编辑|西子
2026年,城区NOA加速下沉到大众市场,高阶智驾市场杀出了一匹“效率派”黑马。
佐思汽研最新报告显示,2026年上半年,第三方方案已占国内NOA总装配量的29.1%。从2022年至2026年上半年的累计装配数据看,轻舟智航拿下第三方NOA市场26.3%的份额,位居行业前列;聚焦2025年至2026年上半年的第三方城区NOA市场,轻舟也以9.2%的份额跻身头部梯队。
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今年1月,由理想汽车主导、轻舟智航共同打造的城区NOA方案正式量产上车,仅凭单颗128TOPS算力的地平线征程6M芯片,便实现了城区领航辅助驾驶,打破了城区NOA必须依赖高算力硬件的固有认知。
技术上追求算力效率,商业上则通过灵活合作与标准化交付,加快技术成果向规模化产品转化。
从技术降本到规模量产,这家智驾“效率派”玩家,究竟靠什么,在激烈的智驾竞争中跑出自己的位置?
10-20万级市场“解题者”
城区NOA的下一轮增量,正在向主流价格带转移。
2026年8月数据显示,20万元以上车型的城区NOA渗透率已攀至60.8%,增速放缓。而10万—20万元车型渗透率仅14.2%,却展现出惊人爆发力。
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今年1-8月,其渗透率从4.7%飙升至14.2%,月装机量大涨2倍至9.9万辆。这其中新增的6.6万辆装机量中,近九成由第三方智驾供应商拿下。
城区NOA正从高端车型的差异化配置,走向大众市场的规模化普及,而第三方供应商正在成为这一轮增长的重要推动力量。
过去,高端车型有更充裕的预算配置高算力芯片、激光雷达等硬件,也能承担长期研发投入。但在竞争激烈的10万—20万元市场,电池、动力、座舱、底盘,每一项配置都要精打细算。城区NOA想要普及,第一道门槛就是成本。
除了硬件成本,还有研发投入。
从感知、规划算法到数据闭环、系统集成,一套完整的城区NOA方案,需要持续的资金投入和技术积累。对于研发资源有限的车企,从零搭建全栈智驾体系,不仅成本高昂,还可能错过新车上市的市场窗口。
相比之下,第三方供应商可以将成熟的技术方案复用到不同车企、不同车型,以规模化分摊研发成本,帮助车企缩短开发周期,加快产品落地。
这也让第三方智驾的竞争规则发生变化:算法能力决定产品体验,而成本控制、适配效率和量产能力,则决定产品规模。
对供应商而言,拿下一个车型定点只是起点。能否以合理成本,将同一套技术快速复制到更多车型,才是真正的规模化考验。
而轻舟智航选择的突破口,正是“效率”。
一颗J6M,轻舟如何把算力用到极致?
城区场景的高度复杂——无保护左转、人车混行、行人突然横穿……曾是行业默认城区NOA“必须绑定高算力”的原因。为了处理密集的感知、预测与决策任务,256TOPS乃至更高的算力平台,一度被视为高阶智驾的准入门槛。
轻舟智航却反其道而行之,仅凭单颗128TOPS算力的地平线征程6M芯片,跑通了全功能城区NOA。
2025年4月轻舟率先发布方案,2026年1月21日该方案正式搭载于理想L系列智能焕新版AD Pro车型量产交付,成为行业首个成功落地的单J6M端到端城区NOA方案。
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128TOPS为什么能撑起高难度的城区领航?答案不是牺牲体验换成本,而是将有限算力的利用效率用到极致。
首先,是算法架构的优化。
传统模块化系统,需要多个模型分别处理感知、预测与规划,模块间的数据传递与频繁切换。消耗了大量无用算力。
轻舟采用安全可解释端到端架构,通过One-Model设计,让单模型跨任务联合作业,大幅减少部署在芯片BPU上的模型数量与切换损耗。同时精简冗余代码、降低系统延迟,把省出来的计算资源留给主动安全。
更重要的是,这套架构保留了清晰的中间表征与安全约束,让算法“全程可监督、可解释”,彻底告别智驾黑箱风险。
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其次,是软硬件深度协同。
同样一颗芯片,理论算力相同,并不代表实际运行效率相同。轻舟围绕征程6M的计算特性进行了深度底层适配,让模型设计与硬件能力精准契合。
而征程6M内置的BPU纳什架构对Transformer模型的原生支持,也为单芯片承载复杂网络提供了硬核支撑。
这种效率,也直接体现在研发速度上。从2024年底启动单征程6M技术探索,到城区NOA功能成功跑通,轻舟团队仅用了约3个月。
从“极速交付”到“百万搭载”
如果说单颗J6M跑通城区NOA,证明了轻舟的技术效率,那么灵活的合作模式与标准化交付体系,则是其将技术优势转化为规模优势的关键。
首先,是降低车企的合作门槛。
不同车企的研发基础和产品需求差异很大。有些需要完整的智驾方案,有些已经具备自研能力,只需要供应商补足部分技术环节。
轻舟没有将自己限定在单一供应商角色,而是根据客户需求,灵活提供全栈软件方案、技术支持或联合开发,以Tier 1、Tier 2等不同角色参与项目。
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这种“可深可浅”的合作降维了车企的智驾门槛,研发薄弱的车企能“借力极速上车”,具备自研能力的头部主机厂,则能“协同互补、保留掌控权”。
第三方供应商不必取代车企自研,能够灵活融入不同车企的技术体系,本身就是一种核心壁垒。
但合作模式再灵活,如果每增加一款车型,就要重新开发一套系统,规模越大,研发和交付压力也会越重。因此,轻舟的第二步,是让技术能够快速复制。
通过统一的技术架构,轻舟已完成对地平线、英伟达、高通等主流芯片平台的适配,并能兼容不同数量的摄像头,以及纯视觉、激光雷达等传感器配置。
在工程交付上,轻舟将通用技术模块和固定开发流程标准化,只针对不同车型的硬件配置、系统需求进行差异化开发,减少重复投入,缩短适配周期。
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这套体系的效率,已经有了具体体现。轻舟CTO李栋曾透露,通过推进交付标准化,团队在人员规模没有大幅增加的情况下,将量产车型从最初的1款扩展至23款。
截至目前,轻舟辅助驾驶系统累计搭载量突破100万台,合作车企超过10家,覆盖理想、奇瑞、上汽、吉利等主流汽车集团。目前已量产车型近50款,覆盖8万至40余万元价格带。
而在刚刚过去的7到10月里,轻舟的单J6M城市NOA已经在9款合作车型上接力上市或开启预售,直接集中覆盖10到20万的主流价格带。城市NOA正在从高价旗舰选配变成普通消费者都能用得上的标配。
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规模的裂变,正反哺出庞大的数据飞轮。截至2026年7月底,轻舟用户累计辅助驾驶行驶里程已突破45亿公里。跨越不同车型与地域的海量真实道路数据持续反馈,不仅进一步摊薄了研发成本,更为其算法的迭代与体验优化提供了重要支撑。
城区NOA的下半场竞争,终局终将落向规模与效率的兑现。当算力堆砌不再是高阶智驾的唯一标准答案,轻舟智航凭借“技术提效 + 商业复制”的双轮驱动,不仅以9.2%的市场份额站稳第三方城区NOA主头部梯队,更以百万辆级的量产基盘,为高阶智驾下沉大众市场趟出了一条可落地、可复用的普惠路径。
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