挖到个宝藏办公 Agent 开源项目，专门解决团队Token 管理问题~

LOBSTERAI · TEAM TOKEN POOL 别让额度闲着 让全队按需用 从按人头买，转向共享调度。 共享积分 · 灵活分配 · 多模型协作 一个共享积分池 团队额度 · 按任务调配 编辑 排版 / 内容 运营 海报 / 视频 研究 检索 / 调研 使用可见 · 额度留存 · 各取所需

大家好啊，我是甲木。

之前就给大家分享过这个办公 Agent 开源项目，最近他们又推出了一些有意思的东西~

说说背景，我们不是成立了个 AgentWork 社区么，大家最近头疼的一件事就是：

这两年都在推团队 AI 提效，真到了掏钱买工具那一步，很多人发现钱花出去了，有一大半没用上。

想让全员用起来，市面上主流的企业版工具，基本都按席位收费：一个人一个月两百块左右，多一个人多一份钱。

看一眼各家的计费规则：按人头买席位，额度按月给，月底全部清零。

大公司预算足，这套模式用起来不烧心；换到十来个人的小团队，往往买成了一笔账面上的固定沉没成本。

面对这个痛点，网易旗下的办公 Agent LobsterAI 最近上线了团队版，换了一种收费思路：

0 席位费，300 元开通，团队人数不设上限，全队共用一个积分池。

这套规则非常非常灵活，而且 LobsterAI 本身在办公任务与多模型调度上的能力也足够扎实好用。

接下来我们逐一拆解这套机制，看看这种按需调配的玩法在工位上到底有多顺手。

但在聊具体机制之前，我们先聊个问题：AI 这种按算力消耗的新工具，为什么放在小团队里特别容易出现额度浪费？

5 PARTS · CONTENT MAP

PART 01

为什么额度会浪费

使用爬坡 · 额度错配

PART 02

团队版的三个变化

席位 · 积分池 · 模型

PART 03

三个人的真实分工

编辑 · 运营 · 研究

PART 04

数据安全与开源

本地优先 · 技能生态

PART 05

让小团队先跑起来

按需用 · 少闲置

PART

01

团队提效，为什么容易卡在爬坡期？

PROBLEM · THE RAMP-UP GAP

很多管理者本以为买了企业版就能省心，结果月底一看后台，大批额度直接作废，天天干活的同事却喊着不够用。

钱花出去了，为什么会出现这种两头尴尬的现象？

根源在于，AI 极其依赖使用者的经验。业务理解越深、越会拆解任务，跑出来的效果才越好。这导致团队内部很自然地出现二八分化：两成跑得快的人，消耗了八成的算力。

技术或重度交付的同事天天跑脚本、洗数据，额度频繁见底；还在摸索的新人担心用错浪费，或者用的比较基础，一个月下来几乎没怎么消耗。

传统办公软件买的是功能权限，用多用少账号都在那；AI 消耗的却是具体的算力，一旦给每个人按月锁死固定额度，就容易出现错配的情况：

想让新手多练，必须买账号配额度；大家还在学习摸索，配发的额度到了月底直接清零，造成大批额度浪费；

大家还没学会，额度就先过期了。

以 20 人团队为例，按每人每月两百元算，一年固定开销近五万块。若有三成额度在摸索期白白作废，中途临时加人又要额外开账号，几笔钱划下来，投入产出比真的很低。

小团队没精力去学大公司自建算力中台，LobsterAI 团队版的共享积分池，正好成了开箱即用的轻量解法。

PART

02

拆开看：LobsterAI 团队版的三个变化

MECHANISM · A SHARED POOL

它把原来大公司的算力调度逻辑简化成了三处改动：

CASE 01

一、不收席位费，加号不加钱

开通只要 300 元，之后不再按人头收取月租，团队人数没有上限。

小团队人员经常变动：实习生待三个月，还有临时请的外包。传统按人头买，多一个人就得多买一个月账号，人走了账号容易闲置；嫌麻烦不给开，新人又用不上。

换成 LobsterAI 团队版，增加人的方式非常简单。后台点击邀请成员，输入手机号就能邀请：

对方手机马上能收到一条带链接的邀请短信，点开直接进组：

进组之后，管理员在后台可以给每个人单独划拨周期额度。

用多少从团队池子里扣多少，没用到的额度依然留在公共池里。项目结束在后台把人移出团队就行，整个过程完全不会多出一笔固定开支。

CASE 02

二、一个积分池，管理员随时调配

300 元拿到的是一整包团队共享积分。后台看板能看清每个人的 Token 与使用率，谁不够用右侧随时能调：

而且积分整整365 天有效。不用在月底赶着突击花掉，没用完的额度跨月接着用。

CASE 03

三、全模态模型，按需随时切换

后台直接集成了二十多个可用模型，文本、图片、视频全模态都有覆盖：

像DeepSeek、GLM、Kimi这类主流模型的最新版本全都在里面，而且全员可用。写研究、改代码、出图出视频，在同一个对话框里按手头的活随时换模型就行，不用再给不同工种买一堆独立的单点软件。

PART

03

放到工位上：我们团队三个人的真实分工

PRACTICE · THREE TEAM ROLES

这次使用，我是拉着我们团队另外两个小伙伴一起用的，在一个共享积分池子里一起跑、一起用：一个负责编辑、一个负责运营。

CASE 04

编辑 · 公众号与小红书

负责编辑的同事，专门负责多平台的内容排版与发布。

像公众号排版这边，直接在LobsterAI装上开源的排版技能，长文丢进去就能生成规整的版面，还能一键切换不同的视觉主题：

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小红书这边，则用 LobsterAI + DeepSeek V4.1 Flash 参考@AI 金三啊的小工具，搓了一个排版工具，专门用来排小红书卡片：

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CASE 05

运营 · 海报与预告短片

负责运营的同事，平时主要做活动海报和预告短片。就可以直接用 LobsterAI 来生成海报：

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最后再让视频模型跑一段短片当动态预告：

CASE 06

资料检索与研究

我自己用得更简单，平时主要拿它查行业资料，而且得益于LobsterAI的检索能力，还可以直接用LobsterAI检索不同平台内容的信息。

遇到没有搜索接口的，也会直接通过BrowserUse能力想办法调浏览器搜，来看看最后检索出来的报告：

做竞品调研、横测一下新模型与长文思路整理等等等等

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除了 App 外，LobsterAI 可以接进企微、钉钉、飞书和企业邮箱，每个渠道支持绑定多个机器人，手机上一句话就能交待下去。

三个人跑完整套活，不用去买三个独立的包月账号，300 块共用一个池子。买多少积分就分配多少积分，全凭团队自己按需调配。

最后也给大家看一眼后台的实际积分消耗：

这下就不用担心积分白白浪费了，谁用的少谁用的多一目了然，还需要积分的直接后台分配就好～

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数据安全与开源生态

ECOSYSTEM · LOCAL & OPEN

说到数据，LobsterAI 走的是本地优先的路线：桌面端装在自己电脑上，数据默认就保存在本地磁盘。平时在企微、钉钉或飞书发指令，调用的也是本机电脑上的 Agent 在本地跑，对注重保密的业务来说省心不少。

另外它整个底座是全开源的，技能生态也足够开放。

平台自带了覆盖工程、产品、营销、财务等岗位的专家技能，还兼容 OpenClaw 社区的五千多个 Skill。

全开源意味着灵活性与扩展性很高：起步时可以先用云端服务；后续随着业务规模扩大需要本地化部署时，随时能把整套系统迁到公司的私有服务器或者一台 Mac Mini 上跑。

开源地址：github.com/netease-youdao/lobsterai

之前调校好的 Skill 和工作流可以直接沿用，还能结合具体的业务场景做二次开发，省去了团队重新适应新软件的时间与成本。

PART

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结语

OUTLOOK · GET THE TEAM STARTED

跑完这一整套，其实回答了一开始那个问题：小团队用 AI，到底要怎么开始？

以前阻碍小团队的，往往是门槛太高：按人头每月固定收费，用多了怕超支，用少了月底清零。

LobsterAI 团队版把按人头收费的门槛推平，用一个365 天有效的共享池，把大公司的算力调度变成了一个极轻量的工作台，也是20人以内高效团队的办公 Agent 首选~

从编辑做公众号排版和小红书卡片，到运营产出活动海报与短片，再到我自己梳理业务提纲，三个人在一个积分池子里各取所需。

不用一开始背负沉重的固定支出，先让跑得快的人放手冲锋，让观望中的人安心练手。

对小团队来说，这才是真正能落地的启动方式。

以上。

我是甲木，热衷于分享一些 AI 干货内容，同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。

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