AI写草稿，百度定终版

人类一思考，上帝就发笑。

《思考快与慢》的作者卡尼曼举过一个例子。

心理学家研究股市IPO后，发现了一个荒谬的现象：如果一家公司股票代码能简单易懂，那么上市初期，公司市值表现会明显好那些很难读出字母组合的同行。

一个西装革履的华尔街交易员，每天都得在交易屏幕快速扫过密密麻麻的股票代码时，一个简单易懂的公司代码，就会让大脑就产生一种顺滑感，偏差就出现了：“嗯，这家公司感觉很不错，值得信赖。”

对此，卡尼曼给出一个概念：认知放松。

当我们的大脑处理信息时，一直倾向于阻力最小原则，一旦信息表达得顺畅丝滑，人们很容易就会忽视可能存在的逻辑谬误、真实缺失。

这与人们的思考模式密切相关。按照卡尼曼的分类，人们有两套思考模式：系统一，是直觉主导下的快思考。系统二，是逻辑主导下的慢思考。

每天，我们从睁眼到入睡，大脑要做出超过3万个决定：小到早餐吃什么，大到投票买什么，我们不可能每一个决定都深思熟虑，面面俱到。

所以，绝大多数时候，系统一的快思考是主角，看到红绿灯瞬间，我们知道该停还是走，看到2+2，我们能瞬间知道答案。

只不过，思考的系统一不是无敌的，它很容易受到“幻觉”影响：如果一段文字通顺、逻辑自洽、排版精美的信息出现时，人们的大脑往往认为这是真实的。

卡尼曼提出，这就是人们在认知上容易犯下的错误：“所见即真实。”

一、AI如何放大我们思考的漏洞？

在AI试图回答一切的今天，人类思考方式的局限性正在被迅速放大。

过去数年，国内各大AI厂商“卷”模型参数、“卷”对话流畅度，却忽视了信源真实性。说到底，模型的底层运行机制就是一个接收器，语料投喂什么，模型就输出什么。

一旦投喂数据中存在矛盾、错误、不足信息的时，AI就可能一本正经地胡说八道，产生了幻觉。

对话中，一些AI给出的答案没有语病、没有断裂，还带着点安抚性语气，给足了情绪价值，但有时也在不懂装懂，去捏造细节、生成与事实相悖答案，不断猛攻我们思维盲区。

此时，人们认知偏差变得更严重了，造成的误会也更奇葩了。

先前，演员刘美含在AI上询问“铸币坊”究竟该念什么，一举上了热搜。

她先后查了五款主流AI工具，结果越查越迷糊。最终，只有百度AI给出了《新华词典》和语言学教授共同认可的正确答案：“fáng”。

2026年，用户想用AI知道一个字的读音竟然很难，这是科技大厂技术储备不足吗？未必，但人们对AI“胡说八道”现象，已经有了强烈不满。

不仅如此，此前“3·15”晚会，曾曝光了兴起的GEO业务是如何“擦边”的：一些不法商家，通过批量编造虚假测评信息，伪造权威的推荐内容，转手投喂给大模型，让AI给出定制推荐，一条条灰色的生意链条，就这样产生了。

此时，准确与真实的信息成了稀缺品，能够更快消除人们认知孤岛的科技普惠红利，却被反手做成了一门生意。人们开始思考：AI普惠的红利，究竟会流向何处？

桥水基金创始人达利欧在《原则》一书中将信息真实提升到了系统论高度，提出“极度求真”概念。

他谈到：“真相——或者更确切地说，对现实的精确理解——是任何良好结果的重要基础。”

达利欧认为，真相是人类社会进化的前提，一旦信息出现扭曲，决策系统将会失灵。

事实上，即便生成式AI能够直接、快速地给出结果，但一旦以牺牲真实准确为代价，那么，AI失灵的现象将持续存在。

知名科普媒体果壳⽹最近针对8家主流AI产品展开了对比实验，结果显示，AI回答的质量取决于用了什么信源。

比如，在医疗、航天、时政等复杂问答情景下，一旦AI参考百科的答案，那就会获得更精准、更全面、更有时效性的答案。

这也再次印证，求真不是口号，这需要扎扎实实落到实际，让搜索获取靠谱的底层数据，AI获取准确的信源，才是达成用户信任的长久手段。

果壳网这次的实验数据显示。介入百度百科的参考信源后，测试的AI综合准确度平均提升了38%以上，关键事实偏离率则从26.4%骤降到4.1%内，答案受到了超过9成专家的认可。

这个时候的AI才从一本正经的胡说八道，变成了足以媲美老专家的小机灵鬼。

二、信息可靠，仅是基石

AI时代，技术去向何方当然应该思考。但是从回归初心、追求真实赢得用户信任更为重要。庆幸的是，这样的趋势，正被更多公司看到。

“每一条百度AI答案背后，都经历了三道‘权威性’过滤。”

今天的百度创作者大会上，百度集团副总裁、百度APP产运中心负责⼈李小婉就谈到，AI带给用户强大能力的同时，信息的不安全感还是没有消除。

为此，百度搜索最近也迎来再次升级，聚焦信息真实与安全打出了一整套组合拳。

首先，百度搜索在原有架构上新增了双Agent，一个是需求规划Agent，一个是组织生成Agent。

前者用户潜在需求详细拆解，后者可对不同信源筛选、校验和总结，双Agent配合最终给出一站式完整答案——过去，人们在百度搜索旅行，会有很多链接需要一一对比筛选下来，现在仅需一次问答，百度搜索即可通过深度互动完成一份包含交通住宿、景点美食等的全面方案。

“我们不仅看内容，更看‘出身’。只有那些来自：权威专业领域、时效性强的信息源，才有资格进入候选池。”李小婉谈到，凭借严格信源准入把控、交叉验证机制，再加上自动巡检系统，三道权威过滤把关，百度始终珍视着自身内容的确定性与安全性。

尤其在内容信源上，百度自家产品百科就非常能打。

仅从规模和收录范围上看，百度百科堪称国内外权威知识的百科全书，目前词条总量已突破3000万，拥有英、法、日、俄、西班牙语五门语言，再加上超810万用户持续内容“充电”，每秒就能诞生一个新版本词条，热点内容更能实现分钟级更新。

这也让百度百科的内容武器库，兼具厚度、深度、实时响应的速度。可这还远远不够。

当下，百度百科对内容准入实行了一种严格的把关，所有词条必须有权威参考资料支撑，UGC内容必须先经过机审+人审双重考验，才能得以入库。

此外，再加上汇聚了超十万专业专家，共建超百万专业词条，以及众多头部机构专家严苛审定后，百度搜索的内容池，正从信源准入、交叉验证，全力向权威、专业、求实靠拢。

当然，这并不表示百度搜索提供的答案就无懈可击，但是其在底层系统中设置了秒级巡查和纠错，过程中一旦发现答案有问题，就会迅速让人工介入，重新纠正。

AI时代，用户和平台之间急需达成的信任连接，百度正在尝试给出自己的答案。

三、AI时代，实现好奇心的另一种方式

可靠是基石，懂用户所想、给用户所需的AI搜索则是未来的发展趋势。

这一次百度在创作者大会上介绍，除了满足用户基本的问答需求，百度搜索还在不断尝试，去用一种更易懂、更准确、更便捷的解决方案，完成用户任务交付。

比如，近期百度在搜索结果页上线了交互式组件，用户可直接上手操作。喜欢天文地理的用户，既可以拖动太阳系，观测行星间的真实距离，也可以点开黄河，探索这条大河流经的城市。

此外，百度App还以“搜索+文心”双引擎驱动模式，一体两面，共同构成了百度App内完整的⽤户需求满足的闭环：在百度搜索快速、准确为用户解决客观问答后，文心助手就会登场，可帮助用户处理一些更为复杂、深入的需求，在多轮交互中，不断挖掘用户潜在的需求。

比如说，用户如果要出行旅游，文心助手可以一步步帮助用户澄清需求、捋清思路，相当于请了一个贴心的当地向导，可结合用户的出行时间、预算、节奏、住宿风格等要求，为用户提供因地制宜、因时制宜的个性化解决方案。

事实上，从繁入简、从冷转热、再从虚向实，百度一个问答变化的背后，蕴含着互联网搜索趋势改变。

从古典搜索、到推荐算法、再到AI智能体时代，搜索逻辑层层演化，侧重点不断改变。可真要探求一个核心，或许还是为了提高人们获取知识和信息的效率，由此，去彻底释放和满足人们的好奇心。

这对10后这一波AI原生民来说，也有别样的意义：当AI搜索有真实信息作为支撑，佐以更快、更有效地知识传递，那么，更多新生代将会在兴趣导向下，彻底解放求知欲与创造力。

这次的百度创作者大会上，11岁的小朋友庄铭杨用百度APP现场展示了如何玩转月球模型——过去一段时间，他通过越来越形象生动的百度搜索，自学了书本上原本抽象难懂的天文学知识，自己也成为了百度创作者中的小小大明星：

“我很开心，现在的AI技术能让我更容易看懂这些科学知识，感觉学习就像在玩一样。”

这或许也展现出科技发展的另一重价值：让人们不断拓展通向未来的好奇心与可能性。

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