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缺货+涨价潮!一天吃透【MLCC & MLPC】全产业链

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01 电容产业链全景图


02 【MLCC & MLPC】介绍

MLCC和MLPC这两个名字只差一个字母,但它们的“内芯”完全不同——一个是陶瓷,一个是高分子材料。简单来说,MLCC是“高频噪声过滤器”,MLPC是“电流稳压器”。MLCC的全称是多层陶瓷电容器,MLPC的全称则是固态叠层高分子电容器。

02-1、MLCC

其核心材料是陶瓷介质,可以把它理解为电路板上处理高频噪声的“滤波器”——它响应速度极快(纳秒级),能够滤除芯片工作产生的高频杂波,确保信号干净稳定。

一部智能手机要用800-1000颗MLCC,一台AI服务器则要用数万颗,因此被称为“电子工业大米”。它紧贴芯片引脚安装,全球市场由日本村田主导,份额约40%,AI算力需求正推动其向小型化、高容值方向持续升级。



02-2、MLPC

它的核心材料是高分子聚合物固态电解质,特点就是容量大、能瞬间释放大电流、发热小。

AI芯片(比如GPU)在运行大模型时,功耗会像过山车一样剧烈波动——可能瞬间从100W飙到700W。这种剧烈波动会导致电压剧烈晃动,芯片随时可能“宕机”。MLPC就紧贴在芯片旁边,像稳压水库一样提前储存电量,芯片需要大电流时瞬间释放,把电压稳住,保证供电不断、不抖。

它的位置在AI服务器主板上,紧贴着CPU/GPU的供电模块,属于板级的核心被动元件。

跟MLCC(高频噪声过滤器)的区别在于:MLCC主攻“快”,负责滤除高频杂波;MLPC主攻“稳”,负责扛大电流、稳压。两者配合使用,共同保障AI芯片稳定、干净地获得电力。


02-3、两者具体区别

总结下来,MLCC负责“快”(滤高频噪声),MLPC负责“稳”(扛大电流、稳压)。两者在AI服务器供电系统中是互补搭配的关系——MLPC稳住电压,MLCC把电压里的高频杂波滤干净,共同保障芯片稳定工作。


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03 【MLCC】产业链

详情可见:

03-1、市场规模及格局

总结下来,全球MLCC市场正以每年超过13%的速度扩张,预计十年后规模突破千亿美元。这个小小的元器件已经成了电子工业的核心基建,消费电子、汽车、5G的需求都在往里堆。

但有一个结构性矛盾没有解决——2025年中国进口了2.56万亿颗MLCC,花了近62亿美元,每千颗进口价比出口价贵了0.3美元。核心元器件自己造不好,就得高价从外面买。如果进口替代能够推进一半,那就是1.28万亿颗的国产化空间,这个体量足够撑起一个完整的本土产业链。


竞争格局

全球MLCC市场像个三级台阶,越往上技术壁垒越高、利润越厚。日系企业占据金字塔顶端,2024年前五强中四家来自日本,村田一家独大,市占率31.8%。中国台湾的国巨和华新科紧随其后,各占5.0%和3.2%;大陆的三环集团、风华高科、微容科技则处于追赶位置,分别占2.5%、1.9%、1.5%。


高端领域的集中度更高:AI服务器用MLCC几乎被村田和三星电机瓜分,仅三星电机就占约40%;车规级MLCC更是日企的绝对地盘,村田独占47%,其余份额由三星电机、TDK、太阳诱电瓜分。越往上看,玩家越少。


03-2、核心逻辑与数据

当前,MLCC正在经历一轮结构性涨价,但扩产刚性约束使供需缺口难以快速弥合。这轮涨价不是短期脉冲,而是由AI算力需求驱动的高阶产品结构性短缺。

涨价:国巨第二轮渠道调价,通用型MLCC平均涨20%,104/105规格涨超40%;三星X5规格已涨20%-50%并停止接单全面转向高阶产品。7月1日起原厂将启动与核心直供客户的全面调价。

扩产约束:高阶MLCC仅日韩本土可产,核心设备交期1-1.5年,叠加良率爬坡,新产能落地需2年。头部厂受2018年暴跌教训,仅维持10%-15%的稳健扩产,无大幅扩产意愿。供需缺口将长期存在。

03-3、核心龙头公司


04 【MLPC】产业链

04-1、市场规模及格局

QYResearch统计2025年全球市场销售额约6.59亿美元(44.81亿元人民币),预计2032年达10.24亿美元,年复合增长率6.6%。

同时,2025年全球MLPC产量约36.53亿只,平均售价约144.8美元/千只。AI服务器对低ESR、高可靠电容的刚性需求是核心增长引擎,中国市场增速高于全球,但基数较小。

当前的格局层面,全球MLPC市场呈现“日系主导高端、台韩占据中端、中国厂商加速突围”的梯队格局。


国内江海股份、艾华集团等正凭借本土化供应链和性价比优势在消费电子、新能源等领域逐步突破,但体量仍然较小,国产替代仍处于从“0到1”的起步阶段。

04-2、核心逻辑与数据

1、核心逻辑:MLPC是AI服务器供电系统中成长性最快、弹性最大的电容品类。它正同时受益于“用量增长×单价提升×渗透率加速”三重驱动,叠加供需缺口持续扩大,是电容领域确定性最强的方向。

2、用量与价值量:

英伟达H100单颗GPU用MLPC约25颗;GB300已升至40颗以上;NVL576单机柜MLPC用量约2万颗,价值约1万美元。功耗每提升500W,单颗GPU的MLPC用量增加约10颗。

产品规格从H100的2V/330μF升级到GB300的560μF、Rubin的680μF,单颗价格从0.3美元涨至0.9美元。Rubin已采用“MLCC+MLPC”和“纯MLPC”双方案并行,若纯MLPC方案通过验证,单机柜价值量还将大幅跃升。


AI场景虽然只占20%的出货量,却贡献了57%的价值量,单价是非AI场景的5倍以上。

3、供需格局

据最新消息,松下月出货量3亿只,是第二名的6倍,主导地位极其稳固。国内江海、艾华出货量与头部厂商差距悬殊(1000万 vs 3亿),但已进入国内AI服务器供应链,国产替代空间巨大。


04-3、核心龙头公司

江海股份

主营业务:铝电解电容(收入占比约80%)、薄膜电容(约10%)、超级电容(约6%)三大产品线。

核心亮点:MLPC产品已实现销售,但规模极小。2025年MLPC收入约5200万元,占营收0.95%;2026年一季度收入约2200万元,占营收1.59%。超级电容在AI服务器电源端应用约1200万元。公司已多次发布异动公告,强调MLPC和超级电容规模、营收占比及在AI服务器上的应用都较小。

艾华集团

主营业务:国内铝电解电容器龙头之一,主营铝电解电容、薄膜电容,具备从电极箔到成品的全产业链垂直整合能力。

核心亮点:MLPC“国产叠层铝电容产业升级项目”获湖南省二等优秀技术创新成果。MLPC产品已进入14家通信企业供应链,应用于5G基站、数据中心等领域。

最新进展:AI和数据中心是公司重点布局的战略方向。焊针式、引线式铝电解电容及MLPC均可应用于AI服务器,业务稳步推进中。但公司明确提示,AI服务器业务整体收入占比极低,处于产品导入与产能爬坡阶段,放量取决于客户验证进度。


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