浙江
4月10日上午，东方国际集团开展了一场围绕AI的管理层学习会。一财商学院院长、原阿里巴巴集团副总裁黄磊受邀出席，以“人工智能时代的企业：AI驱动创新增长”为主题，为集团及子公司领导共百余人带来了历时3小时的深度分享，现场反响热烈。
AI×时代：从“数据上载”到“数据驱动”
黄磊系统梳理了技术革命重塑商业范式的演进脉络。他用“三个数据时代”框架来说明：企业经历了从信息化时代解决“流程”问题（将业务流程数字化的On Data阶段）、到互联网+时代解决“连接”问题（获取外部数据资产的By Data阶段），再到“AI×”时代解决“认知”与“创造”问题的三次跃迁（以AI驱动决策的Of Data阶段）。
此外，黄磊以OpenAI旗下ChatGPT的爆发为例，阐释了大语言模型成功的底层逻辑——从“逻辑符号”到“统计概率”的思想之变、从“浅层学习”到“深度学习”的能力之变、从“感知理解”到“生成创造”的范式之变。而“智能涌现”的核心理念是：AI通过处理海量数据，产生出人类未曾预料的创新和洞见。
诊断：企业找到适合自己的AI杠杆点
黄磊提出，不同类型的企业有不同的AI切入优先级。他将企业AI战略划分为三条路径：敏捷型——利用外部工具提升效率；深耕型——本地化部署，融合内外部数据；重塑型——以AI为原生动力，彻底重构数据基建。
他进一步拆解了AI三大核心场景：AIGC用于内容创作，发散性强但可能存在“幻觉”；Copilot用于流程管理，特点是流程化、精准化；Insight用于辅助决策，通过对海量数据的分析提供决策建议。
黄磊特别强调：必须根据部门的性质和具体场景来匹配正确的AI工具，避免“用错场景”。三大场景的融合将催生Agent智能体的颠覆性变革——一个融合感知、策略、决策、执行、分析、优化的完整智能系统，成为真正的“24小时数字员工”。
思考：智能制造的冷静落地，从MVP场景开始
结合东方国际集团的企业属性，黄磊介绍了本地部署的实践价值，同时冷静指出了本地部署背后的成本、场景和数据痛点。他同时介绍了“Skill”等新兴技术模式，正在为企业级AI应用提供了标准化、可复用的AI解决方案。
黄磊建议各部门识别并实践“最小可用单元”（MVP），推动形成团队讨论AI的氛围，鼓励员工在非正式场合分享AI应用经验。
全域AI：一财商学院的深度赋能
作为本次分享的输出方，一财商学院由上海文广集团旗下第一财经于2023年战略投资成立，是国内大型财经媒体集团首次布局企业知识服务的专业板块。成立近三年，学院累计推出445余项全域课程及行业报告，携手主流平台发布多份重磅白皮书与方法论，服务伊利、欧莱雅等150余家行业龙头企业。在全域AI研究前沿，学院率先构建系统化方法论体系：从AI全域时代的人群洞察出发，创新提出新全域经营20大人群标签，精准刻画消费者全域行为轨迹；基于AI全域时代的四大经营赛道，拆解品牌增长三阶的跃迁路径；独创AI时代电商3×4罗盘，为不同类型商家提供可量化的诊断框架。
此外，受聘徐汇区投促办产业研究咨询顾问，牵头开展《徐汇高成长高潜力新消费企业投资促进策略研究与实施方案》项目，以六大维度品牌全域增长实践分享，赋能政企协同，助力区域产业升级与数字经济高质量发展。一财商学院正以全域AI为核心钥匙，以可复用的方法论持续推动企业与数字平台的共振成长。
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