市场稳住了,机制恢复正常了,可以聊聊逻辑了。
这一周,真是太惨了,利空之下还有利空,下跌之后还会下跌。
本周,全世界也都在讨论同一件事,民主党拿下国会,科技新贵要被清算了。
市场的第一反应确实是按利空交易的:
10月标普500信息技术板块单月跌了6.82%,费城半导体指数从10月29日的11518.2点回落到11月3日的10600.5点,英伟达从高点221.97美元回撤到204.64美元。
今天早盘,日韩股市,以及大A也是这样走的,都用暴跌来投票。
表面看,这是一场对科技股的监管风暴开场。
但是,中午的时候,日韩股市V形大逆转,从深跌到接近翻红。
压抑已久的大A也暴力反弹。
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当然,日韩率先带头反弹,有很多交易层面的因素,比如不确定性落地。
其实,大家也在反思,民主党是不是真的就利空科技。
有人从个人利益上讲,民主党那些大佬买了那么多科技,自己会把科技干崩吗?
其实,从叙事上讲,还有另一套逻辑:
民主党对科技新贵的清算,有动力,也可能会实施,但是我们知道,Ai是当下科技叙事,撬动康波周期级别的技术。
车轮滚滚向前,Ai的发展绝不会因为某次换届,某个政策而停摆。
需求仍然旺盛,钱没有消失,资本开支也没有停止,堵是堵不住的,它只会换地方流。
一句话,民主党对科技新贵的清算,反而打通了美国跟海外的循环。
这个判断怎么得出来的?往下看。
一、民主党和科技新贵是怎么翻脸的
很多人以为硅谷天生跟民主党对立,恰恰相反。
硅谷长期是民主党的票仓、钱袋子和价值观盟友。
克林顿时代,两边有一个不成文的约定:创业者创新、致富,再通过慈善和进步主义叙事完成社会认证,民主党则把硅谷当作现代化和未来经济的象征。
放在十几年前,大家直觉就是,民主党是亲科技的啊,怎么会反科技呢?
其实,转折从奥巴马第二任期开始,2016年特朗普胜选后彻底翻脸。
底层变化是,民主党“圣母心”扩大化,当然也有一些事件儿推动。
通俄门和虚假信息争议,让民主党把社交媒体从民主化工具重新定义为破坏民主的放大器。
接着是Lina Khan执掌FTC,阻止英伟达收购Arm,对Meta、谷歌、亚马逊、微软持续调查。拜登政府又用行政令,把AI安全监管写进制度。
到了2026年,冲突直接烧到AI基础设施。
3月25日,桑德斯和AOC提出《人工智能数据中心暂停法案》,要求对峰值电力负载超过20MW的新建数据中心全国性暂缓。
他的理由很直白,不能让亿万富翁科技寡头决定经济和人类未来,不能让普通人为数据中心推高的电价埋单。
真的是,为了选票,脸都不要了。谁先提出来,功劳就算谁的呗。
但其实,数据中心须自付成本这个议题,民主党候选人支持率92%,共和党也高达77%。
一句话总结这段恩怨:民主党不是反科技,是不接受科技新贵在没有约束的情况下,同时掌握资本、数据、舆论分发和基础设施。
目的也是为了选票。
总之,按照逻辑,民主党出台政策,限制Ai基础设施建设,这种情况很可能发生。
二、Ai投资,东升西落?
还是那句话,Ai是大趋势,美国Ai投资斜率降了,其他地方斜率上来了,总体的Ai投资斜率可能会更陡峭,因为结合了各自的优势。
近两年,韩国韩国的政策演进非常清晰,它不再把AI数据中心当作通信行业的普通扩建项目,而是国家战略基础设施。
2025年韩国提出要建成全球前三AI强国,2026年6月李在明政府进一步推出三大超级项目,把半导体、Physical AI、AI数据中心并列为产业升级的三根主柱。
钱给得极狠。
SK、GS、NAVER等企业计划投资550万亿韩元建设AI数据中心集群,政府未来15年投入30万亿韩元覆盖半导体研发全链条。
2026年韩国国家研发预算35.3万亿韩元,其中AI相关预算10.1万亿韩元,约是2025年的三倍。2027年预算案还要把AI和半导体投资提高到21.3万亿韩元。
更值得注意的是,韩国的政策设计不是简单补贴,而是围绕如何更快建形成制度闭环。
总统亲自主持National AI Strategy Committee做中央协调,《AI Basic Act》今年1月已经生效,围绕AI数据中心的特别法配套细则正在公开讨论,重点是审批一揽子处理、电力和设施特例、特区认定,计划2027年3月实施。
电力这边,韩国把2030年前大规模供电列为建设核心条件,推出AI数据中心专用电价制度,还要求大型数据中心配置现场发电,起始比例2%,2040年提到20%。
项目端已经在落地,NFD Korea在唐津规划的300MW数据中心园区,已取得建设许可并签署供电协议,计划2026年三季度开工、2028年四季度完工。
美国这一边呢?
钱其实也并没有少,2026年美国AI投资预计仍高达约5810亿到5900亿美元,占全球约57%到58%,全球AI投资总额约1万亿美元。
但政治重心越来越偏向另外四件事:缩减税惠、让企业承担电网和基础设施成本、审查社区收益与环境影响、在州和地方层面设置更多条件。
而且约束越来越多来自地方而不是联邦政府。
2026年初已有12州提出数据中心暂停法案,至少41项与数据中心有关的地方投票措施在推进,仅二季度就有45个、总值约680亿美元的项目因地方反对受到干扰。
这些都从逻辑上讲,只是“暂时的”增加了“美国本土”Ai投资的成本,放缓了Ai增长的斜率。
一句话,美国正在从无条件扶持AI基建转向有条件许可,韩国则是在从基础设施不足转向制度性加速。
一个国家的政策函数在重定价摩擦,另一个国家的政策函数在压缩摩擦。
三、不只是韩国 中国赶超的概率也很大
按同样的框架看中国,你会发现中国走的是另一条路:
把AI竞争当作一套能源、芯片、基础设施、模型、应用的五层协同工程,而不是单纯的模型竞赛。
与美国形成鲜明对比的是,中国在电力可得性、审批和备用产能上,对AI基础设施扩张构成约束的概率更低。
这背后是电网统筹能力和跨区域协同,以及《国家数据基础设施建设指引》《算力互联互通行动计划》在推进全国算力互联互通。
中国在应用端的家底更厚,甚至更可能在这方面对美国完成反超。
中国已建成3万多家智能工厂,其中先进级智能工厂超过1万家,大型制造企业重点场景AI采用率已超过三分之一,后续还要继续建设制造、能源、交通、医疗领域的AI应用中试基地。
模型差距也到了几乎可以忽略的位置。斯坦福AI Index显示,到2026年3月,美国顶尖模型仅领先中国头部模型2.7%。
更关键的是结构变化,中国推理算力占比将从2024年的24%升至2026年的61%,2029年达到77%。
为什么这个数字重要?因为推理阶段比训练更接近真实商业落地,谁的推理基础设施组织成本更低、场景更多,谁就能更快把AI变成真实生产率。
当然,我们不回避短板,中国在尖端芯片和设备限制仍是硬约束,资本市场深度仍然弱于美国,2025年美国私人AI投资规模约为中国的23倍。
反过来看,恰恰就是,中国的产品迭代空间更大,投资空间也更大,潜在增速更大。
这些对Ai基建来说,都是巨大的利好。
所以,资本市场的另一个叙事就是,美国老大哥躺下休息了,我的机会是不是就来了?
如果这个故事能讲通,那么韩国、中国的资本市场,将迎来新一轮估值修复。
毕竟,凭啥美国Ai给20倍、30倍估值,韩国只给3-4倍估值,而中国只给10倍估值呢?
四、为什么要重视这个问题?
过去,市场把AI竞争理解为模型能力、GPU数量和资本开支规模之争。
但2026年的全球经验显示,真正稀缺的不只是芯片和模型,而是社会能否持续提供低摩擦的电力、土地、税收和政治许可。
如果GPU没有低摩擦的电力和机房承接、没有足够快的审批、没有可预测的税制和社会容忍度,资本开支就会从理论订单变成推迟甚至取消的项目。
高盛测算,全球新增数据中心净容量中美国和加拿大占约59%,亚洲约23%,欧洲约7%。
北美依然是主导者,但亚洲已经形成第二增长极,边际增量的分配权开始成为全球竞争焦点。
Ai基建的投资,它不只是美国一家的事儿,逆水行舟不进则退。你不投资,有的是人投资。
这就是制度套利。
如果美国建设摩擦显著上升,而韩国、中国持续提供审批和税制便利,那么AI基础设施、主权云、推理节点和部分供应链订单,将流向韩国和中国。
这就是民主党赢下两院,对科技股影响的另一个叙事。
它不只是美国国内政策变化,更是全球AI资本开支地理分布变化的一个信号。
其他地方投资好了,美国只能接受“东数西算”,接受东方token出海的叙事。
而且,从政策上讲,只要不在美国本土搞数据中心建设,比如韩国,他们其实对中国的供应商没有限制。
这反而减轻了政策对中国供应商打压的担忧。
回到标题那句话,为什么说科技反而活了?
大家都知道民主党对科技新贵清算,但这轮清算打到的是美国国内的建设摩擦,打不掉Ai的发展大趋势,打不掉全球数万亿美元的AI资本开支。
真正发生的事情是循环被打通了:美国的前沿模型、资本和云生态,叠加海外低摩擦的电力、土地和审批,全球AI的产业链条反而被拉长、做厚了。
大家觉得,这一轮AI资本开支的地理大挪移,最终谁才是最大的赢家?欢迎留言说说你的判断。
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