看完张和老师6小时付费内容后，我的2000字干货总结记录

1、本月15、16号，张和老师花了6个小时，小范围分享了「四期课程」里的部分付费内容，得到了很多好评（比如下面配图）

看到这些好评后，多位同学说，错过了上次分享，希望能再有一次“门槛更低”的学习机会（上次条件是付押金199、上课后全额退款）……

2、为了验证上次分享的价值，前几天，我自己又花了将近4个小时，完整（倍速）看了一遍内容回放，我自己也有很多新的收获（总结记录了2000字，下文会详细写出）。

3、跟张和老师协商后，现在定的方案是：本周末（11月28~29日，周五~周六，晚上20点），再做2场直播，只需要19.9元，就能学习这5~6个小时、价值499元的干货内容（报名方式，详见文末）。

我想说的是，张和老师的「AI产品实战营」，即使不说完美，但就是目前市面上最好的AI产品课程，没有之一（如果大家能找出更好的，一定要告诉我）。

即使你因为各种原因，暂时还不报四期课程，也没关系，但这次学习机会，真的会对你的AI工作实战、求职面试，带来非常直接的效果价值。如果你是AI从业者（或转型者），我实在想不出来，有比这个更划算、ROI更高的事了，才19.9元。。。

4、下面，是看完6小时分享后，我的干货总结记录——

1）很多人都有疑惑，有AI算法同事了，那我（PM）的价值是什么？

为什么会有这个疑惑？因为AI产品经理，有新的能力项要求，目前绝大多数PM，还是不清晰的！比如对于AI评测驱动、数据处理，都需要学得更扎实、深入才行。

2）好几次，原本负责的技术或产品团队，对“数据的重要性”理解不深、遇到数据难题，就慌了、要放弃了、不知道怎么解决——张和老师多次去救火，用清晰的思路，一步步地排查问题原因；甚至曾经2周，就有让一个AI项目起死回生，获得领导点赞。

上面这段话，大家看了，有啥特别的感觉吗？可能没有

——为啥没有？因为这只是结论、只是文字版的认知，大家没有经历过。

——没有经历过，就没办法学习提高了吗？不是的！但必须有经历过的人，非常具体、掰开揉碎地介绍，其中的背景问题和打怪过程。

而且，如果只有1个例子，很可能还不够（需要大量信息input）——在6个小时直播里，张和老师分享了“多个”他的AI产品实战经历，这些是非常难得的story和细节，能让一些认知“熏陶”进我们身心的。

比如，曾面临“站在手机OS层面，如何结合AI，做出亮点功能和价值？”

3）即使是“术”的层面，都有些非常有价值、大家能马上用起来的方法技巧。比如

A，列举了几个最有价值的硅谷信息源（媒体）；如果不知道，可能一直不知道。

B，实战工作时，我们其实可以去dig硅谷AI公司里，自己应该对标的那个负责人！

例如，张和老师在小米汽车、负责自动驾驶的产品和数据团队时，就深度挖掘特斯拉负责这个事的Kate Park（韩国人，后来去了Scale.ai）。

他在小米手机团队，做拍照相关AI产品时，就专门跟踪研究谷歌 AI 相机团队的Mark Levoy（计算摄影学领域的先驱、最早是在斯坦福，后来去了adobe，还曾在谷歌开过一门课，叫 Digital Photography《数字摄影》，非常有深度）。

我相信99%的人，之前从来没这么做过！

C，挖掘信息，核心节点不仅是媒体，更应该挖掘人！

为什么？因为很多关键信息，是散落在网络各个地方的（各种文章、播客、论文、官网等等），但通过dig这种最核心的牛人，才能顺藤摸瓜的都挖掘出来！（他们会在各种场合，零散的透露出很多信息）

类似大家通过我，知道了文君老师、张和老师等有“明”（明白）、但暂时不一定那么有“名”（知名）的牛人。

D，为什么需要看硅谷英文源头内容？因为我们每个人的实战工作，都是非常具体、细分的领域，而对这些细节，真正有价值的内容，中文媒体是没人去翻译的！（媒体人自己用不到、也吸引不到流量）

E，看油管视频，需要翻译插件，推荐开通「沉浸式翻译」的会员，然后能启动“AI精翻”功能，效果很好，能深度理解上下文语境。

——即使只是get到以上这些信息，大家去实操、持续看，真的“很容易超过身边同事”（在AI行业认知、方向预判方面）

4）组建“AI工程和产品团队”相关

A，你在里面需要干嘛？传统产品团队所不懂的那些事，就是你的机会（体现个人价值），比如模型评测/选型、立项（对AI技术前沿的调研\预判）等等。

B，从技术出发，去想需求点，在目前阶段，并不能是完全错误的！因为技术发展跃迁太快了。

C，大多数产品团队，和AI工程团队，各干各的，但这样不行！必须定期同步进展、评测报告等信息、必须指派唯一的技术leader接口人（而不是各个技术小组，独立运作，出了问题没人负责）。

D，早进去，你就是元老。

E，遇到AI算法同事说，今天技术水平，就只能这么多了……这是很常见的情况，怎么办？自己（AI产品经理），要能找到最好的标杆效果（让技术无话可说、且被激励到——别人能做到，我们也要能做到）、构建评测体系……

F，领导不懂AI，是好事还是坏事？有人觉得是好事，因为可以凸显自己的价值——不对。你领导懂AI，才能更好的发挥你的价值。所以你需要多跟领导分享AI相关的认知和信息。

5）做AI产品，数据非常重要，但很多时候，优质数据难搞，就是第一个大难题；而普通技术或产品人员，会觉得难，然后就不做了……这时，应该主动找领导要资源（钱）。

——为什么大多数人，没有那个底气和心力去找领导申请？因为他对于评测的重要性，认知还是不够！！！

6）另外，还有个打动我的地方，跟AI干货无关，但非常重要：在训练营课程里，很多同学变得对AI更加热爱——不是因为被灌输道理，而是经过学习输入、自己实战、学员共同交流等等过程，发现自己真的有进步、收获后，自然产生的这种信心和热情！

即，从枯燥的学习，变成有趣的学习，让你爱上AI。

甚至，在上次三期课程刚开始1、2周时，我有私下调研10来位同学，90%都是好评、觉得值得，但当时有一位同学跟我说，觉得“不值”——但是，等到课程后期，他专门来跟我说，他改变观点了，觉得“值”，就是因为，在这个环境氛围里，他迈出了自己动手的第一步——否则，他可能永远都还在原地。

7）看到最后，我当时还冒出个想法：如果我现在还在一线工作，学了这些方法，一定可以建立团队内部的认知差及核心地位。

以及，如果你现在去面试某个职位，先按照这套方法，深度dig研究一遍（甚至再做demo）——你比面试官都懂得更多、想得更深，不给你offer，那给谁？

5、【温馨提示】直播安排

1）时间 & 主题

11月28号（本周五），晚上20点

主题：不在硅谷胜在硅谷-下半场（付费内容）

11月29号（本周六），晚上20点

主题：「评测驱动」如何带飞无AI背景产研团队-下半场（付费内容）

2）参与方式

2场直播，5~6个小时、价值499元的干货内容，只需要19.9元——

支付入口在：https://n57ea.xetlk.com/s/2VMU51 （复制到浏览器打开，或扫描下图二维码、或点击文末的“阅读全文”）。

到时听课方式：默认腾讯会议（也有可能，因为人数过多，而换小鹅通；如果没超过50人，则活动取消）。

3）tips

直播时，会发放「AI产品实战营」四期课程的优惠福利，感兴趣的同学，可以先看《》，适合人群包括：想转型求职AI（或已从事AI）的产品经理、研发、测试、CEO/业务1号位等。

在直播前后及过程中，还会有张和老师分享答疑、相关资料、PPT截图等福利机会，发放到「张和老师 X AI产品经理大本营」专属交流群。

申请进群方式：添加小助理“乐乐”微信（下图二维码），发送“张和”二字，乐乐会加你进专属微信群。

万一乐乐微信添加不了，也可加我微信（hanniman721）。

感谢张和老师在咱们知识星球「

」里的分享，及提供的专属福利。

黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，13年AI、16年互联网经验；社群“”（8年）和自媒体“hanniman”（11年）；作品有《》、「」。