中国人口学在讨论什么？2026人口学会年会速读

2026年7月10日，中国人口学会2026年会在湖北武汉的中南财经政法大学南湖校区召开，两天的议程已经圆满结束。我们再聚焦随会议发放的摘要集，厚达965页、近90万字，收录约900余篇论文摘要、75场分论坛。

如果把全部摘要通读一遍，会发现一个更清晰的变化：今天的中国人口学，正在同时回答三类问题——人口怎样老、家庭怎样变、技术怎样改写人口学本身。也提出了更有意思的问题：当老龄化、低生育与人工智能同时压到同一张议程上，中国人口学究竟在把研究重心移向哪里？

1.研究主题：老龄、家庭、生育“三足鼎立”

对摘要全文做主题词频统计后，最突出的不是某一个热词，而是三条并行的研究主线（见图1）。

• 老龄化与养老出现约8536次，高居各主题之首；
• 家庭与性别5886次，紧随其后；
• 生育与婚育4734次，与少子化、托育、婚育观研究高度重叠。

再往下看，劳动力与就业（4001）、政策与治理（3558）、数智与技术（3174）也进入第一梯队。高频词里，家庭、老年、健康、生育、政策、养老、数字最为醒目。

这意味着，人口学讨论的焦点，已经从“人口总量”转向全生命周期：一端是老年健康、照护与长期护理；一端是生育、托育与婚姻家庭；中间则是就业、收入与公共服务。

图1 2026年会研究主题 Top 10

宏观主题之下，还有更具体的细分方向。对老龄化与养老、婚姻家庭、死亡与健康、迁移流动四个领域进一步拆分，可以看到年会研究的“第二层议程”（见图2—图6）。

1.1 老龄化与养老：从失能照护到智慧养老

这一领域最集中的，并非笼统的“老龄化”二字，而是照护体系与养老供给：

• 失能失智照护（509）、社区居家机构养老（479）位居前列；
• 社会隔离与孤独（378）、养老金与养老经济（335）同样高频；
• 长期护理长护险（311）、智慧养老与适老化（272）是政策与技术交汇点。

图2老龄化与养老：细分议题Top 10

1.2 婚姻家庭：托育与生育意愿是“绝对中心”

婚姻家庭研究的核心，几乎围绕生育友好型社会展开：

• 托育与育儿支持（1081）出现频次最高；
• 生育意愿与行为（756）、低生育率与少子化（497）、生育支持政策（463）构成第二梯队；
• 婚育观与青年婚恋（207）、代际支持与隔代照料（191/163）则指向家庭内部机制。

图3婚姻家庭：细分议题Top 10

1.3 死亡与健康：心理与功能健康上升

死亡与健康议题中，心理健康与功能健康的权重显著上升：

• 心理健康与抑郁（554）居首；
• 慢性病与多病共存（239）、预期寿命与长寿（213）、残疾与功能健康（196）紧随其后；
• 死亡与死亡率（184）、气候环境与健康（100）则体现人口健康研究的拓展边界。

图4死亡与健康：细分议题Top 10

1.4 迁移流动：流动人口与城乡格局仍是主轴

迁移流动研究仍以国内城乡—区域流动为主轴，国际迁移为辅：

• 流动人口与市民化（321）、城镇化与城乡融合（235）最为突出；
• 民族互嵌与边疆人口（231）、户籍与公共服务可及（229）说明流动研究已与治理议题深度绑定；
• 国际移民与外籍人口（167）、空间/OD与流动网络（86）则代表国际比较与空间转向。

图5迁移流动：细分议题Top 10

1.5 跨境移民：港澳台融合与引才政策是焦点

在国内流动之外，跨境移民研究虽体量较小，却呈现出清晰的议题分层（见图6）。在涉及国际/跨境迁移的摘要段落中：

• 港澳台大湾区融合（37）居首，与区域一体化、跨境人口流动高度相关；
• 华侨华人侨务侨乡（25）、外籍人才引才政策（24）紧随其后，指向侨务治理与高水平对外开放；
• 边境跨境民族移民（20）与跨国婚姻婚姻移民（20）并列，体现边疆口岸与跨境家庭的独特研究脉络；
• 跨境医疗来华就医（13）、移民政策治理（12）、外籍融入社会适应（8）则分别对应健康迁移、制度供给与社会融合。

与以户籍、城镇化为主轴的国内迁移不同，跨境移民研究更关注跨境制度接口——谁被引进、如何入境居留、怎样融入，以及港澳台与侨务网络如何连接内外两个市场。

图6跨境移民研究：细分议题Top 10

2.方法变了：AI与因果推断双峰并起

再看研究方法，人口学正在经历一场清晰的方法升级（见图7）。

• 机器学习/ AI相关表述约876次，居各类方法之首；
• 因果推断693次，包括双重差分、工具变量、倾向得分匹配等；
• 回归分析618次，固定效应面板模型仍是基本盘。

此外，中介效应、机制检验、结构方程等结构模型表述约283次；访谈、案例、田野调查等质性方法约241次，并未被定量研究边缘化。

换句话说，当代人口学实证研究的主流路径是：用更严格的因果识别回答“有没有影响”，用机制分析回答“为什么有影响”，并越来越多地借助AI处理文本、图像与非结构化数据。

图7研究方法 Top 10

若把两大“方法高峰”再往下拆，具体工具的选择也颇有规律（见图8、图9）。

2.1 因果推断：DID 与 IV 双核驱动

在因果推断相关表述中，双重差分（DID）约96次、工具变量（IV/2SLS）约87次，构成绝对主力；倾向得分匹配（PSM）（49）、自然/准实验设计（46）紧随其后。断点回归（RDD）、事件研究法、反事实推断等也有稳定出现，Bartik/份额转移与合成控制法则相对少见。

这说明，年会上的因果识别仍以政策评估与准实验设计为主：DID 处理政策时点差异，IV 处理内生性，PSM 处理选择偏误——三者共同构成“因果推断工具箱”的核心。

图8因果推断：细分方法 Top 10

2.2 机器学习/AI：从“人工智能”到 LLM 与文本挖掘

机器学习/AI 相关表述中，算法应用（106）、大语言模型（LLM）（56）说明 AI 已从概念走向具体工具。聚类分析（44）、机器学习（42）、自然语言处理/文本挖掘（29）指向非结构化数据处理；随机森林/集成学习（17）、预测/分类模型（15）代表监督学习路径；深度学习/神经网络（5）、主题模型（LDA）（2）出现相对较少。

与因果推断侧重“识别效应”不同，AI/ML 更多承担预测、分类、文本挖掘与模式发现——尤其与社交媒体、互联网大数据议题高度耦合。

图9机器学习/AI：细分方法Top 10

3.数据从哪里来？调查、行政与大数据三源并行

数据侧的变化同样清晰（见图10）。在全部摘要中，CFPS、人口普查、CHARLS等追踪调查与普查数据仍是最常被调用的“硬通货”；与此同时，行政/登记与大数据/信令两类数据源的提及频次也已与之相当。

• 大数据 /信令308次；
• 行政 /登记303次；
• 专项调查286次。

图10数据来源Top 10（大类）

若进一步下钻，两类“新数据源”各自指向不同的数据集（见图11、图12）。

3.1 行政/登记：医保、户籍、社保最常用

在行政/登记类数据中，出现最多的是医保/住院记录（198）、户籍/落户/居住证（146）和社保记录（133）；民政/社会救助（68）、卫健/疾控监测（47）、工商/市场主体（34）也占相当比重。

这说明，人口研究正在越来越多地对接部门业务系统：医疗结算、人口登记、社保参保与社会救助，成为连接“人口状态”与“公共服务”的关键接口。

图11行政/登记类数据集Top 10

3.2 大数据/信令：互联网与社交媒体为主力

在大数据/信令类数据中，互联网/在线平台（161）与社交媒体（101）提及最多；电商/外卖/消费（27）、文本/语料/舆情（24）、数字金融/普惠金融指数（23）紧随其后。POI/地图、夜间灯光/遥感、上市公司/金融数据等亦进入前十。

与行政数据侧重“制度记录”不同，大数据更多用于捕捉行为痕迹与空间信号——谁在线上、在哪里流动、如何消费、怎样表达。

图12大数据/信令类数据集Top 10

4.谁在汇报？人大、北大、复旦形成第一梯队

如果把摘要里的作者单位归并到一级单位，汇报最为活跃的高校如下（见图13）。

中国人民大学以77篇摘要在首位，北京大学61篇、中南财经政法大学46篇、复旦大学44篇紧随其后。南京邮电大学、西安交通大学、济南大学等也进入前十。

第一，人大、北大、复旦等传统人口学重镇，依然是年会的学术中坚；第二，财经类、邮电类院校汇报量显著上升，人口研究正在更多地向公共政策、社会治理与数据科学交叉扩散。

图13汇报单位Top 10（一级单位）

5.港澳台及海外高校也在积极参与

如果把视角从内地高校移开，摘要里也能看到境外与海外机构的足迹（见图14）。

• 香港高校出现约14次，以香港大学（8次）最为突出；
• 澳门高校5次，澳门城市大学澳门理工大学等均有露面；
• 欧美澳新等地高校8次，包括新加坡国立大学哥伦比亚大学斯坦福大学曼彻斯特大学墨尔本大学马克斯普朗克人口研究所等。

境外参与整体规模不大，但议题高度聚焦：跨境融合、港澳青年、国际比较、全球人口变动——与年会的开放议题设置相吻合。

图14港澳台及海外高校 Top 10

6.不只是人口学：还有哪些学科在发言？

人口学会年会，当然不只有“人口所”的学者在说话。

根据摘要作者单位中的院系与机构名称识别学科背景（不含无法识别院系的校级署名），出现频次最高的学科方向如下（见图15）。

• 经济学272次，与财经类院校大量参与相一致（也与主办单位为中南财经政法大学的学科背景有关）；
• 人口学229次，仍是年会的基本盘；
• 医学与公共卫生176次，对应老龄健康、长期照护等议题；
• 教育学117次，托育、婚育观与青年发展研究活跃；
• 公共管理、社会学、法学、民族学也均有稳定参与（地理学者不低于26个人，但作者单位却很少直接包含地理的名称）。

这说明，人口年会早已是典型的交叉学科场域：人口学提供核心问题，经济学、医学、教育学等提供解释工具与政策视角。

图15作者单位学科背景 Top 10

7.结语

2026年的中国人口学会年会，不只是900余篇摘要、75场分论坛，也不只是一次学科例行聚会。当我们把视角从单场报告移向全部摘要，会发现：老龄化写进了最多的议题，家庭仍是理解人口变动的中枢，生育支持与技术变革则构成新的交汇点；经济学、医学、教育学等学科广泛参与；AI 与因果推断并肩出现，CFPS 与行政/大数据数据集并行登场；人大、北大、复旦等机构持续引领，港澳与海外高校也为跨境比较议题提供了补充视角。

一篇研究汇报通常只有十几分钟，但900余篇研究连在一起，就是中国人口学面对深度转型时的一次集体回应。人口学从来不只是“人口有多少”。它也在回答：人口怎样老去、家庭怎样重组、政策怎样托底、技术怎样改写研究本身。

作者：卓冲，中国人民大学人口与健康学院博士研究生