一辆卡车,六个托盘,价值1140万美元的英伟达AI芯片和硬件,从加州奥克兰出发,目的地是得克萨斯州沃斯堡。提货流程一切正常,车牌、单据、物流安排,全对得上。然后,车没了。
警方后来追到加州圣贝纳迪诺县,线索断了。这辆车在路上多次停靠,每次一停就是好几个小时,从容得像在服务区吃了个饭。受害人9月13日才报案,距离发货已经过去了半个月。半个月,足够把六托盘芯片拆散、分装、送上任何一架飞往任何地方的飞机。
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为什么被打劫?
加州大学伯克利分校的格罗特教授给了一个极其朴素的答案:因为运出去就能翻倍。一枚芯片在美国境内约55万美元,到了境外,100万美元起步,甚至更高。这个利润率,放在任何一本经济学教科书里,都叫“足够的犯罪诱因”。
更扎心的是行业数据。货运安全机构CargoNet追踪发现,2026年第二季度,美加两国针对AI芯片和数据中心设备的盗窃案值达到3.046亿美元,案件数量其实同比下降了26%,但单案金额暴涨——因为小偷也学会了“抓大放小”。AI设备盗窃自2024年以来上升了34%,总案值涨幅超过110%。CargoNet运营负责人基思·刘易斯说了句大实话:“跟抢银行比,偷设备容易太多了。”
英伟达不是第一次被盯上。2025年湾区就发生过价值超750万美元的英伟达货物窃案。最黑色幽默的是2026年9月,一伙人从仓库偷走两辆英伟达联名卡车,打开车厢一看,里面装的是4万磅沙子。小偷也有KPI压力,也怕扑空。
算力成了硬通货,但运硬通货的安保,还停留在运薯片的水平。
芯片体积小、单价高、易脱手,黑市需求旺盛,犯罪团伙专业化程度肉眼可见地提升——伪造物流身份、途中多次停靠、跨境转运一气呵成。而供应链这一端呢?一辆印着食品公司标志的卡车就能把7600万的货拉走,报案还拖了半个月。格罗特说这些芯片是“国家安全资产”,但护送它们的配置,显然还没跟上这个定位。
火烧眉毛了才想起买灭火器,芯片丢了才想起来查物流。英伟达的GPU在AI世界里算得飞快,但在现实世界的公路上,它们跑得比谁都慢——慢到贼都到家了,警察还没出门。
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