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6月23日,2026火山引擎FORCE原动力大会在台上开,字节跳动在台上宣布:Seedance 2.5将在7月初发布,支持30秒单段原生视频直出,50个全模态参考素材,更可控的视频编辑功能。上一代Seedance 2.0也同步升级支持原生4K。
同一天,阿里巴巴悄悄把HappyHorse 1.1推上了千问云和阿里云百炼平台。相较1.0版本,1.1在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力五个维度系统升级,支持9张参考图同时输入,限时6折优惠。
有意思的是,据媒体报道,字节原本要官宣的是Seedance 2.1版,临时改成了2.5版,字节可能在看到竞品动态后,临时决定放出能力更强的模型,以保持领先身位。
两家公司选择在同一天发布AI视频模型更新,不是巧合。这背后是两条截然不同的技术路线和商业逻辑的正面碰撞。
两条不同路线
字节和阿里在AI视频赛道的路线分歧,从各自的模型迭代节奏就能看出来。
字节走的是"算力碾压+代际跳跃"路线。
据多家媒体报道,字节2026年计划在AI基础设施上的资本支出约1600亿元人民币,其中约850亿专门用于采购AI芯片。
而Seedance从1.0到2.0用了8个月,从2.0到2.5只用了4个月。每次迭代都是能力的大幅跃迁,比如2.0支持15秒多镜头音视频,2.5直接拉到30秒单段直出。
阿里走的是"人才挖角+生态组合拳"路线。
HappyHorse由原快手副总裁、可灵AI技术负责人张迪带队研发。张迪2025年11月回归阿里,5个月后做出HappyHorse 1.0,在Artificial Analysis视频竞技场以ELO 1355分登顶,力压Seedance 2.0的1272分。
HappyHorse1.0到1.1只用了两个月,走的是小步快跑的渐进式迭代。
两条路线的分歧核心在于:AI视频生成的核心竞争力到底来自什么?
字节认为来自算力密度和模型规模,阿里认为来自人才密度和场景精准度。
据36氪报道,Seedance 2.0已实现单月超10亿元收入,火山引擎MaaS业务营收目标从2025年的15亿元上调至2026年的150亿元,10倍增长。Seedance在短剧行业的渗透率达到约95%,字节漫剧日消耗突破7000万元。
而在HappyHorse 1.0推出后,阿里云一线销售已经开始主动出击,开挖火山引擎的AI视频客户。
对于客户而言,也更想看到市场上是百花齐放,而不是一家独大。
巨头的底牌
字节的底牌很清楚。
第一张是算力。1600亿的AI资本支出,850亿的芯片采购预算,自研芯片项目"SeedChip"已在推进中。这种饱和式投入让Seedance在生成速度和模型规模上保持领先。
第二张是商业化先发优势。据媒体报道,Seedance 2.0今年2月发布后,仅3个月就实现单月营收破10亿。大量短剧、漫剧工作室的生产流程已经围绕即梦和豆包搭建,迁移成本不低。
第三张是产品矩阵。Seedance接入豆包、即梦、火山方舟,形成"消费级+创作级+企业级"的三层覆盖。目前,豆包大模型全球日均Token使用量已突破50万亿,位居全球前三。
阿里的底牌不同。
第一张是人。张迪在快手期间是"可灵之父",搭建了可灵大模型的底层架构。他从快手离职后回归阿里,用5个月做出了力压Seedance的模型。
除了自研,阿里还在AI视频领域进行多轮投资布局据,比如领投了爱诗科技、生数科技等。
第二张是云生态。阿里CEO吴泳铭定下目标:未来五年云和AI商业化年收入突破1000亿美元。
而HappyHorse是撬动视频客户、带动云资源销售的支点之一。据媒体报道,阿里云销售已经在拿着HappyHorse的内测名额,对接日消费几十万级别的视频生成企业。
第三张就是定价。阿里今日宣布,HappyHorse 1.1限时6折优惠,720p分辨率折后每秒0.54元,1080p折后每秒0.72元。
全球竞争
据高盛预测,全球AI视频生成市场规模将从2025年的约30亿美元增至2030年的约290亿美元。
如果市场扩张速度足够快,字节和阿里确实可以各吃各的,比如字节吃短剧漫剧的大众市场,阿里吃广告电商的专业市场。
但这个"双赢"场景的前提是:市场蛋糕在5年内增长10倍。
决定走向的关键变量有三个。
第一,算力成本能否下降。
Seedance 2.0单月营收10亿很亮眼,但字节的AI资本支出更多。模型越火、亏损越大,这个矛盾不解决就走不远。
第二,模型能力能否跨过"工业级"门槛。目前AI视频已在漫剧、短剧领域大规模落地,在真人影视、电影级制作中尚未有效渗透。
据东吴证券研报分析,当前720P或1080P的分辨率远达不到电影要求。谁先突破4K原生生成、长视频稳定性和复杂物理仿真,谁就能打开下一个量级的市场。
第三,客户偏向。目前客户对于AI视频工具的要求很明确:效果相当、价格更低、不排队。在AI技术高速迭代阶段,Seedance和HappyHorse远没到一家独大的时刻。
字节和阿里在同一天发布AI视频模型更新,表面是巧合,底层是两种战略逻辑的必然碰撞。
字节相信算力即壁垒。阿里相信人才和生态即壁垒。
这两种路线哪个更对?答案取决于怎么看AI视频赛道的终局。
如果终局是"一个模型通吃所有场景",字节的算力碾压更有可能赢,它能用资源密度把模型能力推到别人够不到的高度。
如果终局是"不同场景用不同模型,生态协同决定胜负",阿里的组合拳更有优势,因为它能用人才密度和云生态在不同细分市场分别建立壁垒。
字节临时把Seedance 2.1改成2.5发布,阿里在HappyHorse上线两个月后就推出1.1版本,两家巨头都在全力奔跑。
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