AI对人的冲击可能比想象的要大很多！！！

这两天，我听到了一个发生在我身边的事，听完之后，心里挺不是滋味的。

我女朋友的一个同事，她老公是干Java开发的程序员。前几年互联网行情好的时候，小伙子意气风发，每个月工资一万多。在合肥这座城市里，这收入算得上是非常滋润的了。

到了2022年，眼看着两人结了婚，孩子也快上幼儿园了，两边的父母一合计，把自己大半辈子在土里刨食、省吃俭用攒下来的六七十万老底全拿了出来，给小两口凑了首付，买了一套期房。

那一年，正好是房价的高点。

小两口当时也是充满了希望。之前一直租房住，去年终于搬进了新家。车贷前脚刚还完，房租这笔开销也省下来了，本来以为好日子就要开始了。

结果你猜怎么着？

前几天，公司突然把她老公叫过去，轻描淡写地通知。最近公司收益不行，大环境不好，现在手里没项目了。没项目就没活干，以后只能发五千块钱的基本工资。

五千块钱。

要知道，他们每个月的房贷，就将近五千块。

他媳妇是个幼师，每个月累死累活，工资也就3000多块钱。现在这个节骨眼上，家里这点微薄的收入，加上每个月雷打不动的房贷，就像一座大山压得他们喘不过气。

他媳妇跟我女朋友诉苦的时候说，她在幼儿园里受了再大的委屈，被家长怎么指着鼻子骂，现在也绝对不敢提辞职这两个字。

因为一旦断了这3000块钱，家里的资金链就彻底断了。

这就叫普通人的至暗时刻，卡在半空中，上不去，也下不来。

而且，很多人可能还没意识到，这根本不是什么偶发的个例。

之前那个开发Claude模型的AI公司发布了一份极其扎心的报告，里面清清楚楚地列出了AI马上要大批量替代的行业。我有个朋友在某互联网大厂，他跟我透露，他们公司这次准备直接裁掉四分之一的人。

现在的问题是，失业的人肉眼可见地越来越多了。

不过有些互联网大厂核心岗位还在疯狂涨薪的事。

这事儿听起来确实很精分。大家不妨先停下来想一个问题：为什么涨薪和裁员，这两种看似完全对立的现象，能在一个公司、一个时代同时发生？

答案其实简单也残酷。

在AI全面普及的时代，头部核心岗位的价值被无限放大了，而中低端的辅助岗位，正在被成批成批地抹杀。

最后，整个社会的就业格局就会变成一个非常诡异的夹心饼干，面临的情况就是头部拿高薪，中产丢饭碗，底层没单子。

聊到这，咱们先来说说近些年，普通人在市面上，最典型的、最市场化的中产制造机是什么行业？

其实就三类人：程序员、金融狗、律师。

过去二十年，无数小镇做题家靠着拼命读书，挤进这三个行业，实现了阶层跃迁。但现在，这三个行业，正在被AI以一种极其暴力的速度快速迭代。

先说程序员。

白梦自己就是程序员，自然知道对这个行业的冲击有多严重。

AI这玩意儿是把整个IT行业的用人逻辑给掀翻了。

以前的代码圈是怎么运作的？一个技术大牛，哪怕他一眼就能看出这个系统该怎么架构、Bug出在哪里，他也不能自己一个人把成千上万行代码全敲出来吧？他得配两三个甚至五六个初级程序员打辅助。大牛负责想方案，小弟们负责把基础代码写出来。

说白了，这些基础编码岗位，本质上是因为大牛的体力不足、效率不足而催生出来的补充性岗位。这些岗位，也是过去十几年吸纳广大应届计算机毕业生和初级从业者的主力军。

但现在情况变了。

AI直接把基础编码这块的效率短板给补齐了。

大牛现在只需要把逻辑用自然语言输入给AI，AI一秒钟就能吐出几百行格式工整的代码，大牛稍微审核一下、改改错就行了。

原本需要五六个小弟干一星期的活，大牛带着AI，一下午搞定了。

那些原本用来打辅助的补充性岗位，直接被连锅端了。行业对基础程序员的需求，呈现出断崖式的下跌。

这也是为什么大家看到美国那几个科技巨头，明明利润屡创新高，股票涨得亲妈都不认识，却还在发了疯一样地裁员。本质就是因为AI提效后，资本家发现了一套更香的玩法。

核心人才 + AI，能完美替代过去核心人才 + 大量基础员工的团队配置。

咱们说得再直白一点。

以前3个人干3份活，老板要发3份薪资。现在有了AI加持，1个大牛就能干完3份活。老板怎么选？老板一定毫不犹豫地给这个大牛涨一倍的工资，然后果断裁掉另外两个人。

看明白了吗？涨的是核心岗位的价值溢价，失业的是辅助岗位的被替代。

大厂涨薪不假，但那是因为能留下来的都是带着AI干活的超级节点，而用人的总数，已经大幅度缩水了。

再说法律和金融。

这两个行业的逻辑不仅相似，而且面临的挤压更加致命，因为它们面临的是核心资源垄断 + 基础工作被替代的双重绞杀。

很多人对这两个行业有误解，以为坐在高档写字楼里敲键盘就是技术核心。其实，这两个行业的底层逻辑从来都不是技术驱动，而是资源驱动。

这俩行业里的精英、合伙人能拿几百万的高薪，靠的是他们手里的人脉资源，是律师能抢来大案源，是金融大佬能拉来几个亿的融资项目。他们的核心竞争力，全在资源端。

那么，行业里的新人、没背景的小镇青年想留下来，该怎么办？

答案是只能靠埋头干苦活。把大把大把的青春和时间，耗在熬夜做Excel表格、给PPT排版、在海量的卷宗里做案例检索、整理枯燥的法律文书上。

新人就是通过干这些重复性、事务性的杂活，帮行业大佬落地细节，本质上，是用自己的时间成本和肝，去换取一张在这个行业里混脸熟、拉资源的入门资格门票。

可现在AI一来，这类基础的打杂活，直接被砍掉了八成。

以前一个大律所要招十几个实习生，天天熬夜检索案例、拟定基础合同；现在，1个稍微机灵点的实习生配上一个高级AI大模型，半天全搞定。

以前金融行业里，可能需要招3个带资源的关系户，同时还得配3个苦哈哈干活的名校生兜底；现在，1个干活的就足够支撑起整个团队的运转了。

可怕的不是不用加班了，是当新人的入门敲门砖被AI无情抢走后，这个行业的就业门槛，就彻底变了。

以前的门槛是“你能不能吃苦干活”，现在变成了“你有没有现成的资源”。

原本普通人还可以靠熬夜加班往上爬的就业通道，现在走不通了。门槛一收窄，大批拿着高学历的年轻人进不去，失业人群自然就越来越庞大。

在AI时代的冲击下，头部的技术大牛和资源大佬，工资根本没有受到影响，反而因为效率提升赚得更多了。但庞大的中产阶级赖以生存的低端白领岗位，实际上已经灰飞烟灭了。

这时候可能有人会说，既然市场化企业这么残酷，那我们去垄断性国企啊！那些地方不是高薪又稳定吗？

这就是咱们要聊的第三个问题。

垄断性国企的最大问题，在于高薪岗位的极度封闭性。

优质的就业机会被锁死在了一个小圈子里，根本流不到自由市场上，这就进一步放大了全社会的就业焦虑。

之前互联网上隔三差五就有关于高薪垄断国企的讨论，大家群情激愤。可你发现了吗？讨论的结果不是推动了什么收入分配改革，而是整个体系迅速收紧了口子。

他们开始在内部搞极其严格的社交媒体审查，用离职追责的保密协议硬性约束员工，严禁任何人对外披露薪资待遇。彻底把薪资信息捂成了一个黑箱。

更要命的是，垄断企业本身，就属于用人极少、效率极高、利润极厚的怪胎。

因为他们掌握的是核心资源——能源、通信、烟草、特许金融。他们赚钱靠的是牌照和垄断地位，根本不需要靠大规模雇佣劳动力来创造价值。

哪怕他们内部的平均薪资再高、福利再好，他们能提供的岗位总量也就那么一丁点大。而且，这些极少数的金饭碗，大多还集中在内部子弟推荐、特定的校园招聘等极其封闭的渠道里。

指望他们来拉动和改善整个外部就业市场？那真是杯水车薪，基本等于做梦。

当市场上优质的高薪岗位，要么被AI无情压缩，要么被垄断体系死死封闭，一个没有任何背景的普通求职者，能接触到的正经岗位自然越来越少。少数行业薪资涨上天，也无法惠及正在找工作的你。

往更深的宏观层面去看，当前经历的这一切痛苦，其实都是人类技术革命必经的阵痛期。

这背后，藏着一条历次工业革命都无法绕过的、冷冰冰的底层规律。

技术进步淘汰旧岗位的速度，永远远远快于新岗位诞生的速度。劳动力市场的转型，永远滞后于技术变革的步伐。

第一次工业革命，蒸汽机轰鸣，极其残忍地革掉了几千万农民的工作，后来慢慢创造了工厂工人岗位。

第二次工业革命，流水线大生产，革掉了大量手工业工人的岗位，随后创造了工程师和管理岗位。

第三次信息革命，电脑普及，革掉了一大批传统工程师和办事员的岗位，创造了今天坐在写字楼里的白领岗位。

而现在，第四次AI革命来了。它正在毫不留情地革掉白领的岗位，但是，它还没来得及创造出足够多的新岗位来安置大家。

很多经济学家和乐观主义者总是喜欢灌鸡汤，他们说：“别怕，我相信AI革命最后一定会创造出大量我们现在无法想象的新岗位。就像当年汽车淘汰了马车，虽然马车夫失业了，但创造了成千上万的司机岗位啊！”

这话对不对？

先不说这里面的时间差。

比如从马车夫被淘汰，到满大街都需要司机，这中间，隔着内燃机的发明改进、流水线的普及、全国公路网的修通、驾照培训体系的建立……这是一段极其漫长的时间。

对于历史的长河、对于时代的车轮来说，这几十年，不过就是弹指一挥间。

我们在历史书上翻过这一页，只需要一秒钟。

但是，对于那个今晚回家，看着老婆孩子等着米下锅，手里还捏着下个月几千块房贷催款单的马车夫来说……

这弹指一挥间，就是他万劫不复的一辈子。

更何况，我认为这次不一样。

AI不是汽车代替了马车，而是代替了马夫开车。

全文完。