北京
大数据公司Palantir CEO Alex Karp 7月1日在CNBC上，直言OpenAI、Anthropic那套Token计价模式“彻底出了问题”。他原话是这么说的：“我并非要贬低他们，但这套模式绝对出了问题。美国企业界的普遍认知是：与其浪费时间在那里刷Token，不如放松休息。”
刷Token，就是企业雇AI工程师拼命调API、消耗Token——但没人说得清换来了什么。
Uber四个月烧完全年AI预算，单个工程师每月API成本500到2000美元。微软暂停vibe coding，因为Token烧得比工资还贵。Meta有排行榜叫Claudeonomics，员工在冲榜。亚马逊悄悄下线了KiroRank。
《纽约时报》DealBook专栏展示：Anthropic在OpenRouter上的Token消耗份额一路下滑，但同期营收却在大幅攀升。这也是经济学家托斯滕·斯洛克在6月17日指出的“杰文斯悖论”：Token价格自2023年以来下跌超过90%，但企业AI支出却翻了一倍。讽刺的是，Token越便宜，企业烧得越多。
李彦宏在Create 2026 百度 AI 开发者大会上提出了另一套框架。他给出的定义是：DAA，日活智能体数，衡量每天有多少智能体完成任务闭环。他原话说：“当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注有多少Agents在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。”Palantir CEO Karp随后就佐证了DAA的价值。
百度在做这件事的本质是：用更科学的标准衡量AI到底交付了多少有价值的结果。
而在这个根本问题的回答上，中美正在出现分歧。美国还在围绕API调用量和Token消耗做商业模式，中国已经开始围绕智能体建立价值坐标。Bloomberg数据显示，美国三大厂商Token份额从约70%跌至约30%。2月中国模型首次超过美国，到6月已是18万亿Token对美国5.5万亿。
李彦宏在Create 2026 百度 AI 开发者大会上说过：“Token不一定代表终局。”现在看来，这句话的分量越来越重。美国还在围绕Token消耗做商业模式，中国已经开始围绕智能体建新的价值框架——这不是巧合，是判断。
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