最强AI agent，Claude Science怎么助力科研？

导读

人工智能具备加速科学发现和推动医疗干预手段研发的潜力。自去年秋季Anthropic在生命科学领域启动相关工作以来，一直致力于改进模型能力，通过 MCP（模型上下文协议）和各类技能建立与科学研究生态的连接，并开展了一系列合作伙伴计划，以期将这一潜力转化为现实。

近日，Anthropic正式推出上述努力中最重大的成果：Claude Science，一款专为科学家打造的AI工作台。Claude Science 是一款集成了研究人员最常用工具与软件包的应用程序，它能够生成可审计的研究成果，并提供灵活的计算资源访问权限。

潘 展|翻译

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探索Claude Science

科学研究往往枯燥乏味。研究人员需要在数十个数据库之间穿梭，而每个数据库都有其独特的架构。同时，他们还需应对需要定制化数据流水线和专用查看器的文件格式，并频繁在 PubMed、Jupyter、R、集群终端等多种工具之间切换。

Claude Science 将这些碎片化的工具汇聚到一个统一的研究环境中，科学家可以在此完成各个阶段的工作。它能够帮助你分析文献、执行多步骤研究、生成详尽的研究成果，并支持你反复迭代优化图表与文稿，直至满足发表要求。每一项输出都携带一份可审计的制作历史记录，因此你可以随时验证并复现研究结果。就像使用 Jupyter Notebook 一样，你可以在任何现有的工作场所访问 Claude Science——无论是本地的macOS 或 Linux，还是通过SSH或HPC远程登录节点。

用户通过一个通用协调智能体进行交互，该智能体拥有60多种预配置的专业技能和连接器，涵盖基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域。这些智能体能够启动其他智能体，并与用户创建的专职智能体协作。此外，审查智能体还会检查引文和计算过程，标记并纠正错误。

Anthropic发布了Claude Science的测试版本，供Claude Pro、Max、团队及企业用户使用，并将根据用户反馈持续完善该平台。

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Claude Science如何工作？

Claude Science展示的蛋白质、结构和分子

丰富的科学成果，完全可复现：科学研究本质上是视觉化的，因此Claude Science 在生成代码的同时，也会生成配套的图表和文稿。它能够原生渲染丰富的科学成果，包括3D蛋白结构、基因组浏览器轨道、化学结构式等。你可以就任何细节与智能体对话，通过行内注释直接修改图表和文稿，从而让智能体明确如何将其调整至发表标准。

当它生成一张图表时，Claude Science会包含制作该图表的确切代码和环境、用通俗语言描述的制作过程，以及完整的消息历史记录。这使你能够了解输入信息，即便在数月之后，也能更轻松地验证并复现研究工作。你可以用通俗语言要求 Claude Science对图表进行编辑——例如移除网格线，或将数轴改为对数尺度——智能体便会自行修改其代码。

Claude Science为研究者管理计算资源

管理计算资源，按需扩展：大型分析任务（例如折叠蛋白质，或在海量数据集上运行基因组流水线）通常需要研究人员将注意力转移到配置计算作业上，等待其发送至集群，检查其是否成功或失败，然后再拉取结果。

Claude Science会为你处理这一过程。它会拟定计划，在调用新资源前征求你的意见，并允许你在将作业写入并提交至实验室现有计算资源（如通过SSH访问的自有HPC集群，或你的Modal按需计算账户）之前，审阅或撤销任何决定，并根据需要将分析规模从单个GPU扩展至数百个GPU。

由于其智能体运行在内存中保持上下文的会话内，即使是海量数据集也只需加载一次。它运行在你实验室自有的基础设施上——无论是你的笔记本电脑、Linux设备还是HPC登录节点——因此大型或敏感的数据集永远不必离开它们现有的系统，仅有分析每一步所需的上下文会被发送给Claude。当流水线运行时，审查智能体将检查输出，标记不正确的引文、不可追溯的数值以及与底层代码不符的图表，并边运行边实现自修正。你可以在任何节点分支会话，在不丢失原始思路的情况下比较两种分析方法。

Claude Science预配置了60多个科学数据库提供支持

开箱即用的领域能力：科学知识散布在数百个专业来源中。以生物学为例，相关数据可能分布在 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等资源中（每个资源都有其独特的架构和查询语言），同时也存在于期刊、预印本服务器及领域特定的开源模型中。当你用通俗语言向Claude Science提问时，专职智能体会跨越所有这些来源进行查询和综合，无需你逐一导航。Claude Science 使用NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit中的技能，原生连接BioNeMo中的生命科学模型与库，包括Evo 2、Boltz-2和OpenFold3等。

若科学家们已有自己信任的模型、数据集和流水线。Claude Science也可以连接这些资源，将任何流水线保存为可重用的技能，或使用连接器访问实验室偏好的工具，并在未来的会话中自动继承这些设置。这种可定制性让你能在一次对话中访问Claude、你的私有数据以及你所依赖的验证工具。Claude Science受益于Anthropic合作伙伴的专业知识和平台，同时也让更多的科学家能够通过Claude获取他们所需的工具。

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科学家如何使用Claude Science

在过去的几个月里，研究人员已在单细胞RNA测序分析、CRISPR筛选设计、蛋白质结构预测、化学信息学等任务中测试了Claude Science。

Claude Science单细胞 RNA 测序分析交互界面

Manifold Bio设计靶向组织药物，测试数百万个候选结合物在活体中的分布情况。Manifold使用Claude Science筛选了其最新实验的目标靶点。对于每个组织和靶点，Claude Science评估了表面表达水平、分子转运机制和安全性，并根据Manifold内部私有数据总结的准则对候选物进行了排名。Manifold表示，Claude Science与通用编码助手的区别在于，它能端到端地完成工作，在具备过往程序背景的情况下收集正确数据并应用准确判断。

艾伦研究所的神经科学家Jérôme Lecoq利用Claude Science构建了一个包含约20种自定义技能的多智能体“计算综述模板”，用于撰写长篇综述。子智能体阅读数千篇论文，提取核心主张和关键量化发现，并将其存储在证据数据库中。随后，流水线构建叙事弧，逐节撰写综述，并将各部分委托给专门的子智能体。在每个章节内，专属智能体会直接从证据数据库生成量化图表。Claude Science实现的一个关键工作流是使用“执行者-评论者”配对：一个智能体负责创作内容，另一个独立的审查智能体则负责评估其准确性和引文一致性。

在 Claude Science出现之前，Lecoq的团队撰写此类综述可能需要长达两年时间。现在，他已经完成了约10份综述（许多超过100页），且所有引文均由审查智能体核实过。团队目前正与领域专家合作，进一步优化基于AI的评估智能体。

Claude Science展示的蛋白质结构

加州大学旧金山分校（UCSF）脑肿瘤中心的副教授兼流行病学家Stephen Francis，利用Claude Science支持了关于胶质瘤分子流行病学的研究。他的实验室调查了数千种微效种系变异如何组合成个体易感性的遗传基础。尽管这项工作在Claude Science出现之前就开始了，但Francis表示，该应用极大地加快了分析速度，使他能在约十分之一的时间内完成跨多种方法的全面种系研究。他的团队独立验证了Claude Science的结果，确认它能够产生既快速又稳健的分析。

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如何开启Claude Science

Claude Science目前在macOS和Linux上提供测试版本。团队和企业用户需联系管理员开通权限。Anthropic现为学术及非营利科研机构提供团队计划优惠，并设立了支持50个项目的“AI for Science”资助计划，提供最高30000美元的算力额度。申请截止日期为2026年7月15日。

https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

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