数模国赛每年几万篇论文,评委审稿速度很快,基本看几眼就能定档次,没有太多容错空间。
很多队伍熬三天三夜,最后只拿个参与奖,不是不会建模,就是论文写得太差,全是低级书面硬伤。这些问题不改正,模型做得再好,也拿不到高分。
数乐君结合多年国赛评委的真实阅卷经验,总结出三类最容易被扣分、被淘汰的论文。全是论文纸面踩坑点和实用避坑方法,赛前看一遍,能避开绝大多数低分问题。
摘要空话太多,流水账凑字数
有些队伍的论文字数够、页数多,但一眼就能看出没认真打磨,全是细节漏洞,是初审最容易被刷的类型,通篇都是套话,只写做事步骤,不写核心成果,堆砌模型名词却不落地,评委看完抓不到任何有效信息,直接判为劣质论文。
空话太多:通篇都是“综合多种因素、深入分析、取得良好效果”,没说研究了什么、用了什么方法、得到什么结果;
流水账凑数:只会写“先分析问题、再建模型、最后求解”,只写步骤,不写成果;
乱堆术语:罗列一堆高级模型名字,却不说具体解决什么问题;
关键信息缺失:没背景、没方法、没数据、没结论,评委看完一头雾水。
【评委吐槽】:通篇废话,看着就像模板套出来的,第一段太多了,后面每段的说明又太少了,连文字格式都不能统一,关键词也太多了!
【避雷指南】:严格遵循摘要四要素:问题背景+核心方法+量化结果+研究价值。删掉所有空泛套话、流水账流程,不堆砌无关术语,全程用数据和成果说话,保证评委一眼抓到核心亮点。
图表观感潦草,起反作用
图表全程使用Excel默认丑配色、图片模糊压缩、坐标轴缺失单位、用截图代替正规公式编辑;全文行距混乱、所有图表无编号、无标题、无注释,整体观感潦草,严重拉低论文专业度。
【评委吐槽】:图表是论文的核心数据支撑,模糊不清、不能直接截图放进去!有些图片都不在正中间!乱七八糟,还不用三线表,看着极其不专业,细节脏乱,建模逻辑大概率好不到哪去!
【避雷指南】:所有图表高清导出,统一简约学术配色,必须补齐坐标轴、图例、单位,使用三线表,图片标题放在正中间。
参考文献、公式引用格式不统一
这是绝大多数中档论文冲国奖的致命短板,全程建模思路没问题、计算结果准确,但输在公式和引用格式乱七八糟、前后不统一,属于典型的细节不规范硬伤,常见问题非常集中:
1. 公式格式不统一:整篇论文公式混用三种样式,一部分是Word自带公式编辑器、一部分是截图粘贴、一部分是手写公式排版;有的公式居中编号、有的公式无编号靠左摆放,大小、字体、行距全部不统一,看着非常杂乱;
2. 公式编号混乱、缺号乱号:前文公式是(1)(2)(3),后文突然跳号、重复编号、直接不编号;重要核心公式无编号,普通次要公式乱编号,毫无规律;
3. 符号用法不统一:同一个变量、参数,前文用大写、后文用小写,或者前后符号不一致;同一类运算、约束条件,写法不统一,让评委看不懂变量逻辑;
4. 引用格式混搭混乱:正文引用一会儿上角标、一会儿平标,一会儿括号标、一会儿无标注;参考文献有的带链接、有的纯文字、有的格式老旧,全篇没有统一标准,学术观感极差。
【评委吐槽】
“公式和引用是论文最基础的门面!公式忽大忽小、有的截图有的编辑,编号乱跳,变量写法前后不一,引用格式乱七八糟。格式不统一,默认你建模不严谨,连基础规范都做不好,绝对不给高分。”
【避雷指南】
1. 公式格式全程统一:全文只用一种公式编辑器,坚决禁止截图公式、手写公式混用;所有公式统一居中、统一字体大小、统一行距样式;
2. 公式编号规范有序:按章节顺序连续编号,不跳号、不重号,核心公式必编号,全文编号规则保持一致;
3. 变量符号全文统一:提前定义所有变量、参数,全文严格沿用同一写法,不随意大小写切换、不随意更换符号;
4. 引用格式统一标准:全文统一上角标尾注格式,所有参考文献统一排版样式,删除多余链接、老旧格式,全篇规整统一。
数学建模的评分标准
(1)可行性:建立的模型一定要具有可行性,不能抄袭他人的作品片段而忽略自己的想法,同时需要具有合理性,关键假设;不欣赏罗列大量无关紧要的假设
(2)行文规范性:论文写作一定要根据书写论文的格式严格要求,也要注意论文的美观得体
(3)正确性:不强调与“参考答案”的一致性和结果的精度;好方法的结果一般比较好;但不一定是最好的
(4)清晰性:摘要应理解为详细摘要,提纲挈领,表达严谨、简洁,思路清晰
(5)创新性:特别欣赏独树一帜、标新立异、但要合理
(6)继续研究潜力:需要有自己的见解,不能一直随大流,论文需要一些新的想法,具有深层次研究的价值
(7)可操作加分:根据参赛队伍的态度与平时表现作出评价给分。具体题目细则则根据题目给定的标准确定。
拆解优秀论文的共性
01摘要内容务实,排版明晰
摘要是整篇论文的核心也是门面,一篇好的摘要应结构清晰,逻辑严谨、内容丰富、语言简练。一个摘要+结果基本就可以决定你是省一以上还是省二,尤其是对于B、C题,可能没有完全标准的答案区间,更看重你的模型、求解和摘要中解决问题的逻辑。
优秀的摘要应该包括第一段对问题的引入,即对你所要解决的问题作一点阐述,这部分建议不要照抄原题中的话,避免查重是一方面,更重要的是上来都是千篇一律的话会让评阅老师稍有焦躁,毕竟你要考虑评阅老师的情感。
接着针对每个问题,分别写一段,注意段间空行,让摘要看起来更整洁。每一段都应该包含针对什么问题,提出什么方法,得到什么结果。C题一般数据量较大,不需要明确给出结果。采用这个顺序基本上你的摘要是合格的,评委会觉得你是符合规范的。每段中可以对主要模型和算法进行加粗,以便凸显出你的工作,最好模型带有一定的创新性,能够吸引老师的目光。
最后一段可以对本文的特色作概括,什么模型与什么模型结合,是否有可视化,还可以提到灵敏度分析的结果等,关键词一般4-6个,不要太少,显得你的文章没有内容。
总结: 一篇好的摘要需要不断的修改讨论打磨。当你的摘要贴近国一的样子才有可能最终拿到国一,所以务必要重视摘要。
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02结果详实饱满,分析内容充足
能否取得合理的结果与你所使用的模型有很大关系,在模型建立时应当小心谨慎,否则有可能偏离合理的结果。
对于基本模型要有数学模型、数学公式、方案等,要求完整,正确,简明
对于简化模型要明确说明:简化思想,依据;简化后模型,尽可能完整给出,模型要实用、有效,以解决问题有效为原则。
模型求解需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称;计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。设法算出合理的数值结果。
03全文逻辑通顺,不跑题不脱节
1、团队配合要到位
首先建模手应当将自己写的建模公式解释给论文手,是怎么想到的,以及在这个问题中为什么要用这个公式,公式中每个字母是什么含义,都说清楚,这样效率较高。
其次编程手也应当将写好的算法步骤解释给论文手,为什么要用这个算法,这个算法的原理大致是什么,结合到本题step是什么,这些都很重要,因为论文手不一定很懂编程,不然把一堆程序扔给他也看不懂,最后从网上随便找个流程图自己随便画一下就用了,丝毫没有结合本题的具体情况和变量,这是老师不愿看到的,因为这是数学建模竞赛,不是算法竞赛,你不仅仅会调用一个算法,还要会结合题目变量阐述原理或者步骤。
2、公式及变量的解释要清晰
阅读过优秀论文的同学都知道一下放一大堆公式,甚至很复杂的公式,谁都不想看,评阅老师也一样,尽可能要在公式间穿插文字叙述和图表。每写一个公式,都要做解释。这样读者才能舒心的阅读,如果评委老师看不懂你的公式,那么对你论文的印象也就会大打折扣。对于复杂的模型和算法,虽然不能完全写清楚去解释,但也可以通过图去表达你并不是只会调用这个模型,而是懂得内部原理的。
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3、灵敏度分析必不可少的
灵敏度分析在竞赛中扮演着至关重要的角色。通过灵敏度分析,参赛者可以评估模型的稳定性和可靠性,确定关键参数的范围,并优化解决方案。灵敏度分析不仅提高了模型的准确性和可信度,还增加了解决问题的深度和创新性。想要在国赛中获得好的成绩,我们要充分利用灵敏度分析技术,并结合其它数学建模技巧,构建出高质量的数学模型。只有通过灵敏度分析,我们才能更好地理解和优化模型,为实际问题提供准确、可行的解决方案。
此外还有模型检验、误差分析、有效性分析、适用条件分析、横纵向对比等。
高分论文的核心逻辑
就是让评委轻松看懂 3 件事:
你真的理解了问题(通过问题分析);
你的模型能合理解决问题(通过建模、求解、验证);
你的工作有独特价值(通过创新点、结果)。
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