北京
这家云计算巨头表示，即使代码得到了机器的辅助，人类仍需承担责任
随着谷歌加大对PostgreSQL等开源项目的贡献力度，该公司正鼓励其数据库开发者“大力”借助AI编码工具。
今年早些时候，谷歌宣布向PostgreSQL贡献了一系列新代码。作为一款开源数据库，PostgreSQL已成为云端新应用开发者广泛采用的关系型数据库管理系统(RDBMS)。
谷歌云数据库副总裁Sailesh Krishnamurthy向The Register透露，尽管每位开发者仍需对个人贡献负责，但公司正利用AI编码工具来加速对开源数据库系统的贡献。
“ 我们确实鼓励大家大量使用AI，”他表示，“我们内部的生产力已得到显著提升。最终，每位工程师都要对我们的贡献负责。无论是一段完全由AI起草的代码，还是根本不属于你粘贴到开发环境中的内容，AI在不同环节的应用存在一个完整的应用谱系。无论哪种情况，责任都由实际操作者承担。”
他表示，AI 编码工具特别适合为开源项目开发代码，因为这些代码库是公开的，且已被用于训练生成式模型。
“正因如此，模型对这些代码的理解更为透彻，而许多专有代码则被封存在防火墙内。”
PostgreSQL 设计之初就具备可扩展性。Krishnamurthy表示，正因如此，它非常适合用于快速将新想法付诸实践。
“最 佳应用场景是：当你有一个已被充分理解的有趣学术构想，同时拥有一个被充分理解的代码库，并试图将这个构想与现有代码结合，以此构建一个扩展功能。这正是绝 佳的示例：你拥有一个孤立的对象，影响范围有限，你可以利用AI来解读代码。我们自己的工程师正在大量且审慎地使用AI。”
根据Stack Overflow的调查，PostgreSQL在2023年成为开发者中最受欢迎的数据库。这一趋势很大程度上得益于市场上大量存在的PostgreSQL数据库服务，尤其是三大云服务提供商，它们已加大了对这一开源系统的投资力度。
去年，微软贡献了 pg_documentdb_core，一个支持二进制 JavaScript 对象表示法(BSON，即 JSON 文档的二进制编码序列化格式)的自定义 PostgreSQL 扩展;以及 pg_documentdb_api，一个提供与 MongoDB 兼容的 CRUD(创建、读取、更新和删除)操作、查询及索引管理命令的数据层。这些扩展将运行在 Azure Cosmos DB PostgreSQL 数据库服务上，提供一种文档存储风格的数据库，以与 MongoDB 抗衡。
微软还宣布了一项名为 HorizonDB 的分布式 PostgreSQL 数据库服务。
Krishnamurthy 表示：“整个行业都在大力投资 PostgreSQL。我们看到这种趋势遍及各个领域，无论是客户，还是数字原生服务，当然也包括从商业数据库迁移而来的用户。将 PostgreSQL 作为数据存储层使用，已成为一种广泛的行业趋势，无论数据存储在何处。”
因此，谷歌向该项目贡献了新代码，其工程工作重点在于推进逻辑复制。贡献内容包括“自动冲突检测”(Automatic Conflict Detection)，旨在让复制工作者能够自动检测传入的变更(插入、更新或删除)何时与本地状态发生冲突;以及序列的逻辑复制。
Krishnamurthy表示，对 PostgreSQL 服务的需求既来自迁移，也来自新应用。客户正在放弃 Oracle、Microsoft SQL Server 和 IBM Db2，以及包括 Sybase 和 Informix 在内的其他传统系统。
Gartner 今年早些时候的研究显示，在 15 年前的领先数据库供应商——Oracle、IBM、Microsoft 和 SAP 中，只有 Microsoft 自那时以来扩大了市场份额。除了自家的数据库系统外，微软还提供 PostgreSQL 和 MySQL 服务，领先的数据库供应商 AWS 也是如此。甲骨文仍位居第三，领先于谷歌，这一排名短期内似乎不会改变。尽管如此，随着所有主要云服务商都参与了 PostgreSQL 等开源数据库项目，市场格局正逐渐发生转变。
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