长视频拥抱AI，但真正的难题在技术之外

文 | 深响，作者｜吕玥

AI对影视行业的影响正变得越来越大。

最直观的变化是制作成本。真人短剧的制作成本普遍在40万至80万元，而同等水平的AI短剧只需要约10万元；院线AI长片《三星堆：未来往事》的制作成本在千万元级别，传统实拍则至少需要8亿元预算。

但比成本下降更值得关注的，是内容供给方式的变化。制作门槛降低，意味着更多创意有机会变成作品，更多小团队和个人创作者能够进入影视行业。对于平台来说，同样的资金可以支持更多项目，过去因为投资风险过高而难以落地的题材，也有了新的尝试空间。影视内容的供给规模、创作主体和作品形态，都可能因此发生变化。

长期以来，长视频平台需要在高昂的制作成本、有限的投资预算和持续增长的内容需求之间寻找平衡。AI不仅提供了降本增效的工具，也可能改变这套内容生产逻辑。但成本下降、供给扩大，并不意味着商业价值会自动增长。平台如何定位AI的价值和位置？如何从更多作品中筛选出真正有价值的内容？又如何让创作者获得合理回报，形成可持续的生产生态？

我们认为，AI给长视频带来的真正机会，不只是降低制作成本，而是借此重构内容结构和生产机制。前者决定平台能否获得更丰富、更有弹性的内容供给，后者决定新的创作力量能否真正留下来。

长视频拥抱AI，但真正的难题在技术之外。

AI内容，不能只看制作成本

技术能力不断进步，AI已经可以参与影视制作的多个环节。对于平台来说，现在真正需要回答的问题不是“AI能做什么”，而是“平台需要AI做什么”，毕竟长视频平台拥抱AI，并不是要把自己变成另一个红果。

在长视频的商业逻辑里，会员订阅和广告是两大核心收入来源，内容不仅要“好看”，还要承担吸引新会员、促进续费、丰富片库和提升用户留存等任务。一部作品的价值，不完全取决于它自身带来多少播放和收入，也体现在它对平台整体会员和广告业务的贡献上。

这意味着，长视频平台布局AI，不能只考虑怎样低成本生产更多作品，还要回答一个更具体的问题：不同类型的AI内容，分别能为平台创造什么价值？

《不羡鸳鸯只羡仙》

从内容定位来看，至少有两条路径值得探索。

一类是以真人表演为基础、AI辅助制作的精品内容，重点是守住品质，服务会员业务。

现阶段，AI原生内容在人物表演、情绪表达和长篇叙事上仍有局限，能否稳定产出具有强会员吸引力的长剧、电影，还有待市场验证。真人演员仍然是塑造人物、传递情感的重要载体，AI则可以参与特效、场景、背景等制作环节，在不改变内容主体的前提下，帮助项目降低成本、提高效率。

这条“真人+AI”混制的路径的优势在于，它不需要平台彻底改变原有的内容生产体系。平台可以沿用已有的项目投资、制作和采购机制，在适合的环节引入AI，让技术服务于内容品质和制作效率。

爱奇艺推出的真人与AI结合季播剧《不羡鸳鸯只羡仙》，以及腾讯视频的《行镖》，都是这一方向的探索。它们并不是完全由AI生成的作品，而是尝试把AI融入真人影视制作流程，在保留真人表演的同时，寻找新的制作方式。

《不羡鸳鸯只羡仙》《行镖》

另一类是AI原生内容，重点是扩大供给，为更多创意和创作者提供机会。

AI原生内容不必一开始就承担拉动会员增长的任务。长视频平台没有必要一开始就要求创作者做出长剧、长片，它可以从短片、短剧、漫剧等制作周期和消费场景更灵活的形态切入，创作形态越丰富，参与者越多，平台就越有机会找到好作品。

但需要警惕的是，内容供给增加，并不等于平台价值自然增长。低成本也可能带来低质量和同质化。如果平台只追求作品数量，缺少筛选和培育机制，新增内容反而可能稀释用户注意力，影响内容体验，反而损伤会员信任和平台品牌。

因此，AI内容能否成为长视频平台新的增长空间，关键不只是引入多少工具、上线多少作品，还在于能否建立一套持续生产优质内容的创作者生态。这也就不难理解现在长视频平台都在加码的三件事：

一是扩大创作者入口，把会使用AI工具的人培养成真正的内容创作者。

各家平台已经推出创作大赛、训练营和项目扶持计划。例如，爱奇艺通过鲍德熹·爱奇艺AI剧场、AIGC创作者开放麦和AI影视训练营发掘创作人才；腾讯视频举办AI短片创作大赛；芒果TV推出AI训练营；优酷则通过AIGC网络故事片激励计划吸引创作者参与。

平台计划

二是开放生产工具和内容资源，降低创作真正落地的门槛。

从目前各家的布局来看，生产端的基础设施已搭建起来。爱奇艺推出纳逗Pro，腾讯视频有WorkRally，优酷有鲸锐AI，芒果TV则有芒果灵创，各家都能提供AI创作工具来降低创作门槛。

同时，各平台也都在强调开放IP和数字资产资源，让创作者能够调用已有的角色、故事和视觉素材。工具解决“怎么做”，IP与数字资产解决的则是“有什么可以做”，两者结合，能让创作能力更高效转化为内容供给。

纳逗Pro、鲸锐AI、WorkRally、芒果灵创

三是搭建创作者社区，让AI内容生产不再只是单打独斗。

对于独立创作者和小团队来说，创作之外还有作品发布、交流、合作和寻找受众等现实问题。平台通过创作者社区提供作品展示和交流空间，让创作者获得反馈，也让平台更早发现有潜力的作品和人才。

爱奇艺号、腾讯视频灵芽社区等平台，已经在提供作品发布和创作者交流的空间。随着AI内容供给增加，这类社区也有机会成为连接创作者、作品与平台的重要渠道。

归根结底，长视频搞AI不是简单地用技术替代原有制作流程，也不是复制AI漫剧平台的内容生产模式，而是借助AI重新组织内容供给，把AI当“鲶鱼”：在这些年逐渐陷入僵化套路的长视频环境中，让AI去搅动这套惯性，重新调整内容结构——该守住品质的守住，该丰富供给的丰富，该试的新形态小步快跑。

能否破局，还是要看机制的变革

内容结构调整只是第一步。当越来越多AI创作者进入平台，生产方式变了，生产关系也需要跟着变。

现在很多创作者吐槽AI短剧不赚钱，自己沦为“血汗工厂”给平台打工，那么同样是用AI创作内容，在长视频平台上这个问题能改变吗？长视频平台如何分配收益、承担风险，才能让创作者愿意持续投入？

这是AI时代长视频平台必须回答的问题。

首先是收益如何分。

上述中已提到长视频平台靠AI扩容内容供给后，AI内容形态会极其多元。30分钟的故事短片、60集每集3分钟的竖屏短剧、90分钟的AI长片，用户消费心态、付费意愿完全不一样，用一套固化规则硬套所有AI作品不现实，所以也不可能直接照搬短剧平台跑通的标准化广告分账体系。

目前长视频平台针对AI内容的收益分配模式主要三大类：

一是分账。平台把收益分配权和版权控制权更多还给创作者，创作者不再一次性把作品卖给平台，而是持续分得作品上线后长周期的会员收入和广告收入。

二是直接采购或者版权买断。和传统影视项目采购类似，这种模式更适合有资金实力、能先拿出成片的成熟创作团队。

三是全额投资或者主控投资。平台承担或主导项目资金与资源投入，创作者负责制作，收益按约定分配。这种模式适合有制作能力但缺资金资源的创作者。

这样多样化组合收益分配模式的意义，在于激励不同阶段、不同类型的AI创作者都能进入长视频生态，成熟团队可更快推作品上线变现，缺资金者找到投资支持，优质内容靠分账获得市场回报。

当然我们也希望长视频平台不会让收益分配只围着流量转，过去长剧领域有不少作品流量不大但品质上乘，最终成为时代经典，AI时代这种调性更要保持。分账规则、投资标准和采购导向，都应为品质、创新和长期价值留出空间。

其次，不只是优化利益分配，长视频平台还可以靠成熟的IP全链路运营能力，为创作者进一步打开收益增量空间。这也是长视频平台区别于单纯依赖单部作品流量变现的平台的优势所在。

对创作者而言，不论你用AI做什么形态内容，只要这个故事能成长为长线IP，长期收益肯定高于单部作品的一次性回报。

长视频平台已经沉淀了IP衍生开发的成熟能力，芒果TV AIGC创新内容中心总经理任旭在采访中提到，AI长剧在会员付费和衍生付费方面都有进一步释放价值的空间。一方面可通过内容升级和互动化设计，为会员提供更丰富体验从而进一步释放会员端的价值；另一方面作品在品牌广告方面有新合作机会，目前汽车、药品等行业的广告客户已进场尝试。

芒果TV 《后西游记》

另外，内容创作者收入从来不是全部，行业认可和更长远的职业发展同样重要。

长视频平台对内容品质和叙事深度提出更高要求，并通过专业奖项、作品展映、官方背书等方式，可以让优秀AI创作者和作品被看见、被评价、被记住，帮创作者获得持续向上发展的机会。

结语

技术的确降低了创作门槛，但机制才是决定新创作力量能否留下来的真正基础。AI带来的变化，不应止于制作成本下降，而应该进一步传导到平台与创作者的合作方式、利益分配和风险承担上。只有让创作者有合理的回报预期，让好作品不必完全依赖高额投入和头部资源才能获得机会，AI带来的效率优势才可能转化为长视频行业持续的内容创新。

很明确的是，长视频平台需要的不是用AI加速生产更多内容，更不是以更低成本制造更多同质化作品，而是借助AI打破原有的生产惯性，让内容供给不再被高成本和高风险过度限制。

当创作不再需要押上巨额成本，当好故事不必先经过层层资源筛选才能获得机会，行业才能容纳更多有审美、有能力讲好故事的人。这才是AI带给长视频真正的机会。