当“人工智能+教育”遇上“守护童年”：幼儿园里AI该站在哪里？

2026年4月，教育部、科技部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出“促进人工智能与教育深度融合”；2026年全国学前教育宣传月主题定为“共同守护数字时代的童年”，明确提醒防止数字产品代替师幼互动和同伴交往等。

一边是《“人工智能+教育”行动计划》的加速推进，一边是“共同守护数字时代的童年”的审慎提醒。两种声音同时响起，看似方向相悖，实则殊途同归，它们共同为学前教育划定了一条清晰的技术边界。真正需要回答的，从来不是“要不要用AI”，而是AI技术应该进入哪些环节？不能替代什么？最终服务于谁？

两个政策信号同时释放，看似方向不同，实则共同指向一个核心命题：在学前教育阶段，人工智能究竟该放在什么位置？真正值得追问的是：它有没有让教师更懂儿童？有没有减少教师低价值的重复劳动？有没有让教研更有依据？有没有让管理更有效率？有没有把更多时间还给儿童的游戏、互动和真实生活？

在嘉兴、成都等多所幼儿园的一线实践中，通过真实的游戏现场、教研后台和教师口中，我们看到了另一种可能： AI不急着“扑向孩子”，而是先走进教师的工作流，让技术更多地去服务老师、服务管理、服务协同，从而把更多真实、有温度、有体验感的成长空间，还给孩子。

一、用AI倾听“未被听见的声音”

面对技术与教育的深度融合，一个基本判断愈发清晰：教育数字化不是为了用技术取代人，而是让人更好地完成教育。教师要“通科技、善引导、有温度”，这在学前教育阶段尤为关键。

对幼儿园而言，真正高水平的AI，不应以孩子面前的热闹展示为起点，而应首先体现在教师端、管理端、教研端的深度支持中。它们的指向，不是让孩子更多面对屏幕，而是让教师拥有更多时间回到孩子身边。AI让老师回到儿童生活的每一个细节中：走进游戏现场，参与师幼互动、捕捉情绪变化、给予个别支持……这才是AI在学前教育中更有价值的方向。

“以前了解孩子的情绪，主要靠眼睛看、靠经验猜。教师的身体只有一个，眼睛不能同时看向三十个孩子，耳朵不能同时听见所有角落的声音，而真正的心事往往发生在教师不在场的时候。”嘉兴市第一幼儿园的金路易老师介绍，自从班级的区角投放了淘小点AI云听笔，变化悄然发生了。

孩子们可以对着AI云听笔说话，声音就被录进去。再把贴纸贴在作品或墙面上，随时点一点，就能播放刚才录的内容。教师在手机或电脑后台可以收听所有录音，系统还能把语音自动转成文字。金路易分享了一个案例：平时活泼开朗的乐乐，对着这支笔说出了委屈：“今天建构区有人抢了我的积木，我很生气，但不敢告诉老师。”“如果没有这段录音，我永远不会知道，这个平时活泼开朗的孩子，心里竟藏着这样的委屈。”金路易听到这段录音坦言道。

实践的两个月内，85%的班级幼儿愿意主动走进投放有AI云听笔的“心情小屋”。他们从“不敢说”，到“愿意说”；从“不会说”到“有处说”。越来越多的孩子学会了用语言描述情绪，而非用哭闹或退缩表达不安。

（淘云科技供图：幼儿园的孩子们使用淘小点AI云听笔学会了用语言描述情绪）

AI云听笔的作用还远非如此，金教师介绍到，传统“一对一倾听”需要教师现场记录或事后凭记忆整理，使用“淘小点”后，语音自动留存，教师的记录时间成本大大降低，而且录音可反复收听，信息准确度提升，减少了因记录不清导致的重复观察，观察群体的覆盖面也扩大了，教师可同时关注班级更多幼儿的心理状态。

金老师在分享时说道：““淘小点”让我听见了平日里“听不见”的童声。在数字化时代，我们拥抱技术，但更要坚守初心——技术可以传递声音，但只有教师的爱，能传递温暖。”

二、从“凭经验猜”到“循证支持”

AI在幼儿园中的另一个重要位置，就是给教师提供循证支持。过去，教师判断幼儿发展往往依赖零散观察和日常经验：看到孩子哭闹，觉得“可能不开心”；看到反复尝试，猜测“大概在练习”。但全班数十个孩子，时间精力有限，很多细节转瞬即逝，判断难免停留在“我觉得”“我猜”的模糊地带，教师往往凭感觉做决定，缺乏客观依据。

而AI的价值在于将幼儿在游戏、运动、表达等活动中的过程性数据进行系统留存，形成可追溯、可对比的成长轨迹。这些数据不会直接告诉教师“该怎么做”，但能为专业判断提供扎实参照，教师可以带着“证据”去观察、分析、支持。这不是让数据替代判断，而是让每一次教育决策有据可依，让支持从“可能对”走向“更确定”。

嘉兴一幼南湖新区园一名中班的幼儿安安在玩思维互动机时，因频繁输掉“好吃的水果”对战游戏而急哭。教师现场的初步判断是：安安可能对“10以内的数量关系”不太理解。但同时也意识到，仅凭一次观察就下结论未免片面，需要更全面、更客观的证据来支撑教师的判断。教师没有着急介入去指导，先是调出了后台数据：该游戏他玩了12次，闯关通过仅2次，成功率仅30.77%。通过回溯幼儿游戏的视频，捕捉到他出现“点卡速度过快、手抖紧张”等情况；语音转写中，“着急”一词安安共提到了3次。

多维证据帮助教师更精准地发现了问题所在：安安在“7-10以内数量比较”上确有困难，在对抗性游戏中容易紧张、着急，抗挫折能力比较弱。知道了问题出在哪儿，接下来就是循证落地，让儿童的成长真正被支持。

（淘云科技供图：在嘉兴一幼南湖新区园，教师通过思维互动机精准了解孩子在对抗性游戏中的能力表现）

同样，在嘉兴市宏兴幼儿园，肥胖儿童小R的运动干预同样依托AI数据。前测报告显示其下肢力量和平衡能力得分仅55-60分，而上肢握力达90分。教师根据小R的情况，构建“AI赋能+循证干预”的全流程干预体系，对小R开展为期一学期的个性化干预，借助AI体能工具-闹闹的实时记录和反馈功能，动态监测幼儿的运动情况。具体监测方式有以下几种：利用闹闹形成幼儿运动数据档案；利用即时数据，开展针对性指导；对比自身前后数据，分析能力发展；对比同龄均值数据，分析能力差异；最后完成发展报告，形成动态精准评价。

一学期后，小R的BMI（身体质量指数）指数从39.6%降至37.4%，运动耐力大幅提升，性格也变得开朗自信。

（淘云科技供图：孩子们在幼儿园AI体能运动区沉浸式体验与AI互动的乐趣）

在这些案例中，AI给了教师一张更全的“证据地图”，但走哪条路、怎么支持幼儿，最终还是靠教师自己的专业判断。循证，从来不是冰冷的数据堆砌，而是带着温度，去看见每一个“安安”和“小R”，再用证据帮幼儿和教师走得更稳、更远。

三、AI的边界：不能替代真实生活与关系

在实践中，一个共识正逐渐达成：在幼儿园，AI应当更多站在教师身后，而不是挤到孩子面前。比如，AI的加入应该促进幼儿亲身体验、真实操作，并在生活中形成经验，而不是让幼儿过早沉浸在屏幕和虚拟互动中；AI的加入是促进师幼互动、同伴交往，而不是占据这些位置。成都市第十三幼儿园枫叶分园的应用，看到了另一种实践的可能。

在成都市第十三幼儿园枫叶分园的创意编程区，中一班的小朋们正在开展“探寻成都美食”的项目式活动。小朋友结合淘小鹰实物编程机器人，搭建了一条沉浸式的成都美食街。孩子们不仅亲手制作了成都美食小模具，他们还自己动手改造、拼装机器人，给它们赋予不同角色：有的是送餐机器人，有的是快递机器人，还有专属的美食向导机器人，通过编程带游客打卡各种成都特色美食。

中一班的教师介绍到，有了编程机器人的加入，孩子们的交流讨论更加频繁了，在整个过程中，孩子们需要分工合作：搭建美食街区、制作美食模型、改造机器人造型，还要用编程思路规划路线、编写指令，让机器人完成任务。这样一个项目下来，孩子的动手能力、创造力，还有团队协作、语言沟通和初步的逻辑思维，都能得到全面的锻炼和提升。

（淘云科技供图：成都市第十三幼儿园枫叶分园的孩子们通过淘小鹰实物编程机器人搭建出沉浸式的成都美食街）

在所有正在实践AI技术与学前教育融合的幼儿园，都强调了三条不可逾越的边界：不能替代真实生活，不能替代师幼互动与同伴交往，不能替代教师的专业判断。

“守护数字时代的童年，不是拒绝技术，而是让技术接受儿童发展规律的约束。”一位园长总结道，“真正好的AI，最终应当让教育更接近人，而不是让人更适应技术。”

从《“人工智能+教育”行动计划》到“共同守护数字时代的童年”，两份文件共同指向一个方向：技术可以提速，但方向必须由教育规律来把舵。在学前教育这个最需要温度、最依赖关系的场域里，人工智能的落点不是更早、更多地让孩子面对屏幕，而是把教师从低效劳动中解放出来，让他们有更多时间蹲下来，看着孩子的眼睛，握住孩子的手。