四维图新程鹏：2027年发布数据交易平台 海外业务不能急于求成

『汽车供应链如何“熬”过转型期？』

作者|华芸

编辑|何芳

先找到客户愿意买单的问题，再决定投入什么；先验证既有能力能否复用，再进入新的市场。这是四维图新在出海与Physical AI布局中逐渐明确的方法：以需求、产品和交付，确定投入的边界。

11月6日，在四维图新创想大会后的采访中，CEO程鹏透露，公司计划于2027年发布数据交易平台，将此前点对点的数据交换撮合服务平台化，覆盖汽车及具身智能等领域。谈及海外拓展，他则强调，需要按照当地文化和法律要求逐步推进，“在海外急也急不来”。

一个指向新业务的建设节奏，一个强调全球经营的长期积累，两者背后是同一道转型考题：如何把已有技术和行业经验，变成新市场中可持续交付的产品。

程鹏对此并非只有乐观判断。他提起高精地图的投入教训，强调数据再精细，如果不符合应用和模型需求，也可能无人采用。进入具身智能，四维图新选择不做机器人本体，而是优先切入与自身定位导航能力匹配、市场需求较明确的场景。

但审慎投入，不意味着经营压力有所减轻。被问及智云业务的利润压力，以及转型如何获得持续资金支持时，程鹏的回答很直接：“只有一个字——熬。车企没利润的时候，你要拿很高的利润也不现实。”

客户要求降本，供应商又要保障供货、持续研发。出海与Physical AI打开了新的空间，也带来新的投入要求。在华汽研究院看来，观察四维图新的转型，关键不在于它又进入了多少领域，而在于它如何选择需求、组织产品，并在客户收益与自身回报之间建立持续的商业关系。

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2027年推出数据交易平台，从项目撮合走向持续交易

四维图新对数据业务的下一步规划，是把已经开展的交换撮合服务，进一步组织成平台。

程鹏介绍，过去公司做过车企之间的点对点数据撮合：不同企业分别采集部分数据，再交换使用，以减少重复投入。此前，这类服务需要逐个项目协调数据交付；计划于2027年发布的平台，则希望覆盖汽车及具身智能等领域的数据交易。

从项目走向平台，首先要回答的不是技术能否实现，而是数据拥有者为什么愿意参与。

“你愿意把数据交给竞争对手吗？肯定不太愿意。所以可信赖是最重要的。”程鹏说。

他列出了平台成立的几个条件：第三方可信赖，数据全生命周期合规，信息安全有保障，以及贡献数据的人能够获得商业回报。

“我们的想法不是说要让谁‘绕不开’我们，而是行业确实需要这样一个角色。”

这一定位的关键，是将一次性的撮合经验转化为供需双方可以持续使用的机制。数据如何授权、质量如何验收、用途如何约束、贡献如何计价，都会影响交易能否重复发生。合规是必要条件，却不能单独证明交易需求成立。

平台所连接的，也不应只是尽可能多的数据，而应是能够解决具体问题的数据。

谈到高质量数据，程鹏的判断很直接：“符合需求就是高质量，不符合应用和模型需求的，你做得再精细也没用。”

他以高精地图为例，坦言过去存在投入很大、产品却未被客户采用的情况。进入新的领域，公司不希望再提前把数据全部做出来，而是先了解应用、场景和模型，再决定什么值得生产。

这也是四维图新此次表述中值得关注的变化：不是先积累足够多的数据，再寻找市场，而是先明确用途，再组织供给。

对交易平台而言，这一逻辑同样成立。只有购买者能够通过数据减少开发投入、改善任务效果，贡献者也能获得回报，平台才可能从逐单服务走向持续交易。2027年的发布是一个建设节点，能否形成稳定供需，才是后续的商业检验。

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不造机器人本体，先做室外定位与控制器

在具身智能领域，程鹏首先划清了一条边界：“不会去造个机器人或者机器狗。我们的定位和角色是把基础服务做好，比如数据采集、控制器这些。”

场景选择也有两个条件：市场需求明确，以及与公司能力匹配。

程鹏举例，割草机、扫地机器人等产品已经有实际市场，下一步是智能化升级。但对于四维图新，优先方向更偏向室外场景，因为定位和导航是其既有能力。家庭机器人、工厂装配等则并非天然优势，需要继续学习、逐步寻找机会。

四维图新切入Physical AI的路径，是围绕已有需求，将汽车领域的定位、视觉和控制能力转化为机器人产品。

公司为具身领域开发的一款控制器集成了双目定位、模型和视觉能力，相比原有控制器方案，成本降低约50%。他认为，这不仅来自技术复用，也来自汽车供应链积累的集成与交付能力。

数据业务同样从具体需求出发。程鹏表示，公司会先做“最小刚需”的数据集，再随应用场景迭代。目前，具身相关业务已有几个千万级订单，他预计2026年营收会有所体现，但对后续规模仍保持谨慎。

华汽研究院认为，汽车经验能否成为具身业务的优势，最终要靠产品验证：既要适应不同设备的性能和成本要求，也要在较小批量下实现可持续交付。已有订单是起点，能否形成复购与持续收益，才决定这条路径能走多远。

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降本与保供并行，靠系统优化减少硬件投入

寻找新需求的同时，供应商还要应对当下的经营约束。

程鹏认为，部分热门赛道中过度投入的产能和科技公司，会经历逐步收敛；最终留下来的，需要更强的组织能力、更快的技术迭代，以及能够坚持的团队。

但对具体企业而言，等待行业出清并不是经营方案。在市场重新分配机会之前，公司首先要维持客户关系、保障交付，并留住下一代产品的研发能力。

程鹏介绍，面对内存涨价和潜在供货风险，公司已调整部分产品的备货策略，将库存覆盖从原来的两三个月，增加到六个月、九个月，甚至十二个月。他表示，公司希望保障现有客户供应，并争取2027年的产量超过2026年，同时保证新产品量产所需的供给。

提前备货有助于提高供货确定性，但也意味着资金更早进入采购与库存。当客户要求持续降本，供应商却需要提前支付更多资源来保障交付，经营压力就不只是利润率下降，还包括投入与回款的时间差。

在华汽研究院看来，技术路线可以不断迭代，已经承诺给客户的交付却不能随意中断。现金、库存、研发与订单之间的平衡，构成了“熬”的现实含义。

不过，供应链压力并不只能依靠采购端解决。另一条路径，是重新审视产品到底需要多少硬件资源。

程鹏举了一个出海车型的案例：通过操作系统及系统级优化，客户最终使用的内存不到原规划的一半，且已实现出货。他称，在这一案例中，性能没有明显受到影响。

“我们既做芯片又做软件、做系统、做模型，充分理解应用，所以能从应用端倒推最小内存需求，从操作系统底层开始改。”他说。

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从随车出海到全球订单，海外交付需要长期积累

如果说国内业务的压力要求企业提高效率，出海则要求企业补齐另一套经营能力。

对于芯片业务，程鹏介绍，SoC出海占比已超过50%；MCU目前仍以国内为主，但已经拿到国际头部车企的全球订单，计划2027年量产。关于财务贡献，他预计2028年之后能够较明显地体现，并表示海外业务的营收和毛利表现好于国内。

这里需要区分两种路径：一种是配套中国车企进入海外，另一种是进入国际客户的全球项目。

“在海外急也急不来。”程鹏说。他介绍，四维图新已在欧洲经营多年，拥有本地团队，海外业务需要按照当地文化和法律要求逐步推进。这些积累不是获得订单之后才开始补齐，而是进入新客户体系的基础。

对于国际供应商的优势，他同样没有回避。程鹏认为，国际Tier1在长期客户信任、质量安全、全球工厂及本地化团队方面具有长处，中国企业一时难以追上；中国公司的优势则更多体现在开发响应、研发效率和产业链配套。双方可以通过合作，将研发、芯片和模型能力，与全球集成、生产和交付结合起来。

华汽研究院认为，这比笼统讨论“国产替代”更接近实际商业过程。进入国际市场，不一定意味着替代所有既有角色，也可能意味着在全球供应链中获得一个更明确的位置。

对四维图新而言，转型需要同时推进两件事：一是守住既有订单，通过运营数据平台、深化客户服务和进入全球供应链，延长合作链条，拓展业务空间；二是推动技术迁移，将汽车领域积累的定位、视觉、芯片与交付能力，转化为具身等新场景中的产品。前者夯实经营基础，后者打开增长边界。

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