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最近好几个朋友都在问老南养“龙虾”没，今天还有位，说要安装一个，给自己家小朋友试试。
这背后是OpenClaw 的爆火，不过感觉当前有点走火入魔了。
01
OpenClaw，是一款开源自主智能体，25年底由奥地利彼得·斯坦伯格主导开发，并很快在全球流行起来。
因为logo是一只红色的大龙虾，所以在国内互联网上，被称为“养龙虾”。
之所以爆火，在于实现了Ai 从"对话" 到 "执行" 的革命性转变。但火成全民现象的，估计也就中国了。
前阵子全网都是上门安装，没多久不少大厂加入，免费安装，然后直接看到了壮观的排队巨龙：
甚至成为时尚了：
各地政府也出纷纷政策，鼓励开展相关业务：
但这事发展到今天，又开始出现了各种问题。
人民日报刊文，采访工信部专家，明确提醒：“党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用“龙虾”等智能体。”
就在我写这篇文章时，国家互联网应急中心，发文提示风险：
这不，今天这张图又开始刷屏了：
02
作为从22年就开始高频跟踪关注Ai，且日常工作也高频使用Ai做金融数据分析的老南，早在春节前就关注到了OpenClaw。
当时一个深度使用Ai的朋友，给老南的反馈是：
现在对普通用户来说，OpenClaw可能更有意义，但是安装就卡死了普通用户，太极客了。是个高门槛、高成本的AI玩具。
如配置Python环境、安装依赖包、处理浏览器内核驱动等，如果没有一定的代码基础，会比较痛苦，更别说还有很多安全相关的权限配置。
美国网络安全公司SecurityScorecard，已披露15200个OpenClaw框架，存在远程代码执行漏洞，攻击者可借此掌控主机。
不但会出现Ai不成熟，导致的越权操作，如删除重要文件，更会导致电脑里核心信息泄露。
因此，当前OpenClaw作为一个初级的原始产品，更适合的是懂技术、懂权限、懂安全边界极客，而非普通大众。
所以，老南给身边朋友的建议都是，如果只是给小朋友体验下，豆包、Deepseek、chatgpt、gemini这些就足够了。
如果自己要用，千万千万别用自己的工作电脑，老老实实弄个闲置的电脑运行。
03
而龙虾之所以在国内火成这样，远超欧美，资本助推更明显。
当前国内各大厂商，都在各种猛推龙虾，从免费安装，到出各种一键安装工具，热情的不得了。
但背后逻辑很简单，你安装“龙虾”后，如果要正常使用，必然要接一家大模型API，这必然会涉及到token的消耗。
而恰恰养“龙虾”特别费token，尤其是那些缺乏token优化能力的普通人，不小心就会出现天价的使用费。
根据OpenRouter数据，当前“养龙虾”已成为全球最大的token消耗源，最大的受益者，其实是“物美价廉”的国产初创模型厂商。
在“龙虾”爆火之初，虽然美国的Claude模型效果更好，但太贵了。所以连开发者彼得·斯坦伯格在采访时，都推荐更便宜的中国MiniMax的M2.1模型。
2月初，OpenClaw宣布，把便宜且Agent能力较强的中国大模型Kimi K2.5，设为官方免费主力模型，让Kimi迎来爆发式增长。
也因此Kimi K2.5发布不到一个月， 20天收入超过25年全年总和。Kimi中国地区访问量占比，从77%降到60%多。
这下国内所有的大模型厂商沸腾了，终于找到一个商业化的路劲，必须不能错过。
所以都开始猛烈推广，即使“养龙虾”技术门槛还很高，安全漏洞很大，还有很多问题，并不适合连安装都搞不定的普通用户。
各大V也接单带货，还有各种第三方模型供应商，也在抢食这波热点。
但毫无疑问，龙虾当下毕竟是个不成熟的产物，除了IT能力较强的极客，大部分人大概率也是玩两下，就扔一边去了，除非有更成熟的产品，否则大概率是昙花一现。
也因此“龙虾”这波的爆火，更多还是资本助推下的过度焦虑，离高频、高依赖的使用还有不短的距离。
如果你需要找人帮你安装龙虾，那么其实你就不太可能需要龙虾。
对大部分人而言，能把豆包、Deepseek、chatgpt、gemini这些真正的用好，提高工作、学习的效率，并清楚大模型的局限性，就很好了。
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