成都锦城学院计算机与软件学院构建AI赋能信息技术人才培养体系

随着国家数字经济战略深入推进，新一代信息技术产业对高素质应用型人才的需求持续攀升。成都锦城学院计算机与软件学院立足产业发展前沿，以AI大模型赋能全学科为核心办学特色，构建起适配数字产业全链条发展的专业体系，致力于培养高素质应用型、未来型信息技术人才。

五大核心专业+十四大微专业，分层培养复合型人才

学院目前开设计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、数字媒体技术五大核心专业，所有专业均依托AI大模型技术推动教学改革与产业需求同频。在此基础上，学院构建"五大核心主修专业+十四大特色微专业"的立体化分层人才培养体系，以主修专业夯实学科根基，以微专业拓展特色能力方向，精准适配产业发展与行业岗位需求。

师资方面，学院教授、副教授职称占比达50%，具有博士学位教师占比11%，硕士学位教师占比95%，双师型专职教师占比80%以上，并聘任四川省省级教学名师担任全职教师及教学督导。

"基础筑牢—能力跃升"双阶路径，项目制大班小班并行

学院遵循人才成长规律，构建递进式培养路径，同步推行差异化双轨培养模式。

基础筑牢阶段（大一、大二）以通识教育与专业核心基础课程为主体，同步开设《人工智能与大模型应用》通识必修课，为全体学生建立通用AI素养与技术应用基础。

能力跃升阶段（大三、大四）全面进入产业应用培养环节，实施"项目制大班+项目制小班"双轨并行：项目制大班面向全体学生，单班规模40人左右，围绕嵌入式人工智能应用型开发、人工智能大模型、数据治理与数字素养、智能数据分析与应用、网络攻防与信息安全等14个微专业方向开展标准化培养；项目制小班面向符合条件的学生选拔组建，单班规模10人左右，全程承接企业真实课题，实行定向化、精英化培养。

与百度共建产业学院，打造全链条AI教学生态

学院深化产教融合、协同育人，与百度公司共建"人工智能与大模型产业学院"，聚焦人工智能、大数据、网络攻防与信息安全等前沿领域。校企双方共同制定人才培养方案，联合打造以《人工智能与大模型应用》为核心的全阶梯AI课程集群，覆盖基础理论、技术应用、项目实训全环节，实现师资队伍、项目资源、课程开发、实训平台的共研、共用、共享。

实践环节上，学院打造"企业真题库+AI仿真库"双轨驱动的实践教学体系，依托真实项目推行"真题真做"、依托脱敏真实项目推行"真题再做"，建立覆盖需求分析、方案设计、开发落地、投产运维的项目全生命周期管理机制。同时搭建"项目课堂—项目课程—项目制班"三级递进式实践载体，实现"课课有项目、人人有参与"的项目制教学全覆盖。

AI大模型深度融入"教、学、研、赛、创"全流程

学院将AI大模型深度融入人才培养全流程，构建"目标重构—实施标准化—评价多元化—保障强有力"的教学闭环管理系统，以AI作为"智能助教"重构教学场景，推动学生从知识被动接受者向能力主动建构者转变。

评价机制上，依托AI教学平台，推动人才评价从单一结果导向向"数据驱动、素养导向"的多元化评价转型，重点考核学生复杂工程问题解决能力与综合素养，破解学生学习内驱力不足、高阶创新能力缺失的培养痛点。

五大专业方向明晰，就业前景广阔

计算机科学与技术（方向：AI智能体与大模型应用、C++技术开发、智能物联网）培养具备计算思维与系统设计能力的高素质专门技术人才，核心课程含离散数学、程序设计基础、计算机网络、软件工程、数据结构、操作系统等。

软件工程（方向：Java技术开发、软件测试开发）覆盖软件开发、设计、测试、维护全流程，核心课程含软件分析与设计、软件项目管理、软件测试、大数据与人工智能应用等。

人工智能（方向：图像处理及机器视觉、智能机器人、自然语言处理）课程涵盖机器学习、深度学习框架、计算机视觉、大模型工程等，核心课程含强化学习、深度学习、数字图像处理与机器视觉、机器人技术及应用等。据《人民日报海外版》报道，我国人工智能人才供求比例约为1:10，人才缺口超500万。

数据科学与大数据技术（方向：大数据开发、大数据分析、大数据商务）培养能从事大数据分析、应用开发、系统维护等工作的应用型专业人才。

数字媒体技术（方向：前端技术开发、UI人机界面设计、VR虚拟现实、游戏开发）兼顾计算机技术与艺术修养，核心课程含计算机图形学、三维建模基础、网页设计与开发等。

学院表示，将持续以数字产业发展前沿为导向，迭代优化人才培养体系，为国家数字经济高质量发展输送技术功底扎实、实践能力突出的高素质信息技术人才。（完）