高德扫街榜：算法懂网红，但不懂美食

在这个被评分与算法绑架的世界里，唯一值得百分之百相信的，只有自己的舌头。

这两天高德扫街榜发布了一个2025国庆指南，全国TOP100餐厅。

大家看看有哪些自己城市的餐厅上榜，可以评论说下感受。

老实说这个榜单里的餐厅我吃过不少，所以我看到这个榜单的时候，意识到高德扫街榜的想法，或许和现实还有那么点出入。

这期我就聊一聊高德扫街榜。

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这张榜单最下面，写了一行小字：「10亿人用脚投票的真实榜单」，差不多就是高德扫街榜的核心逻辑。

在餐饮点评这个赛道，所有人都知道问题在哪，就是刷分、控评、水军、差评师这些情况太多。

用户觉得榜单都是广告，商家觉得不花钱就没活路，平台的评分自然就没有公信力。这几年大众点评4.5分以上不敢信，3.5分以下不敢吃，也不是什么秘密了。

阿里和美团在外卖领域杀得正酣，高德奇袭大众点评，就是看中了这个弱点，拿「真实」做了文章。

那怎么保证自己榜单的真实性呢？

高德的逻辑非常简单粗暴：嘴会骗人，但脚不会。

你们那些点评都是主观的，可以刷，可以编。

但我不同，我只看客观的，看导航数据。用户愿意开车几十公里去找的餐厅，愿意一次又一次地来，才是真的好餐厅。

所以「高德扫街榜」，是基于海量的导航数据，搞出的一套评价体系。

当然，具体的算法肯定更复杂，会考虑各种因素。但导航数据无疑是这个评价体系里权重非常大的一个因子，也是高德积累了多年最无可取代的资源优势。

根据这个逻辑，高德扫街榜还分了好几个榜单，比如「多次前往」，主要侧重的是回头客，复购率高的店，自然就是好店。

还有「轮胎磨损榜」，主要聚焦在用户专门为了某家店驱车前往。

为了倡导真实性，高德一直强调他们用数据、AI说话，并且永不商业化，尽量把主观因素——类似服务员拜托你给个好评啦，给个好评送杯饮料啦这些排除在外，而引入人的行为这个客观因素。

这个方法其实在数据科学里也不少见，毕竟人会骗人，但人下意识，或者私下的行为往往才会暴露真实的秉性。

打个比方，大家看我文章，觉得馆长可真是个正直的人。

但要是万一看了我的搜索历史，可能就要一边洗眼睛一边点取关了。

现代人，碰什么都不能碰搜索历史和跟朋友的聊天记录。

这也是为什么往往很多问卷调查的结果不可信，大家要是感兴趣，有机会我再做一期专门聊聊这个。

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总之，高德扫街榜是刀刀都砍在了大众点评的动脉上，效果也很不错，据说上线第一天，用户就干到了4000万。

并且这个逻辑听起来好像也没什么毛病。

但是，如果看高德扫街榜的这份榜单，就会发现一个有意思的现象。

这些各地上榜的餐厅，第一，很多都缺乏本地特色，比如北京排名第一的是胡大，吃小龙虾的，杭州是碳烤肉，上海是兰州牛肉面。

第二是这些餐厅大部分都是当地的网红餐厅，排队都非常厉害。

我甚至觉得这些餐厅都不需要再用一份榜单介绍了，平时都要排队，国庆可能更排不上。

那为什么会出现这种情况呢？

关键就在于，「客观」这把武器确实很锋利，可是导航这个数据，并不是就毫无偏见，甚至算法会有自己的偏见。

第一个问题是，本地人有多少会导航去附近的餐厅？

大家可以想象一下什么时候会用导航去一家餐厅，最大可能就是第一次去，根本不知道这家店怎么走的时候。

相反如果觉得好吃，第二次、第三次、第十次去，就不会用导航了。

也就是说，导航这个行为，是在认可餐厅这件事之前发生的。

那些在本地开了多年的老店，本地人常去的店，可能很少用导航。

而真正为「用脚投票」贡献数据的，更多是游客，是出差党，是刚搬来这个城市、两眼一抹黑的新人。

这可能就导致本地人的高频光顾因为没有「导航」这个动作，变成了无效的投票。而外地游客的一次性打卡，却因为使用了导航，被算法放大了。

所以导航这个数据，更像是筛选出「热门」餐厅，但「热」，并不一定等同于「好」。

第二个问题，是流量的马太效应。

所谓马太效应，说白了就是「富的越富，穷的越穷」。

在推荐系统里，这个循环是这样运作的：

一家店，可能因为位置好或者运气好，获得了最初的一波热度。

算法捕捉到这个信号，把它推上榜单。

上了榜单，曝光量暴增，吸引了更多的人导航过去。

更多的人导航过去，数据就更好看，于是算法就把它推到更高的位置。

周而复始，雪球越滚越大。

算法在这里，不是一个「发现者」，而是一个「放大器」。它把微小的优势无限放大，最终形成了赢家通吃的局面。

这两点或许就能解释，这份榜单为什么缺乏本地特色，又为什么很网红。

第三个问题呢，就是算法是不是能完全规避人为操作。

实际上是不一定的。

任何餐饮点评网站刚建立的时候，也认为人们会忠实和客观记录自己的用餐体验，给餐厅打分。

当餐厅摸清楚了这套游戏规则，引诱客户给自己好评的手段就自然出现了。

算法也是一样，商家们一旦熟悉了这套新的规则，找到了算法的偏好，一定也会针对性投其所好。

这个场景其实跟短视频很像。

短视频把内容的推送交给算法，算法则来源于用户的行为。

但你能说短视频的内容比过去人进行选择的内容要更优质吗？

职业的创作者，是不是同样在摸清算法规律后，会更着重在开头切入、标题、跳出率这些数据上？

显然，算法筛选的未必就是好，它最大的特点，其实是高效。

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当然，并不是说高德扫街榜没用。

之所以出现高德扫街榜，说到底，还是大众点评这些老的点评类网站的评分体系，越来越不被认可了。

至少高德扫街榜的出现，给消费者多了一个选择。

只要它在那里，其他点评网站想要活下去，也得想办法挽救一下自己的真实性。

而且如果你是一个游客，去一个陌生的城市，想快速找到一个不难吃、人气高、交通方便的餐厅，那么扫街榜还是一个非常高效的工具。

它帮你排除了风险，提供了一个最大公约数的选择。

说到底，算法只是工具，无论它是以顾客的主观评价为主，还是导航的客观数据为主，它总是有失真的时候。

不可能存在一个人人满意的，真实的榜单，即使是你朋友带你去一家打包票好吃的餐厅，也不一定符合你的口味。

所以，朋友们，别把我们的大脑外包给任何一个APP。

榜单可以参考，数据可以分析，但最终的决策，还是要靠自己的判断和体验。

毕竟，在这个被评分与算法绑架的世界里，唯一值得百分之百相信的，只有自己的舌头。

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