重构医疗数智底座，暨大附一院的实践与启示

医疗行业的数智化转型正站在全新历史节点。数智医院，作为医院信息化建设的全新形态，正成为以数据为重要生产要素，驱动AI辅助诊断、多学科远程协作和跨境医疗服务的重点工程。

但通往数智医院的路却并非坦途，前端是爆发式增长的AI应用与高清影像需求，后端是陈旧的存储架构与割裂的管理系统，中间夹着运维压力与安全风险，结构性的矛盾，让许多医院在数智化转型中举步维艰。

在此背景下，暨南大学附属第一医院（以下简称暨大附一院）正联合华为部署极简全闪数据中心2.0方案，通过系统性重构医疗数智底座，探索一条兼顾性能、安全与综合成本的数智医院建设路径。

数智医院，看得见的改变与看不见的痛点

数智医院之所以成为未来方向，根本原因在于它回应了医疗行业最朴素的诉求：让诊疗更高效，让患者少等待。

暨大附一院院长郑小飞

暨大附一院院长郑小飞，对数智医院的理念有着清晰的认知：“对于暨大附一院而言，‘数智医院’绝不仅仅是简单的信息化升级或多买几台智能化设备。我们将它定位为医院实现高质量发展、深化‘侨院’特色以及全面走向国际化的核心引擎与技术底座。”在这一愿景下，数智医院的建设不仅是技术工程，更是战略工程。

同时，数智医院建设的成效，其实也已在暨大附一院的实际部署中初步显现：

• 在临床侧，挂号结算实现了毫秒级响应，患者排队时间显著缩短。医生调阅几十上百幅的高清大容量CT影像时，从“转圈等待”变成了“秒级呈现”；

• 在管理侧，核心业务实现了高可用保障，任何单体设备故障都能自动切换，做到核心业务不中断、数据不丢失、患者就医零感知；

• 在运营侧，数据存储的综合成本直接降低了近四成，统一可视化管理让信息科能够几分钟精准定位故障，告别了过去的“救火式”运维。

这些落地成效充分印证，数智医院并非脱离实际的行业概念，而是能切实赋能临床诊疗、医院运营的数智化实体成果。

但我们也要客观看到，如今的良好运行效果，是通过系统性重构基础设施才得以实现。在改造落地之前，传统数据中心架构带来的各类发展桎梏始终伴随医院日常运营，暨大附一院过往遇到的难题，也正是行业内极具代表性的三大共性痛点：

第一，是关键时刻的“掉链子”。每天的就诊早高峰，挂号结算窗口和医生工作站频繁出现响应迟滞甚至系统“假死”，导致患者大量排队。这不是某一个科室的困扰，而是传统存储架构在并发处理能力上的短板。

第二，是核心系统的脆弱性。医疗数据是医院的生命线，但过去核心业务系统若因硬件故障停摆，诊疗流程将直接中断，这种风险在传统架构下难以根除。

第三，是运维复杂之难，系统中多个厂商设备的异构堆叠，使得信息部门疲于应对不同设备间的兼容问题，始终处于“救火”的被动状态，无法将精力投向更具创新价值的工作。

事实上，这些痛点并非个案，而是行业内普遍存在的现象。许多医院在信息化建设早期，不同业务系统各自采购存储设备，还要独立配置备份设备，导致架构臃肿、管理复杂、成本居高不下。一旦迈向数智化的深水区，这些历史欠账就成为了转型的拦路虎。

以全闪数据中心，重塑医疗数智底座

这些复杂的系统性难题，显然无法再通过简单的“修修补补”来解决，暨大附一院选择了华为极简全闪数据中心2.0，对医疗数智底座进行了一次系统性重构，同步破解性能、成本、运维、安全四大转型矛盾。

究其根本，是要将“高性能”与“高性价比”这对看似矛盾的目标统一起来。

全闪存架构是性能跃升的基础支撑。传统机械硬盘的物理寻道时间是响应延迟的天然瓶颈，而全闪存将数据读写延迟压缩到了亚毫秒级。这就直接消解了早高峰的系统卡顿问题，挂号结算实现毫秒级响应，患者排队时间显著缩短。同时，医生调阅大容量影像文件、高清CT图像等都能即时呈现。这些流畅体验，都是全闪存高并发、低时延特性对医院核心业务场景的精确匹配。

但传统思维中，闪存高性能必然伴随高昂投入成本，华为方案通过技术创新打破这一局限。

我们知道，过去不同的业务系统需要各自采购存储设备，还要独立配置备份设备以防止逻辑错误，设备数量膨胀不仅推高了硬件成本，也拉长了运维链条。华为的方案通过高效的数据缩减技术，以一套设备高效满足存储、备份与容灾的复合需求，将原本分散的资源收敛为统一的资源池。这一改变，让数据存储的综合成本直接降低了近四成。同时统一可视化管理平台，又让信息科能够在几分钟内精准定位故障，彻底告别多厂商设备带来的混乱局面。

同时，高可靠性是本套方案另一核心优势。过去机房安全的重心往往放在防范外部攻击和数据备份，但真正致命的威胁有时来自内部，一台存储设备的宕机就可能导致整个门诊系统的瘫痪。华为方案在暨大附一院实现了机房级的双活容灾架构，任何单体设备故障都能自动切换，做到核心业务完全不中断，即便其中一间机房遭遇整体突发故障，系统也能迅速完成切换，将医院的业务连续性保障提升到了一个新的层次。

落地实践沉淀经验，三大启示赋能数智转型

暨大附一院的这套可落地、可复制的建设路径，为国内各级医疗机构推进数智医院建设提供清晰参照范本，带来三点核心建设启示：

第一，打破“高性能必高成本”的惯性认知。在医疗信息化建设中，一种普遍的倾向是受限于短期预算约束而选择渐进式的保守方案，结果是设备迭代频繁、隐性运维成本居高不下，长期总成本反而更高。

郑小飞说，“过去许多同行在升级设备时受限于预算，往往倾向于保守方案。我们的实践证明，先进的全闪存存储架构通过高效的数据缩减技术，不仅让医院的核心性能实现了跨代跃升，综合运营成本反而大幅下降。这是一条能够兼顾‘高性能’与‘高性价比’的普惠新路。”

第二，通过极简融合的架构，释放信息化团队的创新潜能。过去医院信息化部门的大量精力被消耗在多厂商设备的兼容调试、故障排查与日常巡检中，技术人员的价值被锁定在低层次的运维重复劳动上。

而暨大附一院的实践表明，通过统一、融合的基础设施架构，实现算力、网络和存储的可视化一体管理，能够将技术人员从繁重的、被动式的日常维护中解放出来，让他们有更多精力转向AI辅助诊疗等业务创新。

第三，把“主动防御”作为新型基础设施的标配。医疗数据和科研成果是医院的核心资产，经不起任何意外。郑小飞强调：“我们建议同行在规划初期，就将高等级的双活容灾、连续数据保护固化为机房标配。”

总体而言，暨大附一院落地极简全闪数据中心，表面上是一次存储架构的技术升级，实质上是对医院数智底座建设思路的革新。它证明了在医疗数智化转型的道路上，高性能与高性价比可以兼得，高安全保障与轻量化运维能够兼容并行，前沿数字技术落地可与医院高质量发展、侨院特色打造、国际化发展长期战略同频共振，为国内医疗机构数智化转型提供清晰可行的实践范本。