大模型三年，一个AI新职业的速朽与变形

这个职业的兴起，始于AI的“愚蠢”。

每当我们向AI提问，屏幕上呈现的交互形式只是用户与大模型的问答流程。但在这背后，算法像一个博学却对世界缺乏理解的孩子，需要有人帮助它解读需求，引导其给出恰当回答。

实现这一过程的关键推手，就是提示词工程师（Prompt Engineering）。

2022年ChatGPT问世，数以千万计的用户涌入平台与之交互。社交媒体上，人们分享与GPT的对话片段，加速了“好的提示词能开发AI潜力”这一认知的普及。

早在ChatGPT之前，Riley Goodside就开始在Twitter（现X）上分享他与语言模型（尤其是GPT-3）的交互结果。业内一些人称他为“Prompt Engineering as a discipline（提示工程学）”的开创者之一。

Riley推广的反思提示（让模型审查自身答案再改进）、角色化提示（通过设定身份让模型生成特定风格内容）、思维链（Chain of Thought）、思维树（Tree of Thought）等技巧，推动了提示工程从“玄学调教”转向“系统设计”。

Riley和一些从业者带火了「提示词工程师」这一职业。ChatGPT诞生后，Scale AI创始人Alexandr Wang称，Riley将是历史上首位以首席提示词工程师（Staff Prompt Engineer）职位入职的人。[1]

2023年，提示词工程师一度是科技行业最性感的职业。不需要技术背景，只需和AI聊天，就能年薪近百万（人民币）。Anthropic在旧金山开出33.5万美元年薪招聘“提示工程师兼图书管理员”，不要求计算机背景，不限专业，只要“热爱解决难题”。职业咨询平台ResumeBuilder的一项调查显示，近29%的公司计划在2023年聘请提示工程师，其中约25%的公司预计起薪超过每年20万美元（约合人民币142.6万元）。

然而在2025年初，OpenAI顶级研究员Sean Grove在一场闭门会议上扔下一颗炸弹：“提示词工程已死。”

AI提示词工程师转眼间又成了“史上最短命的职业”。2025年上半年，微软一项涉及31000名员工的调查显示，提示词工程师已成为公司未来12至18个月内倒数第二不想新增的岗位。

曾经被视为“未来最性感职业”的岗位，为何迅速沦为“史上最短命职业”？提示词工程师真的成为企业最不想招的、毫无价值的岗位了吗？

[1]Scale AI是2016年由华裔创始人Alexandr Wang与Lucy Guo共同创立的AI数据基础设施供应商，通过提供高质量训练数据与配套平台，帮助政府和企业快速构建、评估和部署机器学习与生成式AI模型。2025年6月，Meta以143亿美元收购Scale AI 49%股权，并任命创始人Alexandr Wang为首席AI官，双方将在通用人工智能与超级智能领域深度合作。

草莽时代：不限学历的百万年薪神话 ╱ 01
市场进化：AI Agent设计师，和懂AI开发的产品经理 ╱ 02
幸存指南：垂直领域玩转AI的复合型人才 ╱ 03

草莽时代：不限学历的百万年薪神话

2023年，提示词工程师岗位大量涌现。美国《时代》周刊报道，当时Anthropic（Claude母公司）在旧金山招聘“提示工程师兼图书管理员”，年薪最高可达33.5万美元，折合人民币年收入约240万。[2]

那时提示词工程师的工作内容还较简单。自动化文档审阅工具Klarity为该岗位开出的条件仅为“提示并理解如何利用人工智能工具生成最佳输出”，年薪高达23万美金。

大洋彼岸，和千万用户一起涌入ChatGPT的，还有秀达。

“作为三本生，我们在求职上本就不具有优势。”大学四年，飞行器制造工程专业的秀达早早发现了自身求职缺陷。他通过自学、实习、创业不断拓宽能力边界，试图弥补学历短板。

AI为秀达带来了新机会。

ChatGPT爆火，喜欢尝新的秀达不想错过。当他“披荆斩棘”来到GPT面前，深深沉浸在与AI交互的新奇中，ChatGP渐渐成了秀达最亲密的导师。为给创业提效，他自学提示词技巧，凭兴趣做了一些提示词作品。

让秀达意识到提示词重要性的，是在创业失败心灰意冷时，ChatGPT给他的建议。

当时秀达遇到卡点，不知该继续在航线迷茫的船上死磕，还是去企业学习经验。无处倾诉的他，在网上搜集了其他大牛关于“做决策”的提示词，结合自己的情况一股脑输入给AI。AI的回答正帮他指明了心中的答案。

上文提到Anthropic招聘提示词工程师的信息要求，申请人必须“具有创造性的黑客精神，并且热爱解决难题”。凭借对AI的热爱，本来简历无人问津的秀达，拿到了自己从来不敢想的大厂实习offer。一年后，他成功以“提示词工程师”职位入职另一头部大厂。

大专毕业的刘海和秀达经历类似。刘海于社交网络分享的提示词工程师职责经验贴提到，从事该岗位后，他的薪资待遇确实比一般程序员稍高。[3]刘海凭借对AI技术和提示词技巧的熟练掌握，在创业公司拿到了1万的月薪。

提示词工程师一般分为初级和高级（但这一分法还有待讨论，下文会展开说）。初级提示词工程师月薪在10-15k，高级提示词工程师月薪要看职责偏向产品经理还是技术/Agent开发侧，年薪在30万至80万不等。

但职业早期的高薪水背后，是职责并不明确。刘海提到，某个时间段内，一些公司老板感受到了ChatGPT、AI绘图、数字人等技术的惊艳效果，想动员公司接入AI。这导致早期AI提示词工程师的角色类似于企业AI顾问。

有从业者提出，提示词工程师高薪的根源，在于招聘的HR也说不清该怎么定义这个岗位的角色和薪资，很大程度上取决于求职者自身的价值。

[2] 数据来源：《The AI Job That Pays Up to $335K---and You Don't Need a Computer Engineering Background》，TIME

[3] 资料参考：《「AI 提示词工程师」の见解和经验分享》，作者刘海。

市场进化：AI Agent设计师，和懂AI开发的产品经理

“2024年那会可能在Learning Prompt、LangGPT、way to agi等文档中学习一下知识和技巧，自己在扣子或者讯飞等平台搭几个产品、智能体，还能找到一份不错的提示词工程师的工作。现在，只能说靠缘分了。”秀达告诉《职场Bonus》。

入行通路收窄，与提示词工程师职责随模型能力提升不断扩大息息相关。现在市场上有专职和外包两种提示词工程师。

据秀达分享，一位大厂AI提示词工程师的工作流程大致为：

接到需求——理解产品需求——跑通最小MVP——获取项目行业Know-How——设计技术方案——制定测评标准和测评集——写提示词+测试迭代——交付结果。

当提示词技能作为单点技巧出现时，其人才对于企业的价值并不高。外包提示词工程师便是一个体现。外包工程师接到的需求都是已经确定的，只需要完成“写提示词”部分即可。

专职提示词工程师需要理解产品经理的需求，对产品和用户洞察有一定要求。他们要根据理解的产品需求，通过实验跑通最小MVP（用最少的资源、最快的速度，做出具备“可验证价值”的极简产品原型），甚至搭建Agent工作流。

给大模型做提示词，本质是需要提示词工程师提炼自身对项目行业和流程的理解与方法论。如果遇到不熟悉的行业，专职提示词工程师还要“想尽一切办法”去获得行业Know-How。如项目打算做一个文本润色智能体，有的提示词工程师会通过在闲鱼下单专门的文本润色工作者的案例，观察他们做润色工作的习惯，提取Know-How。

一些企业也倾向于招聘刚毕业的学生来做提示词工程师。

“搞AIGC/Prompt这一块，还得是年轻人（大学生）多一些也专业一些。相比于已有工作经验的人，大学生没有就业压力，会自己上网找资料，花更多时间去实践Prompt的设计和应用。”一位企业HR告诉《职场Bonus》。

出于大模型交互的不稳定性，专职提示词工程师还要根据产品经理与用户的访谈，为新产品做测评集。产品通过测评标准后，提示词工作才可以交付。不同项目，提示词有长有短，短的几十字就能写完，长的甚至需要上万字。

测试是提示词工程里最耗费时间的一项工作。秀达分享，测试迭代每一步都至少要经过上百次实验，有时候还需要写个脚本去跑。

专职提示词工程师还要求对技术有一定了解，能够设计技术方案。该岗位不再对技术背景无要求：对文科生而言存在一定门槛；对有技术背景的人来说，同样需要具备产品理解与用户洞察的能力。

AI进化后，市场对AI提示词工程师的要求，从“写系统化的提示词、有产品意识”，上升到了“要懂技术，能搭建工作流，把多个AI串联起来成为Agent”。因此，现在有些AI Agent设计师的岗位，也是提示词工程师的延伸。

而在创业公司，提示词工程师的职责往往由产品经理兼任，少数时候由技术侧人员担任。这种分工的优势在于，集产品、执行于一身，提需求的人更懂如何实现，能以最快速度跑通产品MVP，效率更高。

企业不止需要一个会写Prompt的工程师，本质是需要一个懂AI开发的产品经理。

幸存指南：垂直领域玩转AI的复合型人才

社交平台上盛传着一组数据：在国外招聘平台（Indeed）上，提示词工程师的检索次数经历了过山车式变化。

2023年1月，每百万次搜索中只有2次为搜索提示词工程师。
2023年4月这一数字暴增到144次/百万次。
如今已归于平静，大概保持在20-30次/百万次。

微软近期一项涉及31000名员工的调查显示，“提示词工程师”已成为公司未来12至18个月内“最不愿新增”的岗位之一。

“这就是一个过渡性的岗位。”从事提示词工程工作3年的王丹说。

在创业公司任职提示词工程师的王丹看来，把提示词工程师的职责看作一个光谱，光谱两端分别是产品经理和技术人员，提示词工程师更多的是一个过渡性的岗位。由此，提示词工程师的薪资也和他的职责挂钩：职责贴近产品经理的提示词工程师（偏策略产品经理），薪资水平与产品经理相近；职责偏向技术开发的，则与纯技术人员薪资相当。

可以肯定的是，企业们需要有提示词技能的复合型人才。随着企业慢慢发展，对提示词工程师的水平要求也会随之提高。

通常一个项目中，产品经理、前端、后端的配比是1:1:1的时候，企业就需要招聘一位提示词工程师来协作产品经理和后端的工作。一位大厂从业人员告诉《职场Bonus》，一般一个30人的项目团队，有1-2位提示词工程师。大厂里，项目比较复杂的团队，提示词工程师也不会超过10位。

猎聘数据显示，目前仍提供高薪的提示词工程师岗位中，70%集中于医疗、政务、金融等垂直领域，且普遍要求“1至3年行业经验+编程基础”。提示词工程师岗位正从“通用型”向“专家型”角色演变。

全球首位“提示词指南”作者Sander Schulhoff坚持：“提示词工程一点也没过时，反而比以前更重要。”[4]区别在于，过去是“专业魔法”，现在是“办公常识”。在特定场景如搭建Agent架构、设计技术架构时，提示词工程师的经验仍不可替代——产品经理可能因经验缺失而误判模型能力。

“从某种程度上讲，大模型的出现类似于计算机又被重新发明出来，与其关注职位还能存续多久，不如沉浸在与智能交互、积累经验的过程中。”从业者艾木如是总结。

[4] Sander Schulhoff：提示词专家，他专注于提示词工程（Prompt Engineering）领域，曾与OpenAI等机构合作，并强调提示词在协调任务目标、筛选关键信息和规划执行流程中的核心作用。

（应受访者要求，秀达、王丹、艾木均为化名。）

撰文|叶佳宁

编辑陈桐

排版|段春燕

封面图|ilgmyzin（Unsplash）