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Kimi Work:「赛博禅心,共发稿 887 篇」

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Kimi

刚刚,,定位「面向知识工作者的桌面 Agent 产品」,支持 300 个 Agent 并行工作


核心能力包括:WebBridge 浏览器操控、同花顺/天眼查/iFind 等专业数据源接入、超长文本处理、设计感 PPT 生成、Skill 系统

下载地址⬇️ Mac 版(需 Apple 芯片,MacOS 12 及以上系统)

https://appsupport.moonshot.cn/api/app/pkg/latest/macos/download

WIndows 听说已经在路上了,很快

第一时间试了下,就是:极好的数据抓取、分析、呈现 Agent

Kimi Work,也是我用到的、唯一能抓到公众号后台数据的 Agent


公众号的后台数据,是不太好导出的。所有信息也都是动态加载,试了 Claude、Codex、Atlas 等等一堆东西,都读不了,但 Kimi Work 可以

不仅是公众号数据,各种数据它都能搞定,比如同花顺、天眼查、iFind、Yahoo Finance 这些金融数据源,抓完数据直接做分析和可视化,比如让他去做一份金融看板

这是一个极好的数据抓取、分析、呈现 Agent,目前鲜有对手

公众号全量数据抓取

赛博禅心,此前一共发了多少篇文章?

Kimi Work:887 篇


这个需求,前段时间我在高铁上处理过:

当时是用 Claude Code 写了一段 JS 脚本,然后通过 F12 在 console 里导出,花了半个多小时

当时很多朋友找我要这个脚本,我也一一私信发了,这个脚本现在我也放在阅读原文里,有兴趣的可以自己拿,使用方法也在里面,不赘述了,点击「阅读原文」,能拿到这个


但说实话,那个方法多多少少还是有门槛的,在搞脚本的过程中,是我挨个审查元素,告诉 claude code 每个信息在哪,然后才有了脚本;

这个脚本呢,用的时候也不是很方便,也是得稍微懂一点前端和数据处理方向的知识


但这些东西,却可以很简单的被 Kimi Work 搞定,大概就是一句话:

打开:https://mp.weixin.qq.com/...(公众号后台地址),然后统计我的所有发布过的文章的阅读量...然后逐页记录每篇文章的:发布日期、标题、阅读数、点赞数、在看数、分享数,做出一个可视化的网页,让我能够知道我发了哪些文章、总阅读数是多少等各种信息,要有表格

如果有问题,就「你自己看着办,别问我」

然后 Kimi 就开始工作了,操控着我的浏览器,我录了个屏幕

最后,我就获得了这些东西


Kimi Work 强在哪

我觉得大概是两点吧:

  • 其一、这套 Agent 搭的还是很完整的,能够有效的知道怎么去定位元素

  • 其二、这个浏览器插件很不错,能被调用的很顺畅

作为对比,Claude、Codex 以及“最好的 AI 浏览器” Altas 都不行

比如这个,用 Claude in Chrome 打开公众号后台,右侧边栏会直接报错「Can't access this page」


Codex 的 Chrome 插件也没读出来。可能是页面渲染方式的问题,微信公众号后台对这些工具来说都读不了


OpenAI 的浏览器 Altas 的也试了,返回「ChatGPT does not have access to the page content」,然后建议我把数据导出成 CSV 再发给它...哎...


具体原因,可能是页面渲染方式的问题或者其他,但总之,微信公众号后台对这些工具来说都读不了

而另一方面,Kimi Work 能读,成功的读到了,在过程中我是看着他思考的。在接到「帮我抓取公众号数据」这个任务后,就进行了以下的思考和操作

  • 觉得自己应该使用浏览器,看看这个页面是个什么情况

  • 发现这里的数据是动态加载的,尝试写代码解决

  • 发现通过接口的方式,获取的信息不全,于是模拟人去挨个打开页面

  • 定位到页面的每个元素,然后抓取里面的信息

这些数据抓完了之后,它还做了做一套数据表格,可以互动的:


怎么用

下载地址⬇️ Mac 版(需 Apple 芯片,MacOS 12 及以上系统)

https://appsupport.moonshot.cn/api/app/pkg/latest/macos/download

进去之后,可以切到 Work 模式,勾选右下角「K2.6 Agent 集群」


如果你需要进行网页数据抓取,也可以安装 WebBridge

地址:kimi.com/zh-cn/features/webbridge,装完重启桌面端就能用


在这里,最多 300 个 Agent 一起干活,大活一会儿就干完了,加上同花顺、天眼查这些数据源也都的原生接入了,Kimi Work 这产品,还是很适合的数据场景的,反正抓取、整理、分析和呈现都好

还有,这个产品目前还是 beta 阶段,还可能会不稳定,但数据抓取能力还是非常可圈可点的

就想着我前段时间,还在为高铁上搓脚本...只能说:这个时代,拼的就是干想、干做

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