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周小平:多元数据融合,驱动城市治理从“被动响应”迈向“主动服务”

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本文转自:人民网

本期嘉宾:周小平 北京建筑大学教授

主持人:岳禺宁 人民网·人民数据

人民数据:城市治理是数据要素应用的重要场景。与去年相比,今年城市治理领域的参赛项目呈现出哪些新特点?

周小平:今年主要有三个特点。

第一,更加关注数据本身的价值。在已有平台建设的基础上,今年的参赛项目更加重视数据如何支撑具体业务、解决实际问题,数据要素开发利用的意识进一步增强。

第二,更加重视数据流通与价值实现。如何通过合理的商业模式,让数据流动起来、产生更多价值,成为今年参赛项目的重要关注点。例如,有的项目探索将城市治理相关数据用于保险服务,为数据跨领域应用和价值实现提供了新的思路。

第三,更加注重多元数据融合与社会参与。城市治理依托政务系统积累了大量公共数据,如何在安全合规的前提下促进这些数据的开发利用,是一个重要方向。同时,一些项目也在探索引入社会数据,例如利用社交媒体中的相关信息,辅助发现井盖损坏、道路积水等问题,拓展城市治理的信息来源。

这些探索表明,城市治理需要政府、企业和社会公众共同参与,让多元数据更好地服务城市建设和百姓生活。

人民数据:城市治理的数据有其特殊性。在数据融合过程中,如何兼顾效率提升、隐私保护与公共数据安全?

周小平:城市治理涉及很多政务系统,数据在内部共享流通时,需要满足等级保护等相关安全要求。在此基础上,还有一个值得重视的基础问题:不同部门的数据汇集之后,需要一套标准化程度高、扩展性好的数据模型或知识模型,支撑数据的有序存储、关联和管理。

把城市治理相关的核心要素及其关系梳理清楚,其他数据就可以围绕这些要素建立关联,在相应权限范围内查询某个对象时,便能关联获取相关信息。如果缺少统一的数据模型,上层业务往往需要逐项开发,数据也难以充分复用,不利于发挥数据要素驱动业务协同的作用。

今年城市治理领域有一个很好的探索,就是“房屋赋码”,即为每栋房屋赋予唯一标识,如同人的身份证,为关联房屋相关数据提供统一线索。不过,房屋只是城市治理的一个维度,人、企业等同样是重要维度。围绕这些核心要素建立清晰的数据关联,是进一步提升数据融合和应用效率的重要基础。

人民数据:今年城市治理赛道中,低空数据的项目明显增多。您认为低空经济会不会成为下一个数据要素的爆发点?

周小平:无人机是低空经济的重要应用载体。相较于地面无人驾驶应用,低空经济走向更广泛的市场化、普及化应用,还需要一个过程。这既取决于技术成熟度,也涉及空域管理和飞行秩序保障,需要相关条件逐步完善。因此,低空数据的价值释放,也需要结合具体应用场景来看。在技术持续演进的过程中,应急救援等特定场景的应用具有重要价值,也为进一步拓展应用积累了经验。

人民数据:大家如何感受到“数据要素×”带来的变化?您希望百姓感受到什么?

周小平:这个问题与城市治理密切相关,可以从两个方面来看。

一是城市的安全韧性和主动服务能力。比如,开车途中车辆发生故障,现在通常需要自己打电话呼叫救援;未来更好的模式,是城市感知系统能够及时发现问题,帮助相关服务力量主动提供协助。从群众求助后响应,到更早发现需求、主动提供服务,这是老百姓能够切身感受到的变化。

二是人与各类智能体在城市中的共同生活。未来的城市里,不仅有人,还会有各种各样的机器人。如何让它们更好地融入城市,与人协调共处,也是数据可以发挥作用的重要方向。

人民数据:在您评审的所有项目中,让您印象特别深刻、富有创新性的亮点,能否分享两三个?

周小平:让我印象特别深刻的,是那些在数据要素的某些环节上“往前走了一步”的项目。

从数据流通和对外应用的角度看,有一个项目,将收集到的城市治理数据转化为信用数据,授权给保险公司使用,打通了城市治理数据与保险、金融之间的联系。这一步探索,也为后续的复制推广打开了思路。

从数据来源的角度看,未来城市治理的数据不能仅仅依靠政府。一些项目将社交网络上的数据,比如网络大V拍摄的视频,以及微信、微博上的相关信息,用于服务城市治理;还有项目将高德地图的数据用于城市交通信号灯的设计。

这类应用还可以进一步延展。比如,很多车辆都装有摄像头,这些摄像头采集的数据,能否也用于道路养护、城市管理、城市安全等场景?这些都是未来值得进一步探索的方向。

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