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无人环卫车装上探地雷达:开始给大地做CT

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环卫在线网导读:深圳坪山石井街道的无人环卫车,车尾装了一部探地雷达。前面扫地,后面扫地下。跑了180多公里,查出4处地面隐患。扫地的车,怎么顺手把地陷的活也干了。

环卫在线网讯,11月初,深圳坪山石井街道,清晨,一辆无人环卫车沿着固定路线走。车头扫路面,车尾拖着一部探地雷达,一边走一边往地下打信号。走完一圈,地下的土层、空洞、脱空,全进了后台。

这事听着像科幻,实际已经跑了几个月。43条市政道路,20条村道巷道,探测总里程超180公里。现场核验后,确认4处地面隐患。



一、扫地的车,顺手把地也查了

这套方案叫“无人环卫车+地质探测”,石井街道提出,联合深圳市吉奥地球科技、深圳酷哇机器人,还有中南大学湘江实验室一起做。按当地说法,是全国率先实现地陷隐患动态监测的试点。

核心不是雷达,是“顺路”。

探地雷达本身不新鲜,市政检测单位都有。问题在于,专业检测车体积大、数量少,很多城中村的巷道、人行道根本开不进去。而无人清扫车天天在那儿跑,路线固定,速度慢,还不用人开。

于是雷达做成快拆快装件,适配多款清扫车辆。一台车的班次没变,干的活多了一件。

二、半年变两个多月,快在哪

传统地探的流程是:探测采集、数据比对、人工撰写报告。一环扣一环,全过程能拖到半年。半年之后报告出来,隐患可能已经变成事故。

新方案把中间两环压掉了。探测数据实时回传后台,由AI解析,人工只做复核。整体作业耗时压缩到原来的三分之一到四分之一。



成本也降了。当地给出的口径是,每公里巡检综合成本比传统模式下降约50%。未来年度巡检频次有望提到4到6次,检测里程比传统方式提升2到3倍。

翻译一下:以前一个城市几年才做一次“体检”,现在可以一年做四五次。从“查一次”变成“一直查”。

这才是无人化真正值钱的地方。它把原来需要专门组织、专门花钱、专门排期的事,变成了日常作业的副产品。

三、2000组样本,养出一个模型

雷达扫出来的原始数据,是一堆波形。波形不等于隐患,得有人判。

这个项目采集了2000多组地下样本训练AI模型,跑的是个闭环:数据采集、AI识别、人工复核、样本回灌、算法优化。复核过的结果再喂回去,模型下一次更准。



这套打法的前提,是车每天都在跑。跑得越多,样本越多,模型越准,误报越少。误报少了,治理人员才敢照着单子去开挖。

反过来看,很多无人环卫试点做不下去,不是车不行,是车跑完了,数据留在硬盘里,没人接。数据不闭环,试点就永远是试点。

四、这门生意的账,不在车上

对采购方来说,这笔账要重新算。过去买无人清扫车,算的是替几个保洁员、省多少人工。现在多了一格:这台车每天跑出来的数据,能不能卖给城管、住建、地铁、燃气。



地下空洞、管线脱空、路基疏松,这些数据对多个部门都有用。一台车跑一趟,能出几份报告。车还是那台车,收入结构变了。

对设备商也是提醒:无人车的下一轮竞争,不在清扫干不干净,在车上还能挂什么。挂雷达、挂摄像头、挂气体传感器、挂噪音监测,都是同一个逻辑——把作业车变成数据采集车。

当然,这条路也有前提。数据要能共享,部门要愿意用,责任要分得清。查出隐患没人处理,比不查更麻烦。



石井街道这180公里,意义不在4处隐患,在于它证明了一条路:环卫的网,可以兜住城市的地下。

互动一下:你觉得你所在的城市,敢不敢让扫地车兼职“探地”?如果环卫数据能卖给地铁、燃气公司,你愿意为这样的服务多交一分钱吗?评论区聊聊。

来源:环卫在线网/开华环卫研究院

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