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Manus终究喝下了这杯自酿的“毒酒”

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从爆红到边缘化,Manus为何高开低走?

2025年3月,一款名为Manus的AI产品横空出世。

宣传片中它展现出的能力令人耳目一新:不再只是生成图文,而是把用户指令拆解成多个子任务,调用不同工具一步步完成,直接交付成果。

内测邀请码一度被炒至10万元天价,创始人肖弘也被捧为AI创业圈的标杆人物。

一年后的今天,Manus的访问量从2025年3月峰值的2376万一路下滑,独立访客与访问时长双双走低,用户留存率长期处于低位。

项目OpenClaw(俗称“龙虾”)在GitHub上星标已突破33万,从海外到国内,大厂们纷纷拥抱这轮开源Agent浪潮,Manus的存在感被迅速稀释。

短短12个月,从爆红到边缘化,Manus究竟做错了什么?

01 起跑线上的“套壳”困局

Manus的技术路径从一开始就埋下了隐患。它底层完全依赖Anthropic的Claude、GPT-4等海外大模型API,并无自研基座模型,被业内质疑为“套壳缝合怪”。

尽管产品体验上实现了任务拆解与工具调用的创新,但技术壁垒并不牢固。

还有的问题在于市场定位。Manus的核心团队虽在中国,但从架构到营销全面倒向海外。母公司Butterfly Effect于2023年8月注册在新加坡,由开曼群岛实体控股,国内运营和研发仅在北京和武汉设点。

首发宣传片在YouTube和X发布,创始人全程英文讲解,国内用户长期无法正常访问核心产品。

据知情人士透露,2025年4月Manus完成一轮7500万美元融资,投后估值约5亿美元。

但由于美国《对外投资安全计划》审查,资方要求总部迁出中国以规避风险。而新加坡主体早在2023年8月便已注册,这套VIE架构本就为跨境融资与退出铺路。

一个值得追问的问题是:如果Manus从一开始就选择深耕国内市场,结局是否会不同?答案或许并不乐观。



它赖以生存的底层模型来自美国Anthropic,而国内大模型生态彼时尚未成熟。选择海外市场,既是主动出击,也是别无选择。

但这种“去中国化”的操作,最终让它错失了随后爆发的国内Agent市场红利。

02 商业模型的昂贵陷阱

Manus的商业化道路从一开始就异常艰难。2025年5月12日,Manus正式开放使用,推出分级付费模式:基础版19美元/月、专业版39美元/月、最高阶套餐199美元/月。

其中199美元套餐可同时执行5个任务,并在高峰时段优先访问。这一定价显著高于字节跳动旗下竞品的海外版。

同时,据行业分析师测算,Manus处理复杂任务需调用多个大模型API,单次成本就达10至50美元。有用户反馈,单个任务平均消耗约1500积分,而每日免费赠送的300积分难以支撑复杂任务。定价能否覆盖成本成为疑问。

与此同时,竞争对手快速崛起。海外华人创立的GenSpark、国内大厂字节、百度等出海的产品,都在挤压Manus的市场空间,其月活用户从2000万峰值骤降至1000万,颓势已现。

Manus试图在AI Agent赛道上做重交付:不仅给出答案,还要帮用户完成任务。

这种模式用户体验虽好,但成本呈线性增长。每处理一个复杂任务,就要消耗数十美元的API调用费用。

当用户规模扩大,成本随之飙升,而用户支付意愿却存在天花板。这本质上是一个难以破解的经济模型。

03 监管与市场的双重夹击

真正给Manus带来致命一击的,是2026年初爆火的开源项目OpenClaw。

据报告,截至2026年3月13日,全球暴露公网的OpenClaw实例达23.3万个,覆盖149个国家。

OpenClaw的杀伤力在于其模式:开源免费、可本地部署、支持多模型自由切换。

这直接冲击了Manus的云端闭源、高价订阅的核心商业模式。个人用户因成本与隐私考量批量迁移,企业客户则因私有化部署和二次开发优势纷纷转向。

更关键的是,Manus被Meta收购的消息曝光后,监管审查悬而未决,产品更新几乎停滞。

2026年1月8日,中国商务部表示,将对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。

据21世纪经济报道分析,Manus的核心技术研发完成于中国境内,核心研发团队源自北京、武汉,其技术成果本质上属于“中国产生的技术成果”。

根据《出口管制法》,即便核心团队先迁移至新加坡、再由Meta收购,这种“新加坡洗澡”式的间接技术转移,仍可能被认定为实质性的技术出口。

2026年3月,英国《金融时报》报道称中国已禁止Manus两名高管离境。外交部发言人林剑在例行记者会上回应:“我不了解你提到的有关情况,建议向中方的主管部门询问。”



这一消息虽未获官方证实,但已折射出Manus案背后监管审查的复杂性。

从10万元邀请码到市场边缘化,从中国孵化到海外迁移,再到被美收购,Manus的轨迹曾被视为AI创业公司高估值退出的范本。

但商务部审查、用户流失、开源冲击三重重压之下,这一模式的可复制性变得极为有限。

在中美科技竞争激烈的背景下,任何试图绕过监管的所谓的聪明架构都可能在关键时刻失效。真正的出路不在于规避,而在于理解规则、尊重边界,并在此基础上设计可持续的国际化路径。

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